包括Pheromones Algorythm、Memory Algorythm和Hill Climbing Algorythm I，II，III在內(nèi)的多個(gè)人工智能算法的實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： Algorythm Pheromones Climbing Memory
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶(hù)：duoshen1989
32 k eeprom c51 源程序 調(diào)試通過(guò)
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶(hù)：zhangjinzj
本文為指定基于 Web 服務(wù)的業(yè)務(wù)流程行為定義了一種表示方法。這種表示方法被稱(chēng)為 Web 服務(wù)的業(yè)務(wù)流程執(zhí)行語(yǔ)言（Business Process Execution Language for Web Services）（以下簡(jiǎn)稱(chēng)為 BPEL4WS）。用 BPEL4WS 表示的流程只能通過(guò)使用 Web 服務(wù)接口來(lái)導(dǎo)出和導(dǎo)入功能。
標(biāo)簽： Web Execution Business Language
上傳時(shí)間： 2015-03-15
上傳用戶(hù)：lifangyuan12
程序存儲(chǔ)問(wèn)題:設(shè)有n 個(gè)程序{1,2,…, n }要存放在長(zhǎng)度為L(zhǎng)的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長(zhǎng)度是Li ，1≤i≤n 程序存儲(chǔ)問(wèn)題要求確定這n 個(gè)程序在磁帶上的一個(gè)存儲(chǔ)方案，使得能夠在磁帶上存儲(chǔ)盡可能多的程序。 編程任務(wù)： 對(duì)于給定的n個(gè)程序存放在磁帶上的長(zhǎng)度，編程計(jì)算磁帶上最多可以存儲(chǔ)的程序數(shù)。 數(shù)據(jù)輸入：由文件input.txt給出輸入數(shù)據(jù)。第一行是正整數(shù)n，表示文件個(gè)數(shù)。接下來(lái)的1 行中，有n 個(gè)正整數(shù)，表示程序存放在磁帶上的長(zhǎng)度。 結(jié)果輸出: input.txt output.txt 6 50 5 2 3 13 8 80 20
標(biāo)簽： 程序 磁帶 長(zhǎng)度 程序存儲(chǔ)
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶(hù)：dongqiangqiang
Hopfield 網(wǎng)——擅長(zhǎng)于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒(méi)有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對(duì)各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶(hù)：JasonC
動(dòng)態(tài)聚類(lèi)k-means演算 將輸入在程式中的數(shù)據(jù)資料 給予適當(dāng)?shù)姆秩?/p>
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶(hù)：離殤
嵌入式linux的開(kāi)發(fā)流程詳解，包括啟動(dòng)，內(nèi)存，設(shè)備驅(qū)動(dòng)的添加
標(biāo)簽： linux 嵌入式 開(kāi)發(fā)流程
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶(hù)：luopoguixiong
K-均值聚類(lèi)算法的編程實(shí)現(xiàn)。包括逐點(diǎn)聚類(lèi)和批處理聚類(lèi)。K－均值聚類(lèi)的的時(shí)間復(fù)雜度是n*k*m，其中n為樣本數(shù)，k為類(lèi)別數(shù)，m為樣本維數(shù)。這個(gè)時(shí)間復(fù)雜度是相當(dāng)客觀的。因?yàn)槿绻妹棵?0億次的計(jì)算機(jī)對(duì)50個(gè)樣本采用窮舉法分兩類(lèi)，尋找最優(yōu)，列舉一遍約66.7天，分成3類(lèi)，則要約3500萬(wàn)年。針對(duì)算法局部最優(yōu)的缺點(diǎn)，本人正在編制模擬退火程序進(jìn)行改進(jìn)。希望及早奉給大家，傾聽(tīng)高手教誨。
標(biāo)簽： 均值聚類(lèi) 聚類(lèi) 算法 批處理
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶(hù)：yuanyuan123
一個(gè)用于數(shù)學(xué)函數(shù)值計(jì)算的c函數(shù),求任意數(shù)學(xué)函數(shù)f(x)和f(x,y)的值
標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)函數(shù) c函數(shù) 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶(hù)：zhangyigenius
Introduction to the Transport Device Interface-f
標(biāo)簽： Introduction Interface-f Transport Device
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶(hù)：gundamwzc
蟲(chóng)蟲(chóng)下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
