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隊(duì)列算法

  • 在這個程序中將實現(xiàn)三種古典加密方法:愷撒算法

    在這個程序中將實現(xiàn)三種古典加密方法:愷撒算法,多表代換算法中的Vigener算法,與列換位算法

    標簽: 程序 加密方法 算法

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:stewart·

  • 算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見

    算法介紹 矩陣求逆在程序中很常見,主要應(yīng)用于求Billboard矩陣。按照定義的計算方法乘法運算,嚴重影響了性能。在需要大量Billboard矩陣運算時,矩陣求逆的優(yōu)化能極大提高性能。這里要介紹的矩陣求逆算法稱為全選主元高斯-約旦法。 高斯-約旦法(全選主元)求逆的步驟如下: 首先,對于 k 從 0 到 n - 1 作如下幾步: 從第 k 行、第 k 列開始的右下角子陣中選取絕對值最大的元素,并記住次元素所在的行號和列號,在通過行交換和列交換將它交換到主元素位置上。這一步稱為全選主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k),j = 0, 1, ..., n-1;j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j),i, j = 0, 1, ..., n-1;i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k),i = 0, 1, ..., n-1;i != k 最后,根據(jù)在全選主元過程中所記錄的行、列交換的信息進行恢復(fù),恢復(fù)的原則如下:在全選主元過程中,先交換的行(列)后進行恢復(fù);原來的行(列)交換用列(行)交換來恢復(fù)。

    標簽: 算法 矩陣求逆 程序

    上傳時間: 2015-04-09

    上傳用戶:wang5829

  • C++編寫的高斯列主元素消去法。界面不夠好

    C++編寫的高斯列主元素消去法。界面不夠好,不過算法沒問題。

    標簽: 編寫 元素 高斯

    上傳時間: 2014-01-06

    上傳用戶:Pzj

  • 利用BFS算法解八數(shù)碼問題 在3*3的方格上放著1-8數(shù)碼

    利用BFS算法解八數(shù)碼問題 在3*3的方格上放著1-8數(shù)碼,有一空格為0變化規(guī)則為空格可以和上,下,右,左四個相鄰的數(shù)字互換, 至到和目標狀態(tài)相等, 每一種狀態(tài)用一個結(jié)點表示 而每個結(jié)點每次變化最多有四種結(jié)點,將這些結(jié)點依次入隊列中, 例如初始結(jié)點S0,入隊列后出隊,將S0變化最多產(chǎn)生的四種結(jié)點S01,S02,S03,S04依次入隊列中, 當S01出隊后,產(chǎn)生的四種結(jié)點S11,S12,S13,S14(實際上不會有四種結(jié)點)依次入隊, 每次出隊時與結(jié)束結(jié)點相比較,如果相等則退出, 為了,防止已經(jīng)入隊的結(jié)點再次入隊,(這樣會造成列循環(huán)),將每次入隊的結(jié)點設(shè)置一個標識號, 四種變化即:向上,向下,向右,向左,我們要求向上和向下互斥,向右和向左互斥

    標簽: BFS 數(shù)碼 算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:sdq_123

  • 實驗描述:分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點

    實驗描述:分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點,使得結(jié)果最優(yōu)。 算法思想: 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 對CA矩陣中劃分點預(yù)先設(shè)在n-1處,并將屬性列分成兩個集合,TA和BA,TA中的元為:{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為:{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、COQ這些值,其中CTQ= ,CBQ= ,COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對取到的z的最大值處標記,為分割點 7、 對CA進行調(diào)整,重復(fù)計算得到最終z的最大值點,對CA矩陣進行劃分 8、 對上述算法進行修改,將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來,得到兩個分割,則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨立存取的屬性集合或者分別的應(yīng)用集。比如說,如果可以找到兩個屬性A1,A2,他們只是被q1讀取,而A3,A4被q2,q3讀取,這樣在分裂的時候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡單化起見,我命令refj(qi)全部等于1.

    標簽: partition 算法 實驗 分布式數(shù)據(jù)庫

    上傳時間: 2015-06-04

    上傳用戶:13160677563

  • 實驗描述:分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點(2個)

    實驗描述:分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點(2個),使得結(jié)果最優(yōu)。 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 對CA矩陣中劃分點預(yù)先設(shè)在n-1處,并將屬性列分成3個集合,TA和BA和MA, 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值,其中CTQ= ,CBQ= ,CMQ= ,COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對取到的z的最大值處標記,為分割點 7、 對CA進行調(diào)整,重復(fù)計算得到最終z的最大值點,對CA矩陣進行劃分 對上述算法進行修改,將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來,得到兩個分割,則將原有的屬性集劃分成三部分。

    標簽: partition 算法 實驗 分布式數(shù)據(jù)庫

    上傳時間: 2015-06-04

    上傳用戶:515414293

  • 簡易計算器不需要很高深的算法

    簡易計算器不需要很高深的算法,對于數(shù)字計算的唯一要求就是在除數(shù)為零的時候要加以判斷和處理,其他的就是窗口布局和功能完善了;首先:計算器需要一個顯示按鍵結(jié)果的TextField部件,再就是添加很多Button了;為了界面的美觀,為Frame添加兩個panel,一個布局用BorderLayout.NORTH,另一個用GridLayout分成均等的幾行幾列;窗口的整體布局就基本成形了。剩下的為Button添加事件及響應(yīng)事件的結(jié)果,編寫程序?qū)崿F(xiàn)。

    標簽: 計算器 算法

    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:anng

  • 《Delphi算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》源碼 Delphi開發(fā)人員Julian Bucknall從實用角度為廣大程序員提供了有關(guān)使用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一個詳盡的介紹。Bucknall先從算法性能的討論開始

    《Delphi算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》源碼 Delphi開發(fā)人員Julian Bucknall從實用角度為廣大程序員提供了有關(guān)使用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一個詳盡的介紹。Bucknall先從算法性能的討論開始,涵蓋了諸如數(shù)組、鏈表和二叉樹等內(nèi)容。這本書強調(diào)了查找算法(如順序和二分查找),另外也重點介紹了排序算法(包括冒泡排序、插入排序、希爾排序、快速排序和堆排序),此外還提供了有關(guān)的優(yōu)化技術(shù)。不僅如此,作者還介紹了散列和散列表、優(yōu)先隊列、狀態(tài)機和正則表達式以及諸如哈夫曼和LZ77等數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)。 隨附光盤中有作者所開發(fā)的一個相當成功的自由軟件庫EZDSL,另外還有可運行于各版本Delphi上和Kylix上的源代碼,此外還提供了TurboPower Software公司的可執(zhí)行程序。

    標簽: Bucknall Delphi Julian 算法

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:標點符號

  • * 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)

    * 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點第一坐標的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].

    標簽: 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法

    上傳時間: 2015-07-26

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  • NTLM挑戰(zhàn)模式散列認證加密協(xié)議過程

    NTLM挑戰(zhàn)模式散列認證加密協(xié)議過程,算法實現(xiàn)與一些想法

    標簽: NTLM 模式 加密 協(xié)議

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:dbs012280

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