具體實現(xiàn)以下4條基本編輯命令： （1） 行插入。格式：i《行號》《回車》《文本》。《回車》 將《文本》插入活區(qū)中第《行號》行之后。 （2） 行刪除。格式：d《行號1》[《空格》《行號2》]《回車》 刪除活區(qū)中第《行號1》行（到第《行號2》行）。例如：“d10”和“和d10 14”。 （3）活區(qū)切換。格式：n《回車》 將活區(qū)寫如輸出文件。并從輸入文件中讀入下一段，作為新的活區(qū)。 （4）活區(qū)顯示。格式：p《回車》 各條命令中的行號均須在活區(qū)中各行行號范圍之內(nèi)，只有插入命令的行號可以等于活區(qū)第一行行號減一，表示插入當(dāng)前屏幕中第一行之前，否則命令參數(shù)非法
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：lvzhr
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 1、算法思路： 哈夫曼樹算法：a）根據(jù)給定的n個權(quán)值{W1，W2… ，Wn }構(gòu)成 n棵二叉樹的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉樹T中只有一個帶權(quán)為W i的根結(jié)點，其左右子樹均空；b）在F中選取兩棵根結(jié)點的權(quán)值最小的樹作為左右子樹構(gòu)造一棵新的二叉樹，且置新的二叉樹的根結(jié)點的權(quán)值為其左、右子樹上結(jié)點的權(quán)值之和；c）F中刪除這兩棵樹，同時將新得到的二叉樹加入F中； d）重復(fù)b)和c),直到F只含一棵樹為止。
標(biāo)簽： 算法 W1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 樹
上傳時間： 2016-03-05
上傳用戶：lacsx
模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現(xiàn)，源碼包含一個完整的Eclipse工程，便于重用
標(biāo)簽： ISODATA Java 模式識別 K均值
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：shanml
對于n后問題，用n元組工[1：n]表示n后問題的解。其中x[i],表示皇后i放在棋盤的第i行的第i列。由于不允許將2個皇后放在同一列，所以解向量中的x[i]互不相同。2個皇后不能放在同一斜線上是問題的隱約束。對于一般的n后問題，這一隱約束條件可以化成顯約束的形式。將n x n格棋盤看作二維方陣，其行號從上到下，列號從左到右依次編號為1，2，…，n。從棋盤左上角到右下角的主對角線及其平行線(即斜率為一1的各斜線)上，2個下標(biāo)值的差(行號一列號)值相等。同理，斜率為+1的每一條斜線上，2個下標(biāo)值的和(行號+列號)值相等。
標(biāo)簽：
上傳時間： 2016-03-12
上傳用戶：haoxiyizhong
算法設(shè)計課程報告單源點最短路徑問題，即，已知一個n結(jié)點有向圖G＝（V,E）和邊的權(quán)函數(shù)c（e），求由某指定結(jié)點V0到其他各個結(jié)點的最短路徑，這里還假定所有的權(quán)都是正的。
上傳時間： 2016-03-13
上傳用戶：李彥東
Contents at a Glance Introduction 1 PART I INSTALLATION AND CONFIGURATION 5 Hour 1 Preparing to Install Linux 7 2 Installing Linux 23 3 Post-Installation Issues 41 PART II LEARNING LINUX BASICS 67 Hour 4 Reading and Navigation Commands 69 5 Manipulation and Searching Commands 93 6 Using the Shell 117 7 Using the X Window System 143 8 Exploring the K Desktop Environment 177 PART III CONNECTING TO THE OUTSIDE WORLD 197 Hour 9 Using Communications Programs 199 10 Connecting to the Internet 223 11 Configuring Internet Email 249 12 Configuring Internet News 269 13 Internet Downloading and Browsing 289
標(biāo)簽： CONFIGURATION Introduction INSTALLATION Preparing
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：qiao8960
中心點漂移是一種非監(jiān)督聚類算法（與k-means算法相似，但應(yīng)用范圍更廣些),可用于圖像分割，基于Matlab實現(xiàn)的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab implementation source code.
標(biāo)簽： k-means 算法 漂移 監(jiān)督聚類
上傳時間： 2016-03-28
上傳用戶：wab1981
微分方程的數(shù)值解法MATLAB Matlab. 程序. (. 主程序：. ZCX). global P. t0，Y0，h，N ％輸入初始條件、計算步長和迭代次數(shù). M, K, C ％輸入結(jié)構(gòu)參數(shù). A=[0, I -M
標(biāo)簽： P. MATLAB Matlab global
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：D&L37
最大李雅普諾夫指數(shù)的計算 該函數(shù)用來計算時間序列的最大Lyapunov 指數(shù)--Wolf 方法 ％ m: 嵌入維數(shù) ％ tau:時間延遲 ％ data:時間序列 ％ N:時間序列長度 ％ P:時間序列的平均周期,選擇演化相點距當(dāng)前點的位置差，即若當(dāng)前相點為I，則演化相點只能在|I－J|>P的相點中搜尋
標(biāo)簽： Lyapunov Wolf data 時間序列
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：hewenzhi
Problem D:合唱隊形 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1237 Accepted:437 Language: not limited Description N位同學(xué)站成一排，音樂老師要請其中的(N-K)位同學(xué)出列，使得剩下的K位同學(xué)排成合唱隊形。 合唱隊形是指這樣的一種隊形：設(shè)K位同學(xué)從左到右依次編號為1，2…，K，他們的身高分別為T1，T2，…，TK， 則他們的身高滿足T1 < T2 < ...< Ti > Ti+1 > … >TK(1<=i<=K)。 你的任務(wù)是，已知所有N位同學(xué)的身高，計算最少需要幾位同學(xué)出列，可以使得剩下的同學(xué)排成合唱隊形。 Input 輸入包含若干個測試用例。 對于每個測試用例，輸入第一行是一個整數(shù)N(2<=N<=100)，表示同學(xué)的總數(shù)。第二行有N個整數(shù)，用空格分隔，第i個整數(shù)Ti(130<=Ti<=230)是第i位同學(xué)的身高(厘米)。當(dāng)輸入同學(xué)總數(shù)N為0時表示輸入結(jié)束。 Output 對于每個測試案例，輸出包括一行，這一行只包含一個整數(shù)，就是最少需要幾位同學(xué)出列。 Sample Input 8 186 186 150 200 160 130 197 220 3 150 130 140 0 Sample Output 4 1
標(biāo)簽： Limit Accepted Language Problem
上傳時間： 2014-01-13
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