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開(kāi)關(guān)電源 PCB設(shè)計(jì)

  • 模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現

    模式識別中K均值、ISODATA等聚類算法以及感知器線性判別算法的Java實現,源碼包含一個完整的Eclipse工程,便于重用

    標簽: ISODATA Java 模式識別 K均值

    上傳時間: 2014-01-04

    上傳用戶:shanml

  • 對于n后問題

    對于n后問題,用n元組工[1:n]表示n后問題的解。其中x[i],表示皇后i放在棋盤的第i行的第i列。由于不允許將2個皇后放在同一列,所以解向量中的x[i]互不相同。2個皇后不能放在同一斜線上是問題的隱約束。對于一般的n后問題,這一隱約束條件可以化成顯約束的形式。將n x n格棋盤看作二維方陣,其行號從上到下,列號從左到右依次編號為1,2,…,n。從棋盤左上角到右下角的主對角線及其平行線(即斜率為一1的各斜線)上,2個下標值的差(行號一列號)值相等。同理,斜率為+1的每一條斜線上,2個下標值的和(行號+列號)值相等。

    標簽:

    上傳時間: 2016-03-12

    上傳用戶:haoxiyizhong

  • 算法設計課程報告單源點最短路徑問題

    算法設計課程報告單源點最短路徑問題,即,已知一個n結點有向圖G=(V,E)和邊的權函數c(e),求由某指定結點V0到其他各個結點的最短路徑,這里還假定所有的權都是正的。

    標簽: 算法設計 報告 最短路徑

    上傳時間: 2016-03-13

    上傳用戶:李彥東

  • Contents at a Glance Introduction 1 PART I INSTALLATION AND CONFIGURATION 5 Hour 1 Preparing to I

    Contents at a Glance Introduction 1 PART I INSTALLATION AND CONFIGURATION 5 Hour 1 Preparing to Install Linux 7 2 Installing Linux 23 3 Post-Installation Issues 41 PART II LEARNING LINUX BASICS 67 Hour 4 Reading and Navigation Commands 69 5 Manipulation and Searching Commands 93 6 Using the Shell 117 7 Using the X Window System 143 8 Exploring the K Desktop Environment 177 PART III CONNECTING TO THE OUTSIDE WORLD 197 Hour 9 Using Communications Programs 199 10 Connecting to the Internet 223 11 Configuring Internet Email 249 12 Configuring Internet News 269 13 Internet Downloading and Browsing 289

    標簽: CONFIGURATION Introduction INSTALLATION Preparing

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:qiao8960

  • 中心點漂移是一種非監督聚類算法(與k-means算法相似

    中心點漂移是一種非監督聚類算法(與k-means算法相似,但應用范圍更廣些),可用于圖像分割,基于Matlab實現的源碼。 MedoidShift is a unsupervised clustering algorithm(similar to k-means algorithm, but can be used in border application fields), can be used for image segmentation. Included is the Matlab implementation source code.

    標簽: k-means 算法 漂移 監督聚類

    上傳時間: 2016-03-28

    上傳用戶:wab1981

  • 微分方程的數值解法MATLAB Matlab. 程序. (. 主程序:. ZCX). global P. t0

    微分方程的數值解法MATLAB Matlab. 程序. (. 主程序:. ZCX). global P. t0,Y0,h,N %輸入初始條件、計算步長和迭代次數. M, K, C %輸入結構參數. A=[0, I -M

    標簽: P. MATLAB Matlab global

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:D&L37

  • 最大李雅普諾夫指數的計算 該函數用來計算時間序列的最大Lyapunov 指數--Wolf 方法 % m: 嵌入維數 % tau:時間延遲 % data:時間序列 % N:時間序列長度 %

    最大李雅普諾夫指數的計算 該函數用來計算時間序列的最大Lyapunov 指數--Wolf 方法 % m: 嵌入維數 % tau:時間延遲 % data:時間序列 % N:時間序列長度 % P:時間序列的平均周期,選擇演化相點距當前點的位置差,即若當前相點為I,則演化相點只能在|I-J|>P的相點中搜尋

    標簽: Lyapunov Wolf data 時間序列

    上傳時間: 2013-12-10

    上傳用戶:hewenzhi

  • Problem D:合唱隊形 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1237 Accepted:437 Language

    Problem D:合唱隊形 Time Limit:1000MS Memory Limit:65536K Total Submit:1237 Accepted:437 Language: not limited Description N位同學站成一排,音樂老師要請其中的(N-K)位同學出列,使得剩下的K位同學排成合唱隊形。 合唱隊形是指這樣的一種隊形:設K位同學從左到右依次編號為1,2…,K,他們的身高分別為T1,T2,…,TK, 則他們的身高滿足T1 < T2 < ...< Ti > Ti+1 > … >TK(1<=i<=K)。 你的任務是,已知所有N位同學的身高,計算最少需要幾位同學出列,可以使得剩下的同學排成合唱隊形。 Input 輸入包含若干個測試用例。 對于每個測試用例,輸入第一行是一個整數N(2<=N<=100),表示同學的總數。第二行有N個整數,用空格分隔,第i個整數Ti(130<=Ti<=230)是第i位同學的身高(厘米)。當輸入同學總數N為0時表示輸入結束。 Output 對于每個測試案例,輸出包括一行,這一行只包含一個整數,就是最少需要幾位同學出列。 Sample Input 8 186 186 150 200 160 130 197 220 3 150 130 140 0 Sample Output 4 1

    標簽: Limit Accepted Language Problem

    上傳時間: 2014-01-13

    上傳用戶:aappkkee

  • 某旅館有n個等級的房間

    某旅館有n個等級的房間,第i等級有a個房間,每個等級有b個床位(1<=i<=n). 模擬旅館個管理系統中床位的分配和回收功能,設計能為單個旅客分配床位,在其離店便回收床位(供下次分配)的算法

    標簽: 房間

    上傳時間: 2016-04-14

    上傳用戶:VRMMO

  • 銀行排隊的數學模型的實現 問題: n銀行有n個窗口對外營業

    銀行排隊的數學模型的實現 問題: n銀行有n個窗口對外營業,每個窗口一次只能接待一個客戶 n客戶的到達時間和處理業務的時間不同(可隨機產生) n利用鏈表隊列模擬總的處理過程和處理時間 n假設 n不允許插隊,不同客戶的交接時間忽略不計 策略I: 策略 客戶先選擇無人窗口辦理 如果沒有,就選擇人數最少的窗口排隊 討論 人數最少未必能最快得到處理 如果客戶發現其他窗口的排隊人數少于本窗口認輸,他是否排過去   策略II: 策略 客戶到達后取號等待 哪個窗口處理完畢,即處理下一個號的客戶 討論 某些客戶的等待時間會減少? 總等待時間是否會減少?   策略III: 策略 專門開一個窗口處理大客戶 大客戶與其他客戶選號系統不一樣 大客戶的處理時間超過某個閥值 若大客戶窗口無客戶可暫時處理其他客戶 討論 哪些客戶的等待時間會減少? 總等待時間是否會減少

    標簽: 數學模型 窗口

    上傳時間: 2014-11-26

    上傳用戶:qweqweqwe

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