針對基本蟻群算法在機器人路徑規(guī)劃問題中容易陷入局部最優(yōu)的問題，提出了一種改進的蟻群算法，利用遺傳算法加入了變異因子使最優(yōu)路徑產(chǎn)生變異，從而降低了蟻群算法陷入局部極小的可能性，同時改善了基本蟻群算法不收斂或收斂速度比較慢的缺點，加快了收斂速度，增加了最優(yōu)解的多樣性。
標簽： 變異 蟻群算法 機器人 路徑規(guī)劃
上傳時間： 2013-11-11
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無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)（WMSNs）中傳感器節(jié)點采集的數(shù)據(jù)量非常大，在傳輸前需對大數(shù)據(jù)量的多媒體信息進行壓縮處理，但是單節(jié)點能源受限，存儲、處理能力相對較弱。針對無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的高效、低耗能的需求這些問題，在圖像壓縮雙正交重疊變換（LBT）的基礎(chǔ)上，文中提出了一種基于此變換的分布式無線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法。即基于簇結(jié)構(gòu)，把壓縮任務(wù)分配給其他節(jié)點，通過多個節(jié)點相互協(xié)作，共同完成圖像的壓縮編碼和傳輸。實驗結(jié)果表明，在傳感器節(jié)點散布不均且較為密集的情況下，該算法在高質(zhì)量、低復(fù)雜度和低功耗等方面都有了很大的性能提高。
標簽： LBT 分布式 圖像壓縮 算法
上傳時間： 2014-12-23
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針對傳統(tǒng)的雙線性插值法在對圖像進行插值后會不可避免的產(chǎn)生邊緣模糊的問題，提出了一種改進的線性插值法，該算法首先把待插值點分為三類，然后分別選取合適的已知點進行插值。通過對經(jīng)典圖像lena和pepper進行插值的實驗結(jié)果表明，該算法的插值效果與雙立方法相當，但計算量遠遠小于雙立方，能有效的保持圖像邊緣信息，提高了圖像質(zhì)量。
標簽： 線性圖像 插值 算法
上傳時間： 2014-01-17
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SIFT算法具有旋轉(zhuǎn)、平移、尺度縮放和亮度的變化保持不變性的優(yōu)點，也有算法復(fù)雜、計算時間長的缺點。本文提出了以街區(qū)距離代替歐式距離的新方法，來提高SIFT特征匹配效率，縮短匹配時間，提高SIFT算法的實時性。實驗結(jié)果表明，該方法在保持圖像匹配率和算法魯棒性的同時，可以減少運算時間。
標簽： SIFT 算法 圖像匹配 方法研究
上傳時間： 2013-10-28
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自適應(yīng)信號處理的理論和技術(shù)已經(jīng)成為人們常用濾波和去噪技術(shù)。文中講述了自適應(yīng)濾波的原理以及LMS算法和RLS算法兩種基本自適應(yīng)算法的原理及步驟。并用MATLAB分別對兩種算法進行了自適應(yīng)濾波仿真和實現(xiàn)。
標簽： LMS RLS 算法 自適應(yīng)濾波
上傳時間： 2013-11-26
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對于大型矩陣的乘積運算和高階方陣的求逆運算, 構(gòu)造了一種適用于多處理機系統(tǒng)的并行算法. 該方法能較大地節(jié)約計算機的工作單元, 提高計算速度和效率, 同時給出了具體的并行程序和計算結(jié)果.
標簽： 矩陣計算 并行算法
上傳時間： 2013-10-13
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提出了一種針對JPEG圖像的通用隱寫分析算法。該算法提取了15個具有良好分類特性的特征參數(shù)，輸入構(gòu)建的LS-SVM分類器，以達到檢測載密圖像的目的。實驗結(jié)果表明，該算法的檢測正確率較高，檢測速度快，能夠?qū)崿F(xiàn)針對各類JPEG載密圖像的有效檢測。
標簽： JPEG 圖像 分析算法
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基于遺傳算法的組合邏輯電路的自動設(shè)計，依據(jù)給出的真值表，利用遺傳算法自動生成符合要求的組合邏輯電路。由于遺傳算法本身固有的并行性，采用軟件實現(xiàn)的方法在速度上往往受到本質(zhì)是串行計算的計算機制約，因此采用硬件化設(shè)計具有重要的意義。為了證明基于FPGA的遺傳算法的高效性，設(shè)計了遺傳算法的各個模塊，實現(xiàn)了基于FPGA的遺傳算法。
標簽： FPGA 算法 電路設(shè)計 組合邏輯
上傳時間： 2014-01-08
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數(shù)字PID控制算法是將模擬PID離散化得到，各參數(shù)有著明顯的物理意義，調(diào)整方便，所以PID控制器很受工程技術(shù)人員的喜愛。
標簽： PID 數(shù)字 控制算法
上傳時間： 2013-10-15
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【開源】線性CCD自適應(yīng)性算法攻略
標簽： CCD 開源 線性 算法
上傳時間： 2013-10-23
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