用最小二乘法擬合曲線y=a0+a1*x+a2*x^2+a3*x^3+...+an*x^n 的vc源碼
上傳時(shí)間： 2015-10-27
上傳用戶：ryb
本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 。 本算法用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)
標(biāo)簽： 算法 數(shù)據(jù) 最小二乘法 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：lijinchuan
灰色理論下之灰關(guān)聯(lián)matlab源碼，可幫助計(jì)算一序列中的數(shù)據(jù)的權(quán)重，得以給予不同之相關(guān)性
標(biāo)簽： matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：源碼3
利用熵（entropy）及多變量GM(h.N)模型的觀念，探討灰色理論於權(quán)重之分析
上傳時(shí)間： 2015-10-27
上傳用戶：thinode
兩次素?cái)?shù)篩選算法源程序!先篩選sprt(n)內(nèi)的素?cái)?shù),再選n內(nèi)的素?cái)?shù),些算法更快~主要用VC實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-10-28
上傳用戶：lanwei
關(guān)于Delphi的編譯錯(cuò)誤信息列表，供參考用
上傳時(shí)間： 2015-10-28
上傳用戶：kristycreasy
設(shè)給定n 個(gè)變量1 x , 2 x ,…, n x 。將這些變量依序作底和各層冪，可得n重冪如下 n x x x x 3 2 1 這里將上述n 重冪看作是不確定的，當(dāng)在其中加入適當(dāng)?shù)睦ㄌ?hào)后，才能成為一個(gè)確定的 n 重冪。不同的加括號(hào)方式導(dǎo)致不同的n 重冪。例如，當(dāng)n=4 時(shí)，全部4重冪有5個(gè)。
標(biāo)簽： 變量
上傳時(shí)間： 2015-10-28
上傳用戶：1101055045
給定n個(gè)整數(shù)a , a , ,an 1 2 組成的序列。序列中元素i a 的符號(hào)定義為： ï î ï í ì - < = > = 1 0 0 0 1 0 sgn( ) i i i i a a a a 符號(hào)平衡問題要求給定序列的最長(zhǎng)符號(hào)平衡段的長(zhǎng)度L，即： þ ý ü î í ì = + - = å = £ £ £ max 1| sgn( ) 0 1 j k i i j n k L j i a 。 例如，當(dāng)n=10，相應(yīng)序列為：1，1，-1，-2，0，1，3，-1，2，-1 時(shí)，L=9。
上傳時(shí)間： 2015-10-28
上傳用戶：xaijhqx
計(jì)數(shù)排序是一個(gè)非基于比較的線性時(shí)間排序算法。它對(duì)輸入的數(shù)據(jù)有附加的限制條件： 1、輸入的線性表的元素屬于有限偏序集S； 2、設(shè)輸入的線性表的長(zhǎng)度為n，|S|=k（表示集合S中元素的總數(shù)目為k），則k=O(n)。 在這兩個(gè)條件下，計(jì)數(shù)排序的復(fù)雜性為O(n)。 計(jì)數(shù)排序算法的基本思想是對(duì)于給定的輸入序列中的每一個(gè)元素x，確定該序列中值小于x的元素的個(gè)數(shù)。一旦有了這個(gè)信息，就可以將x直接存放到最終的輸出序列的正確位置上。例如，如果輸入序列中只有17個(gè)元素的值小于x的值，則x可以直接存放在輸出序列的第18個(gè)位置上。 計(jì)數(shù)排序算法沒有用到元素間的比較，它利用元素的實(shí)際值來確定它們?cè)谳敵鰯?shù)組中的位置。因此，計(jì)數(shù)排序算法不是一個(gè)基于比較的排序算法，從而它的計(jì)算時(shí)間下界不再是Ω(nlogn)。另一方面，計(jì)數(shù)排序算法之所以能取得線性計(jì)算時(shí)間的上界是因?yàn)閷?duì)元素的取值范圍作了一定限制，即k=O(n)。如果k=n2,n3,..，就得不到線性時(shí)間的上界。
上傳時(shí)間： 2015-10-30
上傳用戶：chenxichenyue
中文自然語言處理 -- N-Gram及其平滑技術(shù)
上傳時(shí)間： 2015-10-30
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