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門禁控制

  • 使用PIC16F628和U2280構建的門禁控制機,有原理圖

    使用PIC16F628和U2280構建的門禁控制機,有原理圖

    標簽: U2280 F628 PIC 16F

    上傳時間: 2015-04-21

    上傳用戶:sclyutian

  • 指紋識別門禁控制系統,比較詳細的資料,還是滿有用的,尤其是對生手

    指紋識別門禁控制系統,比較詳細的資料,還是滿有用的,尤其是對生手

    標簽: 指紋識別 門禁控制系統 比較

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:zl5712176

  • PIC16F628搭配U2270B RFID reader IC 的C源碼,用作門禁管制

    PIC16F628搭配U2270B RFID reader IC 的C源碼,用作門禁管制

    標簽: U2270B reader F628 RFID

    上傳時間: 2014-01-24

    上傳用戶:水中浮云

  • PIC16F628搭配U2270 RFID reader IC 的read副程式,執行門禁管制

    PIC16F628搭配U2270 RFID reader IC 的read副程式,執行門禁管制

    標簽: reader U2270 F628 RFID

    上傳時間: 2016-05-10

    上傳用戶:gtf1207

  • 采用ATMEGA8的芯片,功能為智能家居的門禁控制,單相交流電機的控制系統,性能穩定.

    采用ATMEGA8的芯片,功能為智能家居的門禁控制,單相交流電機的控制系統,性能穩定.

    標簽: ATMEGA8 芯片 智能家居 單相交流

    上傳時間: 2013-11-30

    上傳用戶:zycidjl

  • 基于以太網IC卡門禁控制的C++BUILDER程序

    基于以太網IC卡門禁控制的C++BUILDER程序

    標簽: BUILDER 以太網 IC卡 門禁控制

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:aeiouetla

  • 基于單片機的紅外門禁控制系統設計與制作(含源程序和原理圖)

    基于單片機的紅外門禁控制系統設計與制作(含源程序和原理圖)這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!

    標簽: 單片機 紅外門禁控制系統

    上傳時間: 2022-03-07

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  • STM32 RFID-RC522門禁控制系統源碼

    STM32 RFID-RC522門禁控制系統源碼,有需要的可以參考!

    標簽: stm32 rfid 門禁系統

    上傳時間: 2022-04-15

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  • 基于ARM的指紋識別門禁系統的設計與實現

    隨著數字化和網絡化的發展,傳統的門禁系統由于鑒別方式、速度和性能等方面的限制,很難滿足安全可靠和網絡化的控制需求。由于識別技術的不斷成熟,基于人體生理特征的身份識別系統逐漸被人們開始采用,目前,從實用的角度看,指紋識別技術要比其它生物識別技術更安全和方便,這是因為人的指紋具有唯一性、不變性以及貼身性的特點。傳統的門禁控制器常采用單片機開發,利用串行通信接口向遠程上位機傳送數據,多個門禁控制器一般組成RS485網絡,通信線路專用且不易于實現網絡控制和遠程控制,而基于TCP/IP網絡通信的門禁系統通過局域網傳遞數據,很容易實現遠程控制和分布式管理。 文中設計了基于指紋識別和以太網的智能網絡型門禁控制器。在ARM9和Linux操作系統上采用FPS200指紋傳感器采集指紋圖像和USB攝像頭采集視頻圖像,以及采用以太網控制器芯片AX88796,實現了基于TCP/IP協議的網絡門禁系統。 論文首先分析了門禁系統的研究背景、意義及國內外的發展現狀,然后介紹了指紋識別網絡門禁系統的總體結構,闡述了系統各個重要功能模塊的硬件資源。根據系統的硬件資源搭建了嵌入式Linux的軟件平臺,移植了相關模塊的驅動程序。論文研究了指紋識別算法,包括指紋圖像預處理和指紋圖像的特征提取和匹配,重點分析了指紋圖像分割法,利用灰度梯度和灰度方差的結合設置一個合適的局部閾值對指紋進行分割。然后,闡述了門禁控制系統軟件的總體設計,并重點介紹Video4Linux采集圖像、指紋圖像采集、GoAhead Web Server的應用以及系統運用TCP/IP實現系統門禁控制器和上位機PC之間的網絡通信。 系統測試部分介紹了測試環境、測試方法以及測試內容。測試結果表明,本課題設計的指紋識別網絡型門禁系統在穩定性、可靠性以及實時性方面達到了較好的效果。文章最后提出了一些在工作中遇到的問題,并對近幾年來的一些新的研究趨勢做了簡單的總結與展望,指出了指紋識別網絡型門禁系統未來的研究方向。

    標簽: ARM 指紋識別 門禁系統

    上傳時間: 2013-07-23

    上傳用戶:pwcsoft

  • 基于ARM的掌形識別門禁系統研究與設計

    自“9.11”后,隨著人們對安防需求的升級,門禁控制系統得到日益廣泛的應用,不斷提高門禁系統的安全性成為研究的重要課題。第四代門禁系統結合了人體生物特征識別技術,利用人體本身具有的物理特征(如指紋、虹膜、臉型、掌紋等)或行為特征(如步態、簽名等)來確定人的身份,取代或加強傳統的身份識別方法。 論文采用掌形識別為控制方案,基于ARM920T內核的EP9315芯片為門禁系統CPU,設計和調試了系統的硬件平臺。 論文研究了掌形識別算法,進行了三方面的工作。 首先研究了掌形中的手形特征,提出了一種基于骨架特征的手形識別算法,很好的克服了手指旋轉給識別帶來的干擾。 然后研究了掌形中的掌紋特征,通過系列圖像處理,分離出手掌的三條主線,提取主線端點,并在主線上等間隔采樣,利用端點和采樣點進行匹配,擁有很高的識別率。 最后結合手形與掌紋特征,實現掌形識別。依據手形特征對掌形庫進行粗分類,利用掌紋特征進行匹配,算法擁有很快的識別速度與穩定較高的識別率。對分類規則提出了新思路與方法。 論文還提出了基于ARM的門禁系統方案。成功設計了以基于ARM920T內核的EP9315芯片為CPU的最小系統,設計PCB圖并制板,最后調試了系統的底層電路。 論文的研究設計工作,通過提高掌形識別算法的識別率,達到了提高門禁系統安全性的目的;ARM平臺的設計與調試,在工程實際中有參考價值。

    標簽: ARM 識別 系統研究 門禁

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:zsjzc

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