遞歸式最小均方（RLS）算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權(quán)和最小，這使得RLS算法對非平穩(wěn)信號的適應(yīng)性要好。與LMS算法相比，RLS算法采用時間平均，因此，所得出的最優(yōu)濾波器依賴于用于計(jì)算平均值的樣本數(shù)，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而設(shè)計(jì)的，因此穩(wěn)定環(huán)境下LMS（NLMS）算法在不同計(jì)算條件下的結(jié)果是一致的
標(biāo)簽：
RLS
遞歸
算法
加權(quán)
上傳時間：
2013-12-14
上傳用戶：bruce5996
