H.264/AVC是由國際電信聯(lián)合會的視頻專家組和國際標(biāo)準(zhǔn)化組織的運(yùn)動圖像專家組組成的聯(lián)合視頻小組制定的下一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)。新標(biāo)準(zhǔn)采用了一些先進(jìn)算法，因此具有優(yōu)異的壓縮性能和極好的網(wǎng)絡(luò)親和性，滿足低碼率情況下的高質(zhì)量視頻的傳輸。 H.264/AVC采用的先進(jìn)算法包括多模式幀間預(yù)測、1/4像素精度預(yù)測、整數(shù)變換量化、去方塊濾波和熵編碼。本論文著重對整數(shù)變換與量化、去方塊濾波做了研究。整數(shù)變換是一種只有加法和移位的運(yùn)算，量化可以通過查表和乘法操作就可以完成，避免了反變換的時候失配問題，沒有精度損失；去方塊濾波是一種用來去除低碼率情況下的每個宏塊的塊效應(yīng)，提高了解碼圖像的外觀。 本文主要從算法研究和硬件實現(xiàn)兩方面著手，在算法研究方面設(shè)計了一個可視化測試軟件，在硬件實現(xiàn)方面主要對整數(shù)變換、量化和去方塊濾波做了研究和實現(xiàn)。視頻壓縮技術(shù)的關(guān)鍵在于視頻壓縮算法及其芯片的實現(xiàn)，F(xiàn)PGA可重復(fù)使用，設(shè)計修改靈活，片內(nèi)資源豐富，具備DSP模塊等優(yōu)勢。在本論文的目標(biāo)實現(xiàn)部分模塊FPGA的硬件設(shè)計，用Verilog完成了關(guān)鍵部分的設(shè)計。首先簡要介紹了視頻壓縮基本原理，常用視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)及其特性以及國內(nèi)外的研究動態(tài)，并對H.264標(biāo)準(zhǔn)基本檔次所涉及的核心技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，兩種分層結(jié)構(gòu)分別討論。其次在掌握了H.264.算法及編解碼流程的基礎(chǔ)上，設(shè)計了基于H.264編解碼的可視化軟件平臺。然后詳細(xì)介紹了整數(shù)變換、量化、反變換和反量化核心模塊的設(shè)計和實現(xiàn)，并在Altera的軟件和開發(fā)板上進(jìn)行了仿真驗證；對去方塊濾波算法做了軟件研究測試，并給出了一種改進(jìn)的硬件整體結(jié)構(gòu)設(shè)計。最后，對全文工作進(jìn)行了總結(jié)和對未來研究工作做了展望。我在課題中所做的主要工作有： 1.查閱相關(guān)文獻(xiàn)，熟悉H.264.標(biāo)準(zhǔn)及整數(shù)變換、量化和去方塊濾波等算法。 2.用VC++完成了基于H.264編解碼的可視化軟件平臺設(shè)計。 3.用Verilog完成了整數(shù)變換量化、反變換反量化模塊FPGA設(shè)計與驗證。 4.去方塊濾波器的算法研究、仿真和硬件整體結(jié)構(gòu)設(shè)計。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：lanjisu111
·用于實現(xiàn)H.264中的DCT變換/量化/反DCT變換/反量化源碼文件列表: DCT2 ....\1.txt ....\DCT.CPP ....\DCT.dsp ....\DCT.dsw ....\DCT.ncb ....\DCT.opt ....\DCT.plg
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：christopher
數(shù)字接收機(jī)輸入端的信噪比對其捕獲性能具有較大的影響，文中通過理論和大量實驗反正分析了量化位數(shù)對導(dǎo)航信號相對捕獲峰值及信噪比的影響，并分析了在給定抗干擾指標(biāo)下衛(wèi)星導(dǎo)航抗干擾系統(tǒng)所需的最小及最多量化位數(shù)，為實現(xiàn)導(dǎo)航抗干擾系統(tǒng)時合理選擇量化位數(shù)提供了理論依據(jù)。
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：妄想演繹師
矢量量化的C語言實現(xiàn)
上傳時間： 2014-12-01
上傳用戶：zhouchang199
矢量量化聚類程序，c++編寫，已調(diào)試通過，內(nèi)附說明文檔。
上傳時間： 2015-02-12
上傳用戶：shanml
我的語音直接波形矢量量化器,一個簡單的例子.沒有考慮有噪信道下的VQ-er設(shè)計
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：wcl168881111111
LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴(kuò)展形式。融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)，學(xué)習(xí)方法是競爭的，但產(chǎn)生方式是有教師監(jiān)督的，也就是說，競爭學(xué)習(xí)是在由訓(xùn)練輸入指定的各類中局部進(jìn)行。
標(biāo)簽： Kohonen LVQ 矢量 擴(kuò)展
上傳時間： 2014-05-26
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一個對初學(xué)者非常實際非常方便的矢量量化的C語言實現(xiàn) ,值得
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：hakim
本程序利用VC實現(xiàn)均勻量化和非均勻量化信噪比的仿真。并畫出曲線
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：gxf2016
LVQ(學(xué)習(xí)矢量量化)算法：它是Kohonen的有監(jiān)督學(xué)習(xí)的擴(kuò)展形式，融合了自組織和有導(dǎo)師監(jiān)督的技術(shù)。
標(biāo)簽： Kohonen LVQ 矢量 擴(kuò)展
上傳時間： 2015-04-12
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