優(yōu)化命題的解決存在于許多領域，對于國民經濟的發(fā)展也有著巨大的應用前 景.隨著優(yōu)化對象在復雜化和規(guī)模化等方面的提高，基于嚴格機理模型的傳統(tǒng)優(yōu)化 方法在實施方面變得越來越困難.
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上傳時間： 2016-10-26
上傳用戶：無聊來刷下
LINUX2.4.x 連接跟蹤和地址轉換。，主要分析連接跟蹤和地址轉換在LINUX2.4.x中的實現(xiàn)，本文引用代碼是LINUX2.4.20。
上傳時間： 2016-11-08
上傳用戶：671145514
ARM920T S3C440B 原碼，希望可以提供給想要學習arm bootloader的人一個很好的範例
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yxgi5
Euler函數(shù): m = p1^r1 * p2^r2 * …… * pn^rn ai >= 1 , 1 <= i <= n Euler函數(shù)： 定義：phi(m) 表示小于等于m并且與m互質的正整數(shù)的個數(shù)。 phi(m) = p1^(r1-1)*(p1-1) * p2^(r2-1)*(p2-1) * …… * pn^(rn-1)*(pn-1) = m*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pn) = p1^(r1-1)*p2^(r2-1)* …… * pn^(rn-1)*phi(p1*p2*……*pn) 定理：若(a , m) = 1 則有 a^phi(m) = 1 (mod m) 即a^phi(m) - 1 整出m 在實際代碼中可以用類似素數(shù)篩法求出 for (i = 1 i < MAXN i++) phi[i] = i for (i = 2 i < MAXN i++) if (phi[i] == i) { for (j = i j < MAXN j += i) { phi[j] /= i phi[j] *= i - 1 } } 容斥原理：定義phi(p) 為比p小的與p互素的數(shù)的個數(shù) 設n的素因子有p1, p2, p3, … pk 包含p1, p2…的個數(shù)為n/p1, n/p2… 包含p1*p2, p2*p3…的個數(shù)為n/(p1*p2)… phi(n) = n - sigm_[i = 1](n/pi) + sigm_[i!=j](n/(pi*pj)) - …… +- n/(p1*p2……pk) = n*(1 - 1/p1)*(1 - 1/p2)*……*(1 - 1/pk)
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：wkchong
自組織映射網路(SOM) ，一種以競爭架構為學習基礎的類神經網路模式 SOM網路是模仿腦神經細胞『物以類聚』的特性
上傳時間： 2017-01-07
上傳用戶：x4587
本書適用于希望了解如何使用 MyEclipse 6.0 進行 Java 企業(yè)應用開發(fā)的 Java 初學者。如果有一定 Java 語言基礎或者 Eclipse 使用經驗，對閱讀本書有很大幫助。 由于 MyEclipse 更新非常快，作者在時間充裕的情況下，將推出最新版本的教程。 本書配有高清講解視頻 500MB ，幾乎絕大多數(shù)章節(jié)均配有視頻，特別適合于沒有條件深造的在校學生，有一定編程基礎但期望轉向 Java 開發(fā)的技術人員使用，也可用于培訓機構作為輔助教材。作者模擬培訓課堂推出的專業(yè)手把手視頻，深受廣大讀者歡迎。 本書雖然主要集中在 MyEclipse 自身使用，但是并非僅限于 HelloWorld ，而是讓您切實接觸到前沿的開源技術如 SSH ， Struts 2 ， EJB3 ，文件上傳下載，亂碼解決等實用案例，讓您熟悉環(huán)境同時又能擁有一定的實戰(zhàn)開發(fā)經驗。 這本書理論與實踐相結合。在你掌握理論的基礎上，在結合具體的例子，使你掌握企業(yè)中最實用的技術。
標簽： Java MyEclipse Eclipse 6.0
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：zsjzc
銀行家算法可以避免死鎖。算法結構 n : 系統(tǒng)中進程個數(shù) m :系統(tǒng)中的資源類數(shù) 1）available(m):現(xiàn)有資源向量 2） max（n,m）:資源最大申請量 3)allocation(n,m)：資源分配矩陣 4）need（n,m）:進程以后還需要的資源矩陣 5）request(n,m)：進程申請資源矩陣
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：李夢晗
應用于人工智能，簡單遺傳算法的源代碼
上傳時間： 2017-01-25
上傳用戶：cuiyashuo
偏最小二乘法PLS廣泛應用于很多領域。這個程序包提供了一個函數(shù)，使用非線性迭代偏最小二乘法NIPALS算法，實現(xiàn)PLS回歸。同時包含NIPALS算法的教程
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：Ants
1． 在No.1圖形窗口中繪制 y=sin(x)在[0,2*pi]內的曲線。要求曲線的顏色為綠色，線型為 點劃線，用*標示坐標點，在x軸的附近用 黑體 標注 ‘x軸’字樣，在圖形的上方加上標題 ‘正弦函數(shù)’，嚴格控制x,y軸分度相等，并開啟網格。 2． 在No.2圖形窗口中創(chuàng)建四個子窗口，在第一、二子窗口中用不同的方法同時繪制 y=x^2,y=-x^2,y=x^2*sin(x) 在[0,2*pi]內的曲線，并要給出標注 在第三個子窗口中繪制 三維曲線 3． 把No.3圖形窗口分成五個子窗口，分別用plot3 mesh meshc meshz surf 來繪制 z=x*exp(-x^2-y^2) 在 -5=<x,y<=5 內的空間曲面圖形，說明他們的區(qū)別，其中要求在用surf繪制的窗口內加入位置為[1，0.5，2]的光源，加入顏色標尺，采用spring色系
上傳時間： 2017-03-30
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