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隊(duì)列算法

  • 基于動(dòng)態(tài)閾值的尋跡車控制算法的研究

    在參加RoboCup中國(guó)機(jī)器人大賽"機(jī)器人游中國(guó)"的項(xiàng)目過程中,研究并設(shè)計(jì)了多種方案,根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試結(jié)果,對(duì)智能車的巡線識(shí)別、運(yùn)動(dòng)控制及智能判斷算法做了進(jìn)一步的研究,提出并實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)閾值算法、快速穩(wěn)定的轉(zhuǎn)彎與停車控制、出線自動(dòng)找回技術(shù)等3種新穎、實(shí)用的智能車控制算法。

    標(biāo)簽: 動(dòng)態(tài)閾值 尋跡車 控制 法的研究

    上傳時(shí)間: 2013-11-05

    上傳用戶:ajaxmoon

  • 基于BWDSP指令Cache的PLRU替換算法研究

    通過BWDSP模擬器對(duì)目前常用的幾種替換算法和大小不同的指令Cache塊進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)得出不同缺失率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的PLRU替換算法性能高于LRU、LFU、FIFO替換算法,并使BWDSP整體性能提高到為其他三種替換算法的1.12倍左右。

    標(biāo)簽: BWDSP Cache PLRU 指令

    上傳時(shí)間: 2013-11-07

    上傳用戶:skfreeman

  • 基于μCOS-II的TLSF動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配算法的應(yīng)用與仿真

    以嵌入式實(shí)時(shí)系統(tǒng)為背景,深入研究了TLSF動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配算法原理及實(shí)現(xiàn)過程,并將TLSF移植到μCOS-II中,進(jìn)行了基于x86平臺(tái)的仿真測(cè)試,取得了很好的效果,為以后學(xué)習(xí)和應(yīng)用TLSF算法提供了一種新的方式。

    標(biāo)簽: COS-II TLSF 動(dòng)態(tài)內(nèi)存 分配算法

    上傳時(shí)間: 2013-11-19

    上傳用戶:ly1994

  • C語(yǔ)言冒泡、插入法、選擇排序算法分析

    C語(yǔ)言冒泡、插入法、選擇排序算法分析

    標(biāo)簽: C語(yǔ)言 排序 算法分析

    上傳時(shí)間: 2014-12-29

    上傳用戶:leyesome

  • 諧波程序算法說明

    諧波程序算法說明 程序算法說明 電量參數(shù)計(jì)算中比較重要的一個(gè)算法就是諧波分析的算法,下面詳細(xì)說明一下諧波分析算法的原理。 任何周期性的波形畸變都可以用正弦波形的和表示,如圖1所示。 圖1 周期性波形畸變 一般來說,任何周期波形都可以被展開為傅立葉級(jí)數(shù),

    標(biāo)簽: 諧波 程序 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-15

    上傳用戶:sunchao524

  • 一種提取基波分量的高精度快速濾波算法

    提取基波分量的高精度快速濾波算法

    標(biāo)簽: 基波 高精度 濾波算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:brilliantchen

  • 用于篡改檢測(cè)及認(rèn)證的脆弱音頻水印算法

    該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法。心理聲學(xué)模型控制音頻信號(hào)的小波包分解和小波包域內(nèi)水印的嵌入量, 增強(qiáng)了水印嵌入的透明度和靈活性。與現(xiàn)有算法不同, 該算法在單一系數(shù)上嵌入多位水印, 可以更加準(zhǔn)確地反映篡改的程度。

    標(biāo)簽: 檢測(cè) 音頻 水印算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:7891

  • 北斗慣導(dǎo)組合導(dǎo)航算法性能分析

    北斗慣導(dǎo)組合導(dǎo)航算法性能分析

    標(biāo)簽: 北斗 組合導(dǎo)航 算法 性能分析

    上傳時(shí)間: 2013-10-09

    上傳用戶:hullow

  • 自適應(yīng)波束形成算法的研究

    自適應(yīng)波束形成是智能天線的關(guān)鍵技術(shù),其核心是通過一些自適應(yīng)波束形成算法獲得天線陣列的最佳權(quán)重,并最終最后調(diào)整主瓣專注于所需信號(hào)的到達(dá)方向,以及抑制干擾信號(hào),通過這些方式,天線可以有效接收所需信號(hào)。在實(shí)際應(yīng)用中,收斂性,復(fù)雜性和魯棒性的速度是在選擇自適應(yīng)波束形成算法時(shí)要考慮的主要因素。本文聚焦于最小均方(LMS)算法和樣本矩陣求逆(SMI)的算法,分析了它們的性能,并在Matlab的幫助下將這兩個(gè)算法應(yīng)用于自適應(yīng)波束形成。

    標(biāo)簽: 自適應(yīng)波束 法的研究

    上傳時(shí)間: 2013-11-23

    上傳用戶:ArmKing88

  • 基于SATAⅡ協(xié)議的CRC32并行算法的研究

    在介紹CRC校驗(yàn)原理和傳統(tǒng)CRC32串行比特算法的基礎(chǔ)上,由串行比特型算法推導(dǎo)出一種CRC32并行算法。并結(jié)合SATAⅡ協(xié)議的要求,完成了SATAⅡ主控制器設(shè)計(jì)中CRC生成與校驗(yàn)?zāi)K的設(shè)計(jì)。最后通過在ISE平臺(tái)上編寫Verilog硬件描述語(yǔ)言,對(duì)SATA協(xié)議中幀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真,驗(yàn)證該CRC32并行算法能夠滿足SATA接口實(shí)時(shí)處理的要求。

    標(biāo)簽: SATA CRC 32 協(xié)議

    上傳時(shí)間: 2013-11-16

    上傳用戶:非洲之星

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