針對(duì)SIFT算法復(fù)雜程度高，實(shí)時(shí)性差，在維數(shù)較高的圖像配準(zhǔn)中并不實(shí)用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點(diǎn)向量，然后用LDA方法對(duì)其進(jìn)行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時(shí)，實(shí)時(shí)性要優(yōu)于傳統(tǒng)的SIFT算法，其匹配時(shí)間相對(duì)于傳統(tǒng)SIFT算法縮短了將近一半。
標(biāo)簽： SIFT LDA 算法 圖像配準(zhǔn)
上傳時(shí)間： 2013-10-13
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飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的識(shí)別是航空試飛領(lǐng)域中計(jì)算機(jī)視覺研究的重要課題，在基于圖像的視頻安全監(jiān)控、自動(dòng)識(shí)別與智能人機(jī)交互方面有著重要的研究價(jià)值。其檢測算法經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展，已經(jīng)取得了顯著的成績。本文中對(duì)Paul Viola提出的基于積分圖像和AdaBoost的檢測方法進(jìn)行了深入研究、改進(jìn)，并針對(duì)實(shí)際問題成功應(yīng)用到飛機(jī)特征點(diǎn)圖像的快速檢測中。
標(biāo)簽： AdaBoost 算法 特征 圖像識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-11-04
上傳用戶：日光微瀾
針對(duì)目前艦艇系統(tǒng)通用數(shù)據(jù)采集需要，設(shè)計(jì)了一種基于DSP的協(xié)議轉(zhuǎn)換器。克服了目前由于艦艇作戰(zhàn)系統(tǒng)使用接口協(xié)議多樣而造成通用性差的問題。通過在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下的組建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)并進(jìn)行性能測試，證明該協(xié)議轉(zhuǎn)換器能滿足現(xiàn)階段艦艇多接口數(shù)據(jù)采集的要求，新研制或改進(jìn)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)能滿足高度通用化的需要。
標(biāo)簽： 艦艇 協(xié)議轉(zhuǎn)換器 測試 通用數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-10-28
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艦船電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)可以看作為一個(gè)多目標(biāo)、多約束、多時(shí)段、離散化的非線性規(guī)劃最優(yōu)問題。根據(jù)艦船電力系統(tǒng)特點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。在傳統(tǒng)粒子群算法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用混沌優(yōu)化理論進(jìn)行初始化粒子的初始種群，提升初始解質(zhì)量；同時(shí)，引進(jìn)遺傳操作以改進(jìn)粒子群算法易陷入局部極值的缺點(diǎn)。通過對(duì)典型的模型仿真表明，該算法具有更好的尋優(yōu)性能，并且有效地提高了故障恢復(fù)的速度與精度。
標(biāo)簽： 粒子群算法 電力系統(tǒng) 艦船 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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文中設(shè)計(jì)了一種基于無線傳輸?shù)亩帱c(diǎn)溫度采集系統(tǒng)，通過溫度傳感器采集溫度信號(hào)，使用無線傳感器通訊，結(jié)合單片機(jī)來處理并通過上位機(jī)進(jìn)行顯示，實(shí)現(xiàn)了溫度采集、多點(diǎn)測量和上位機(jī)實(shí)時(shí)檢測的功能。該檢測系統(tǒng)使用簡單、方便，對(duì)于提高工業(yè)自動(dòng)化水平和環(huán)境溫度測量具有重大意義。
標(biāo)簽： 無線傳輸 多點(diǎn) 實(shí)驗(yàn) 溫度采集
上傳時(shí)間： 2013-11-10
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為了快速有效地判斷化學(xué)物質(zhì)中的微量成分，并粗略估計(jì)成分的含量，提出一種便攜式分光光度計(jì)的設(shè)計(jì)方案，對(duì)該方案的光譜采集系統(tǒng)進(jìn)行了設(shè)計(jì)與討論。與傳統(tǒng)的分光光度計(jì)設(shè)計(jì)方案相比，該方案采用線陣CCD器件代替?zhèn)鹘y(tǒng)的光電管來實(shí)現(xiàn)光電信號(hào)的轉(zhuǎn)換，易于提高系統(tǒng)的運(yùn)行速度并減少系統(tǒng)體積；利用FIFO（先入先出隊(duì)列）可以實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)輸出設(shè)備與低速控制器的數(shù)據(jù)交換。本系統(tǒng)可以選擇LCD液晶或者電腦端屏幕來顯示數(shù)據(jù)，并能快速地在兩種顯示方式之間進(jìn)行切換。為了直觀的在液晶上顯示采集的光譜，方案使用了插值壓縮技術(shù)。實(shí)驗(yàn)證明，系統(tǒng)在兩種顯示方式下穩(wěn)定工作，并能實(shí)現(xiàn)光譜數(shù)據(jù)快速有效地顯示。
上傳時(shí)間： 2013-11-20
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在集群系統(tǒng)中，負(fù)載均衡算法是影響系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素之一。為了進(jìn)一步提高集群系統(tǒng)的性能，有必要對(duì)負(fù)載均衡算法進(jìn)行優(yōu)化。通過對(duì)最小連接算法和DFB（Dynamic Feed-Back）算法的詳細(xì)分析，提出了一種改進(jìn)的動(dòng)態(tài)反饋負(fù)載均衡算法。該算法通過收集每臺(tái)服務(wù)器的實(shí)時(shí)性能參數(shù)，動(dòng)態(tài)地計(jì)算出各服務(wù)節(jié)點(diǎn)的分配概率，并由此決定用戶請(qǐng)求分配給哪一個(gè)服務(wù)節(jié)點(diǎn)。通過對(duì)上述三種算法性能的測試，得出了該算法能夠有效提高集群系統(tǒng)性能的結(jié)論。
標(biāo)簽： 動(dòng)態(tài)反饋 負(fù)載均衡算法
上傳時(shí)間： 2013-11-23
上傳用戶：gxy670166755
介紹了基于數(shù)字圖像處理的QR碼識(shí)別算法。該方案綜合運(yùn)用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉(zhuǎn)等多種圖像處理方法對(duì)條碼圖像進(jìn)行預(yù)處理。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該算法提高了識(shí)讀的靈活性和可靠性，為QR碼識(shí)別提供了一種新途徑。
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像處理 QR碼 中的應(yīng)用 算法
上傳時(shí)間： 2013-11-13
上傳用戶：cccole0605
文中討論了圖像的高斯加性噪聲模型和圖像的稀疏性表示，提出了利用映射函數(shù)來描述圖像的去噪過程，通過求解映射函數(shù)和利用映射函數(shù)對(duì)加噪圖像的小波變換子帶系數(shù)進(jìn)行變換，達(dá)到了降低圖像噪聲并使加噪圖像逼近原始圖像的目的。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)比較，驗(yàn)證了本文算法的可行性和魯棒性。
上傳時(shí)間： 2013-10-21
上傳用戶：許小華
為了滿足現(xiàn)代高速通信中頻率快速轉(zhuǎn)換的需求，基于坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)數(shù)字計(jì)算（CORDIC，Coordinate Rotation Digital Computer）算法完成正交直接數(shù)字頻率合成（ODDFS，Orthogonal Direct Digital Frequency Synthesizer）電路設(shè)計(jì)方案。采用MATLAB和Xilinx System Generator開發(fā)工具搭建電路的系統(tǒng)模型，通過現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA，F(xiàn)ield Programmable Gate Array）完成電路的寄存器傳輸級(jí)（RTL，Register Transfer Level）驗(yàn)證，仿真結(jié)果表明電路設(shè)計(jì)具有很高的有效性和可行性。
標(biāo)簽： CORDIC ODDFS 算法 電路設(shè)計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-11-09
上傳用戶：hfnishi
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