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  • 臺灣簡訊網發送手機簡訊

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    上傳時間： 2015-02-17

    上傳用戶：plsee

  • 無線傳輸血壓計 無線傳輸血壓計

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    標簽： 無線傳輸

    上傳時間： 2014-02-23

    上傳用戶：gtf1207

  • Jive(J道版) Jive(J道版)是在Jive 2.1版本基礎上改編而成

    Jive(J道版) Jive(J道版)是在Jive 2.1版本基礎上改編而成，增加一些功能，更加實用，本下載包中包括源程序，你可以修改為你自己的網站定制。 學習Jive源程序，可以更好的理解和應用設計模式，學習Java必須讀懂兩套源代碼，第一個就是Jive 第二個是Sun的寵物店Pet Store. 關于Jive，道友yesky12一段話非常精辟: 設計模式和面向對象的思想是java學習的內功，而jive無疑是九陰真經。 Jive論壇的優點是由于采用緩沖機制，可以承受巨大訪問量，同時能保持快速反應，在國外站點采用很多。Jive從2.5以后就不再無條件的開放源代碼，同時有licence限制。 Jive(J道版)包括完整的源程序和可直接運行的配置，Jbuilder7可直接打開，本版本不但取消了licence的限制，同時增加了jive高版本的內容，努力把Jive建成一個功能更強大的虛擬社區軟件。

    標簽： Jive 2.1 版本

    上傳時間： 2013-12-28

    上傳用戶：wangdean1101

  • 本程序的要求是已知幾個節點x及節點函數f（x）

    本程序的要求是已知幾個節點x及節點函數f（x），要求近似函數！只要輸出每點函數，對角線上的值，和最后一行的值，為繼續插值準備！ 例如：0.00 0.00000 0.20 0.20134 0.30 0.30452 0.50 0.52110 得到結果：0.00000 0.20134 1.006700 0.30452 0.083666 0.52110 1.082900 0.170333 0.173334 f(0.230000)=0.249337 Rx(0.230000)=-1.46917e-09f

    標簽： 節點 程序 函數

    上傳時間： 2013-12-30

    上傳用戶：王慶才

  • gbas游戲1832 - Rockman EXE 5 Team of Blues (J)

    gbas游戲1832 - Rockman EXE 5 Team of Blues (J)

    標簽： Rockman Blues gbas 1832

    上傳時間： 2015-02-27

    上傳用戶：qq521

  • ~{4rLlOB~}php+mysql~{UPF8GsV0T44zBk~} ~{Q]J>5XV7~} http://job.datianxia.com

    ~{4rLlOB~}php+mysql~{UPF8GsV0T44zBk~} ~{Q]J>5XV7~} http://job.datianxia.com

    標簽： datianxia rLlOB mysql http

    上傳時間： 2015-03-03

    上傳用戶：gxmm

  • 樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識別鼠標輸入的字母A～J

    樸素貝葉斯分類器（Navie Bayesian Classifier）識別鼠標輸入的字母A～J

    標簽： Classifier Bayesian Navie 貝葉斯

    上傳時間： 2015-03-08

    上傳用戶：chfanjiang

  • j讀寫模塊的源程序范例,能實現非接觸IC卡的所有功能.

    j讀寫模塊的源程序范例,能實現非接觸IC卡的所有功能.

    標簽： 讀寫模塊 源程序 范例 非接觸IC卡

    上傳時間： 2014-01-06

    上傳用戶：lvzhr

  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1）學習模式——決定權重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經元j、i間的權重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數 ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時，wij=0，即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f（）--Sgn（） θi—神經元i發火閾值 反復進行，直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽： Hopfield 聯想

    上傳時間： 2015-03-16

    上傳用戶：JasonC

  • (1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網的存儲結構 (2)從源點v出發,令ve[0]=0,按拓撲排序求其余各項頂點的最早發生時間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓

    (1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網的存儲結構 (2)從源點v出發,令ve[0]=0,按拓撲排序求其余各項頂點的最早發生時間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點個數小于網中頂點數n,則說明網中存在環,不能求關鍵路徑,算法終止 否則執行步驟(3)(3)從匯點v出發,令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點的最遲發生時間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據各頂點的ve和vl值,求每條弧s的最早發生時間e(s)和最遲開始時間l(s).若某條弧滿足條件e(s)=l(s),則為關鍵活動.

    標簽： lt ve AOE gt

    上傳時間： 2014-11-28

    上傳用戶：fredguo

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