本BMS系統方案基于瑞薩的ISL78600汽車級（AEC-Q100）鋰離子電池管理解決方案（BMS）專為滿足下一代電動汽車應用的嚴格安全性，可靠性和性能要求而設計。我們的電池平衡和安全產品組合采用高度集成的ISL78600鋰離子電池管理和安全監控IC，具有許多優點，可顯著降低HEV / PHEV / EV電池組及其相關的電池管理成本系統。可監控多達12個串聯電池。該部件提供準確的監控，電池平衡和廣泛的系統診斷功能。包含三種電池平衡模式：手動平衡模式，定時平衡模式和自動平衡模式。當滿足主機微控制器指定的電荷轉移值時，自動平衡模式終止平衡功能。適用領域：微型汽車，高爾夫球車，場地車、物流車等電池節數少于48串的BMS一體機解決方案。能適用各類型鋰離子電池：錳酸鋰、三元、磷酸鐵鋰等；參考標準：QC/T897、GB28046。
標簽： isl78600 模擬前端 afe bms 鋰電池管理系統
上傳時間： 2022-06-07
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STM32F103C8T6為主控BQ76PL455A為電池管理的16節BMS系統主控：STM32F103C8T6電池管理IC:BQ76PL455A可管理高達16串的鋰電池
上傳時間： 2022-07-01
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電動汽車電池管理系統BMS主要用于對電動汽車的動力電池參數進行實時監控、故障診斷、SOC估算、行駛里程估算、短路保護、漏電監測、顯示報警，充放電模式選擇等，并通過CAN總線的方式與車輛集成控制器或充電機進行信息交互，保障電動汽車高效、可靠、安全運行。實時跟蹤電池運行狀態及參數檢測：實時采集電池充放電狀態，采集數據有電池總電壓，電池總電流，每個電池箱內電池測點溫度以及單體模塊電池電壓等。由于動力電池都是串聯使用的，所以這些參數的實時，快速，準確的測量是電池管理系統正常運行的基礎。剩余電量估算：電池剩余能量相當于傳統車的油量。荷電狀態（SOC）的估算是了為了讓司機及時了解系統運行狀況。實時采集充放電電流、電壓等參數，并通過相應的算法進行剩余電量的估計。充放電控制：根據電池的荷電狀態控制對電池的充放電，當某個參數超標如單體電池電壓過高或過低時，為保證電池組的正常使用及性能的發揮，系統將切斷繼電器，停止電池的能量供給和釋放。
上傳時間： 2022-07-05
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近年來地球的環境惡化問題使得新能源汽車受到人們的重視。動力電池是決定著純電動汽車的各方面性能的核心部件。電池管理系統（BMS）與整車控制器和充電機進行通訊，對動力電池組的充放電過程進行控制和保護，對各單體進行均衡控制，并根據一定的算法來估計動力電池組的電量狀態（SOC），為駕駛員提供續航信息。整車企業及電池廠商需要針對電池管理系統的測試設備來驗證考核BMS系統，以選配合適的BMS應用于動力電池組的管理。然而，電池管理系統作為一個技術尚未完全成熟的部件，其測試驗證還沒有統一的行業規范。本文首先對BMS的必要性和主要功能作了詳細的分析，BMS的主要功能有對動力電池狀態數據的采集、對動力電池進行充放電保護和熱管理、估算動力電池的SOC、對動力電池中各單體電池進行均衡及與整車和充電機通訊。本文研究了鋰電池Thevenin模型的參數識別方法并將開路電壓法、安時積分法和擴展卡爾曼濾波法結合起來用于SOC估計。在這些工作的基礎上，為某混合動力公交車的動力電池開發了一款BMS。該BMS采用主從式結構，主控制模塊主要對負責總電壓總電流的信號采集、動力電池的SOC進行估計、絕緣檢測、與整車通訊等功能，從控模塊實現單體電壓、電池組溫度采集和單體均衡等功能。為了檢測該BMS的功能和精度，為電池組選配合適的BMS系統，創新性地設計了BMS測試驗證系統。本文詳細說明了該系統的總體方案和設計原理，并對BMS驗證系統的輸出精度作了詳細的測試，數據表明其輸出信號具有良好的精度，可以用于BMS產品的測試試驗。
上傳時間： 2022-07-05
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新能源電池管理BMS解決方案
上傳時間： 2022-07-09
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基于BMS電動汽車電池管理系統控制的研究
上傳時間： 2022-07-12
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一、BMS 國內生產商目前國內企業參差不齊，而真正大規模化市場應用的并不多，編者綜合行業情況就BMS電池管理系統企業做梳理，希望給電芯企業和PACK企業及相關BMS供應商企業提供參考。廣東（18）1、比亞迪股份有限公司比亞迪股份有限公司的電動汽車配套自己的電池及電池管理系統。以比亞迪秦為例，其電池管理系統除具備基本的電池能量管理、電池熱管理功能外，還具有電池單體自動均衡功能。在整車運行過程中，監控整個電池包的單體性能參數，通過電池均衡功能達到及時、自動保養的目的，極大的減少了動力電池保養的時間成本，延長電池的使用壽命，提升各階段的性能。2、欣旺達電子股份有限公司欣旺達電子股份有限公司是以鋰離子電池模組的研發、設計、生產及銷售為主營業務的高新技術企業。2014年9月，欣旺達發布公告稱公司擬使用自有資金1億元與深圳市英威騰控制技術有限公司，共同投資設立深圳市欣旺達電動汽車電池有限公司，主要從事電動汽車電池模組及電源管理系統等相關業務。
上傳時間： 2022-08-10
上傳用戶：zhanglei193
蓄電池組作為一種清潔、綠色能源得到了越來越廣泛的應用，性能價格比及容量不斷提高的新型動力蓄電池如鋰電池、鎳鎘電池、鎳氫電池等在電動汽車、電動自行車、磁懸浮列車和艦船的驅動和電源系統中將有廣闊的應用前景。如何進一步提高蓄電池組的使用壽命、充放電能力及可靠性，并滿足系統的要求，是當前該領域國內外專家、工程技術人員所矚目和亟待解決的問題。本文的研究工作正是旨在建立一套智能蓄電池組管理系統（BMS）的軟硬件平臺，研究如何對蓄電池組進行監測、管理，提高運行可靠性；提高其使用壽命、消除外界不利影響;研究合理的充放電算法，并在此基礎上開發研制出能投入實際使用的產品樣機。 論文闡述了鎳氫電池的工作原理、充放電理論和算法，蓄電池組的發展與動向；建立了基于大電流充放電理論基礎的智能蓄電池組硬件平臺，并開發了相應的軟件。整個管理系統采用數字信號處理器TMS320LF2407A作為主控CPU，結合大容量復雜可編程邏輯器件M4A3—256/160構成電量采集系統，采用智能功率模塊IPM進行充放電控制，配合液晶顯示和鍵盤控制的人機交互界面，串行E2PROM數據存儲、時鐘芯片進行計時，預留CAN通訊接口。該系統有較強的功能，使用方便、可靠，適合于作為研究蓄電池組充放電理論和算法以及其它措施的平臺并作為產品化的試驗基礎。論文研制的樣機可應用于電動汽車或磁浮列車用動力電池組的監測、管理。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：Miyuki
隨著社會的發展以及能源、環保等問題的日益突出，純電動汽車以其零排放，噪聲低等優點越來越受到世界各國的重視，被稱作綠色環保車。作為發展電動車的關鍵技術之一的電池管理系統(BMS)，是電動車產業化的關鍵。本課題配合“基于開關磁阻電機的電動汽車的研制”，研制適用于純電動汽車的電池管理系統。 電池管理系統直接檢測及管理電動汽車的儲能電池運行的全過程，包括電池基本信息測量、電量估計、單體電池間的均衡、電池故障診斷幾個方面。 本論文主要工作是研制適用于純電動汽車的蓄電池管理系統。研究鉛酸蓄電池二階模型的建立與剩余容量的卡爾曼濾波估算方法。分析鉛酸蓄電池的基本工作原理和影響蓄電池組剩余容量SOC(state of charge)的主要因素。 介紹了基于DSP2407的蓄電池組控制器的硬件平臺，完成DSP小系統、電池數據采集電路、信號調理電路、CAN總線相關電路等硬件電路設計、調試、完善。獨立完成系統所有軟件設計，包括：主程序設計，電池基本信息檢測子程序設計，電池剩余電量卡爾曼濾波估算程序設計，電池狀態檢測子程序設計，CAN收發子程序設計，EEPROM讀寫子程序設計。 最后，在電動汽車上搭建實驗平臺，將鉛酸蓄電池組與設計的軟硬件系統聯合進行調試、試驗。測得了相關數據。試驗結果表明，本文介紹的電池管理系統硬件電路可靠、經濟、抗干擾能力強。可以實現：電池電壓、電流、溫度的模擬量采集；剩余電量的計算和電池狀態的判斷；實時顯示，故障時報警等BMS相關功能。
上傳時間： 2013-06-11
上傳用戶：hustfanenze
目前電動汽車主要以鋰電池作為動力來源,為了提高鋰電池的使用時間和安全性,為鋰電池提供安全良好的運行環境,電池管理系統應運而生。BMS主控單元基于S32K144汽車級單片機,通過主從式網絡控制結構能夠對鋰電池的各個參數進行采集與分析。采用擴展卡爾曼濾波對電池的荷電狀態(SOC)進行估算,克服普通估算方法無法避免電池內阻誤差的缺點,通過Matlab/Simulink軟件仿真驗證可使估算誤差達到2%以內。At present,electric vehicles mainly use lithium batteries as the power source.In order to improve the running time and safety of lithium batteries,a safe and good operating environment for power batteries is provided,and a battery management system(BMS) has emerged.The BMS main control unit is based on the S32K144 automotive-grade control chip.Through the master-slave network control structure,it can collect and analyze the various parameters of the lithium battery.The Extended Kalman Filter(EKF) is used to estimate the state of charge(SOC) of the battery,which overcomes the shortcomings of the internal estimation method that cannot overcome the internal resistance error of the battery.It can be verified by Matlab/Simulink software simulation.The estimation error is within 2%.
上傳時間： 2022-03-26
上傳用戶：XuVshu
