給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi]及精度要求，用埃特金逐步插值法計算指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：偷心的海盜
給定n個節點xi[i=0,1,...,n-1]上的函數值yi=f[xi]及精度要求，用阿克瑪方法計算指定指定子區間上的三次插值多項式與指定插值點t處的函數近似值z=f[t]
上傳時間： 2017-03-10
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I. C. Wong, Z. Shen, J. G. Andrews, and B. L. Evans, ``A Low Complexity Algorithm for Proportional Resource Allocation in OFDMA Systems , Proc. IEEE Int. Work. Signal Processing Systems, 針對這篇文章給出的源代碼
上傳時間： 2014-01-24
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Fortran - Tóm tắ t nộ i dung mô n họ c Các khái niệ m và yế u tố trong ngô n ngữ lậ p trình FORTRAN. Các câ u lệ nh củ a ngô n ngữ FORTRAN. Cơ bả n về chư ơ ng chư ơ ng dị ch và mô i trư ờ ng lậ p trình DIGITAL Visual Fortran. Viế t và chạ y các chư ơ ng trình cho các bài toán đ ơ n giả n bằ ng ngô n ngữ FORTRAN.
上傳時間： 2013-12-25
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Ex3-23 親兄弟問題 « 問題描述： 給定n 個整數0 1 1 , , , n- a a a 組成的序列。序列中元素i a 的親兄弟元素k a 定義為： min{ | } k i j n j j i a = a a ³ a < < 。 親兄弟問題要求給定序列中每個元素的親兄弟元素的位置。元素i a 的親兄弟元素為k a 時，稱k 為元素i a 的親兄弟元素的位置。當元素i a 沒有親兄弟元素時，約定其親兄弟元素 的位置為-1。 例如，當n=10，整數序列為6，1，4，3，6，2，4，7，3，5 時，相應的親兄弟元素位 置序列為：4，2，4，4，7，6，7，-1，9，-1。 « 編程任務： 對于給定的n個整數0 1 1 , , , n- a a a 組成的序列，試用抽象數據類型棧，設計一個O(n) 時間算法，計算相應的親兄弟元素位置序列。 « 數據輸入： 由文件input.txt提供輸入數據。文件的第1 行有1 個正整數n，表示給定給n個整數。 第2 行是0 1 1 , , , n- a a a 。 « 結果輸出: 程序運行結束時，將計算出的與給定序列相應的親兄弟元素位置序列輸出到output.txt 中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 10 4 2 4 4 7 6 7 -1 9 -1 output.txt 6 1 4 3 6 2 4 7 3 5
上傳時間： 2013-12-17
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本書第一部分講述的是傳統的網絡接口N e t B I O S、重定向器以及通過重定向器進行的各類 網絡通信。盡管本書大部分內容均圍繞Wi n s o c k編程這一主題展開，但是， A P I比起Wi n s o c k 來，仍然具有某些獨到之處
上傳時間： 2015-07-08
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給定n個整數a , a , ,an 1 2 組成的序列。序列中元素i a 的符號定義為： ï î ï í ì - < = > = 1 0 0 0 1 0 sgn( ) i i i i a a a a 符號平衡問題要求給定序列的最長符號平衡段的長度L，即： þ ý ü î í ì = + - = å = £ £ £ max 1| sgn( ) 0 1 j k i i j n k L j i a 。 例如，當n=10，相應序列為：1，1，-1，-2，0，1，3，-1，2，-1 時，L=9。
上傳時間： 2015-10-28
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給定n 個整數a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對于i £ j ，有 0 = å = j k i k a ，則稱序列區間i i j a , a , , a +1 為一個零和區間，相應的區間長度為j-i+1。
上傳時間： 2015-07-23
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給定n 個整數a ,a , ,an 1 2 組成的序列， a n i | |£ ，1 £ i £ n。如果對于i £ j ，有 0 = å = j k i k a ，則稱序列區間i i j a , a , , a +1 為一個零和區間，相應的區間長度為j-i+1。
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：偷心的海盜
K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K－均值聚類的的時間復雜度是n*k*m，其中n為樣本數，k為類別數，m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類，尋找最優，列舉一遍約66.7天，分成3類，則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點，本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家，傾聽高手教誨。
上傳時間： 2015-03-18
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