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降噪方法

  • A Signal Subspace Approach for Speech Enhancement

    ephraim1995 子空間降噪經(jīng)典算法

    標(biāo)簽: Enhancement Approach Subspace Signal Speech for

    上傳時(shí)間: 2020-04-29

    上傳用戶:LacrimosaMozart

  • 藍(lán)牙芯片QCC5144 詳細(xì)規(guī)格書(shū)

    高通藍(lán)牙芯片QCC5144 詳細(xì)規(guī)格手冊(cè)datasheet (共99頁(yè))含各個(gè)接口說(shuō)明,應(yīng)用原理圖等信息。 QualcommTrueWireless? stereo earbuds  (無(wú)線雙耳) Features(特點(diǎn)) ■ Qualifiedto Bluetooth v5.2 specification  (藍(lán)牙協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)5.2) ■ 120 MHz Qualcomm ? Kalimba ? audio DSP  (120MHz 的音頻DSP處理器) ■ 32 MHz/80MHz Developer Processor for applications   ■ Firmware Processor for system ■ Flexible QSPI flash programmable platform   (可編程的QSPI外掛存儲(chǔ)器) ■ High-performance 24?bit audio interface       (高性能的24位音頻接口) ■ Digital and analog microphone interfaces      (含 數(shù)字 及模擬 MIC接口) ■ Flexible PIO controller and LED pins with PWM support ■ Serial interfaces: UART, Bit Serializer (I2C/SPI), USB 2.0   (支持串口,I2C, SPI,USB 接口) ■ Advanced audio algorithms   (高級(jí)的音頻算法) ■ ActiveNoise Cancellation:        (支持ANC 主動(dòng)降噪功能) Hybrid, Feedforward, and Feedback modes, using Digital or Analog Mics, enabled using license keys available from Qualcomm? ■ Qualcomm ? aptX ? and aptX HD Audio  (支持獨(dú)特的aptx 功能)

    標(biāo)簽: 藍(lán)牙芯片 qcc5144

    上傳時(shí)間: 2022-04-07

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  • 高通藍(lán)牙芯片QCC3040 詳細(xì)規(guī)格手冊(cè)datasheet

    高通藍(lán)牙芯片QCC3040 詳細(xì)規(guī)格手冊(cè)datasheet (共96頁(yè))QualcommTrueWireless? stereo earbuds  (無(wú)線雙耳)Features(特點(diǎn))■ Qualifiedto Bluetooth v5.2 specification  (藍(lán)牙協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)5.2)■ 120 MHz Qualcomm ? Kalimba ? audio DSP  (120MHz 的音頻DSP處理器)■ 32 MHz Developer Processor for applications   (32MH的 應(yīng)用處理器)■ Firmware Processor for system■ Flexible QSPI flash programmable platform   (可編程的QSPI外掛存儲(chǔ)器)■ High-performance 24?bit audio interface       (高性能的24位音頻接口)■ Digital and analog microphone interfaces      (含 數(shù)字 及模擬 MIC接口)■ Flexible PIO controller and LED pins with PWM support■ Serial interfaces: UART, Bit Serializer (I2C/SPI), USB 2.0   (支持串口,I2C, SPI,USB 接口)■ Advanced audio algorithms   (高級(jí)的音頻算法)■ ActiveNoise Cancellation:        (支持ANC 主動(dòng)降噪功能)Hybrid, Feedforward, and Feedback modes, using Digitalor Analog Mics, enabled using license keys available from Qualcomm?■ Qualcomm ? aptX ? and aptX HD Audio  (支持獨(dú)特的aptx 功能)

    標(biāo)簽: 藍(lán)牙芯片 qcc3040

    上傳時(shí)間: 2022-04-09

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  • OV7670攝像頭程序源碼(免費(fèi)提供)

    OV7670攝像頭程序OV7670是一個(gè)種圖象傳感器,操作溫度是-30℃-70℃,模擬電壓是2.5-3.0V,感光陣列是640*480,功耗是工作時(shí)60mW/15fpsVGAYUV;休眠時(shí)小于20uA。OV7670,圖像傳感器,體積小,工作電壓低,提供單片VGA攝像頭和影像處理器的所有功能。通過(guò)SCCB總線控制,可以輸入整幀、子采樣、取窗口等方式的各種分辨率8位影像數(shù)據(jù)。該產(chǎn)品VGA圖像最高達(dá)到30幀/秒。用戶可以完全控制圖像質(zhì)量、數(shù)據(jù)格式和傳輸方式。所有圖像處理功能過(guò)程包括伽瑪曲線、白平衡、飽和度、色度等都可以通過(guò)SCCB接口編程。OmmiVision圖像傳感器應(yīng)用獨(dú)有的傳感器技術(shù),通過(guò)減少或消除光學(xué)或電子缺陷如固定圖案噪聲、托尾、浮散等,提高圖像質(zhì)量,得到清晰的穩(wěn)定的彩色圖像。1、高靈敏度適合低照度應(yīng)用2、低電壓適合嵌入式應(yīng)用3、標(biāo)準(zhǔn)的SCCB接口,兼容IIC接口4、支持VGA,CIF,和從CIF到40*30的各種尺寸5、VarioPixel 子采樣方式6、自動(dòng)影響控制功能包括:自動(dòng)曝光控制、自動(dòng)增益控制、自動(dòng)白平衡,自動(dòng)消除燈光條紋、自動(dòng)黑電平校準(zhǔn)。圖像質(zhì)量控制包括色飽和度、色相、伽瑪、銳度和ANTI_BLOOM7、ISP具有消除噪音和壞點(diǎn)補(bǔ)償功能8、支持閃光燈、LED燈和氙燈9、支持圖像縮放10、鏡頭失光補(bǔ)償11、50/60Hz自動(dòng)檢測(cè)12、飽和度自動(dòng)調(diào)節(jié)(UV調(diào)整)13、邊緣增強(qiáng)自動(dòng)調(diào)節(jié)14、降噪自動(dòng)調(diào)節(jié)

    標(biāo)簽: ov7670 攝像頭

    上傳時(shí)間: 2022-04-19

    上傳用戶:fliang

  • 基于QCC3020+SX9325入耳檢測(cè)觸摸雙集合TWS雙MIC降噪耳機(jī)設(shè)計(jì)方案資料

    現(xiàn)今智慧程式快速的發(fā)展之下,單是一顆強(qiáng)力的MPU有時(shí)無(wú)法應(yīng)付復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景。以工業(yè)控制,車用市場(chǎng)上,急需解決的控制問(wèn)題,SAC團(tuán)隊(duì)提出了整合的完整方案。工業(yè)控制的人機(jī)界面(HMI),車用的infotainment,都不適用于鍵盤與鼠標(biāo),為考量安全性以及使用的便利性,手勢(shì)識(shí)別成為了一項(xiàng)新的控制方式。以i.MX8MQ為基礎(chǔ),整合原相科技(Pixart)所提供的CMOS光學(xué)感應(yīng)手勢(shì)識(shí)別模組,透過(guò)簡(jiǎn)單的I2C界面做溝通,達(dá)成無(wú)須鍵盤及鼠標(biāo)即可簡(jiǎn)單并快速的控制面板。目前提供的手勢(shì)識(shí)別超過(guò)10個(gè)以上,包括上下左右揮動(dòng),手勢(shì)由遠(yuǎn)到近,近到遠(yuǎn),順時(shí)針逆時(shí)針旋轉(zhuǎn),可以依客戶需求做修改,彈性的設(shè)計(jì)可以應(yīng)付大多數(shù)復(fù)雜的控制環(huán)境。原相科技所提供的CMOS光學(xué)感應(yīng)手勢(shì)識(shí)別模組,以誤判率低,判別迅速著稱,并且提供Linux驅(qū)動(dòng)程式并由SAC團(tuán)隊(duì)技術(shù)支援,可協(xié)助客戶快速的整合并且根據(jù)客戶需求做修改。此方案完美整合i.MX8MQ的強(qiáng)大運(yùn)算能力,以原相手勢(shì)識(shí)別模組克服惱人的控制問(wèn)題,在工業(yè)控制以及車用市場(chǎng)上提供客戶全新的選擇。

    標(biāo)簽: qcc3020

    上傳時(shí)間: 2022-06-06

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  • CCD常用知識(shí)總結(jié)

    CCD常用知識(shí)總結(jié)隨著CCD的不斷發(fā)展,尤其典型的是當(dāng)微光CCD向低照度方向發(fā)展時(shí),噪聲已經(jīng)成為阻礙CCD進(jìn)一步發(fā)展的障礙。噪聲是CCD的一個(gè)重要參數(shù),它是決定信噪比S/N(Singal/Noise)的重要因素,而同時(shí)信噪比又是各種數(shù)據(jù)參數(shù)中最重要的指標(biāo)之一。隨著CCD器件向小型化、集成化的不斷發(fā)展,CCD光敏元數(shù)的增加勢(shì)必減小光敏元的面積,從而降低了CCD的輸出飽和信號(hào)。為擴(kuò)大CCD的動(dòng)態(tài)范圍,就必須降低CCD的噪聲(動(dòng)態(tài)范圍與噪聲間的聯(lián)系)。CCD工作時(shí),在輸入結(jié)構(gòu)、輸出結(jié)構(gòu)、信號(hào)電荷存儲(chǔ)和轉(zhuǎn)移過(guò)程中都會(huì)產(chǎn)生噪聲。噪聲疊加在信號(hào)電荷上,形成對(duì)信號(hào)的干擾,降低了信號(hào)電荷包所代表的信息復(fù)原后的精度,并且限制了信號(hào)電荷包的最小值。CCD圖像傳感器的輸出信號(hào)是空間采樣的離散模擬信號(hào),其中夾雜著各種噪聲和干擾。CCD輸出信號(hào)處理的目的是在不損失圖像細(xì)節(jié)并保證在CCD動(dòng)態(tài)范圍內(nèi),圖像信號(hào)隨目標(biāo)亮度線形變化是盡可能消除這些噪聲和干擾。(選自《CCD降噪技術(shù)的研究》燕山大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文)

    標(biāo)簽: ccd

    上傳時(shí)間: 2022-06-23

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  • 摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計(jì)相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時(shí)間和延遲時(shí)間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實(shí)際序列長(zhǎng)度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計(jì)出的和具有波

    摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計(jì)相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時(shí)間和延遲時(shí)間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實(shí)際序列長(zhǎng)度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計(jì)出的和具有波動(dòng)性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計(jì)中平均法的思想 ,提出一種不同于已有文獻(xiàn)利用整段序列估算和,而采用對(duì)序列分段估值后取平均的方法 ,并重點(diǎn)討論了帶噪序列的和 估值及序列長(zhǎng)度對(duì)估值的影響。數(shù)值仿真證明這種平均處理方法對(duì)和的估值具有較好的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞:非線性時(shí)間序列 關(guān)聯(lián)積分 重構(gòu)參數(shù) 平均

    標(biāo)簽: C2C 延遲 非線性

    上傳時(shí)間: 2017-07-05

    上傳用戶:2467478207

  • 基于周期平穩(wěn)的盲信噪比估計(jì)方法

    基于對(duì)信號(hào)的周期平穩(wěn)統(tǒng)計(jì)量的分析,提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計(jì)方法。對(duì)信號(hào)的調(diào)制方式?jīng)]有要求,也不需要發(fā)送端發(fā)送己知數(shù)據(jù)。

    標(biāo)簽: 周期 信噪比

    上傳時(shí)間: 2013-11-07

    上傳用戶:hakim

  • 對(duì)非整周期正弦波形信噪比計(jì)算方法的研究

    以雙音多頻信號(hào)為例,通過(guò)運(yùn)用快速傅里葉變換和Hanning窗等數(shù)學(xué)方法,分析了信號(hào)頻率,電平和相位之間的關(guān)系,推導(dǎo)出了計(jì)算非整周期正弦波形信噪比的算法,解決了數(shù)字信號(hào)處理中非整周期正弦波形信噪比計(jì)算精度低下的問(wèn)題。以C編程語(yǔ)言進(jìn)行實(shí)驗(yàn),證明了算法的正確性和可重用性,并可極大的提高工作效率。

    標(biāo)簽: 周期 信噪比 正弦 波形

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:laomv123

  • 基于小波變換的圖像壓縮方法,主要是理論方面的介紹!以及去噪方面

    基于小波變換的圖像壓縮方法,主要是理論方面的介紹!以及去噪方面

    標(biāo)簽: 方面 小波變換 圖像壓縮 去噪

    上傳時(shí)間: 2013-12-28

    上傳用戶:hopy

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