使用ABI Cloud Mask算法，結(jié)合多種基礎(chǔ)的表數(shù)據(jù)，對MTSAT-1R衛(wèi)星圖像進行了云掩膜分類。將衛(wèi)星圖像中的像素成功分為了4類：“晴空”“似晴空”“似云”“云” 。實驗結(jié)果表明，本掩膜計算方便，達到了進一步計算下一步數(shù)據(jù)的要求。
標簽： MTSAT 衛(wèi)星數(shù)據(jù) 掩膜 閾值
上傳時間： 2013-10-19
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一篇不錯的傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法文章
標簽： 精確度 傳感器網(wǎng)絡(luò) 定位算法 覆蓋率
上傳時間： 2013-11-22
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為提高農(nóng)產(chǎn)品追溯效率、降低農(nóng)產(chǎn)品跟蹤、監(jiān)控成本，通過對現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、定位、跟蹤、監(jiān)控、銷售等全過程進行了分析，給出了一種基于RFID農(nóng)產(chǎn)品可追溯系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計方案。重點分析了標簽的唯一編碼方案、RFID防碰撞算法和RFID數(shù)據(jù)采集過濾算法，最后對RFID數(shù)據(jù)采集進行了仿真與實現(xiàn)。應(yīng)用結(jié)果表明對提高農(nóng)產(chǎn)品追溯效率、降低農(nóng)產(chǎn)品跟蹤、監(jiān)控成本有較明顯的效果。
標簽： 物聯(lián)網(wǎng) 農(nóng)產(chǎn)品 關(guān)鍵算法
上傳時間： 2013-10-23
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文中詳細地介紹了正交投影子空間跟蹤算法（OPAST），它是一種基于最優(yōu)化問題的方法，保證了每次迭代時權(quán)向量的正交性，并具有和PAST算法一樣的線性復雜度，以及與自然冪法（NP）一樣的全局收斂性。然而將其應(yīng)用于盲多用戶檢測時，在迭代一定次數(shù)后，會出現(xiàn)誤碼率突然增大現(xiàn)象，這就導致了算法性能的下降，為了解決這一問題，文中提出一種方法，并通過仿真結(jié)果，證明它是行之有效的。
標簽： OPAST 算法 多用戶檢測 中的應(yīng)用
上傳時間： 2014-11-11
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基于信號到達角度（AOA）的定位算法是一種常見的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點自定位算法，算法通信開銷低，定位精度較高。由于各種原因，估測的多個節(jié)點位置可能存在不可靠位置，提出了一種改進的基于信號到達角的定位方法，通過過濾誤差較大的估計位置，來提高定位的精度。仿真結(jié)果表明，本文提出的改進算法很好地提高了定位精度。
標簽： AOA 無線傳感器網(wǎng)絡(luò) 改進算法 節(jié)點定位
上傳時間： 2013-12-19
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文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用于參數(shù)辨識過程，結(jié)合傳統(tǒng)的 PID控制算法，形成一種改進型BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制算法。該算法利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立系統(tǒng)參數(shù)模型，能夠跟蹤被控對象的變化，取得較高的辨識精度。針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對權(quán)系初始值敏感的缺點，優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)系數(shù)。通過BP算法修正BP網(wǎng)絡(luò)自身權(quán)系數(shù)，實現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。仿真結(jié)果顯示了該算法收斂速度快、精度高、魯棒性強、穩(wěn)定性好，表明了該算法的可行性與有效性。
標簽： PID BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 控制器
上傳時間： 2013-10-08
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在逆向工程的數(shù)據(jù)處理中點云采樣是一項關(guān)鍵技術(shù)，它可以實現(xiàn)點云精簡，從而提高后續(xù)的建模效率。文中介紹了基于曲率的點云采樣算法，并進行了相關(guān)的實驗，對其有效性進行了驗證。
上傳時間： 2013-11-09
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網(wǎng)絡(luò)提供了海量的共享資源，人們需要從網(wǎng)絡(luò)上搜索出自己感興趣的信息，由此產(chǎn)生了Web挖掘的問題。Web挖掘就是借用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來實現(xiàn)的。Web挖掘主要是文本信息的挖掘，本文主要研究了實現(xiàn)文本挖掘的層次凝聚類算法，對于傳統(tǒng)的算法存在的問題，提出了改進的算法，研究了相似度值對整個算法過程的影響，設(shè)計了一個動態(tài)改變相似度值的計算公式。
上傳時間： 2014-01-05
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在網(wǎng)格環(huán)境中，如何對任務(wù)進行高效調(diào)度是當前研究的熱點問題。目前Min-Min調(diào)度算法是一個簡單、快速、有效的算法，但它很難滿足網(wǎng)格任務(wù)對服務(wù)質(zhì)量的要求。在獨立型的任務(wù)調(diào)度模型的基礎(chǔ)上，提出了一種基于權(quán)值的改進Min-Min調(diào)度算法。改進后的算法通過量化網(wǎng)格任務(wù)的優(yōu)先級和等待時間，解決了原有算法存在的高質(zhì)量任務(wù)和大任務(wù)等待時間過長的問題。仿真實驗結(jié)果表明，改進后的算法滿足了網(wǎng)格任務(wù)對優(yōu)先級和等待時間的服務(wù)質(zhì)量要求，是一種網(wǎng)格環(huán)境下有效的任務(wù)調(diào)度算法。
標簽： Min-Min 網(wǎng)格任務(wù) 調(diào)度算法
上傳時間： 2014-12-29
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本文在分析了無線電頻譜管理現(xiàn)狀及頻譜資源緊張的前提下，引出頻譜管理中的認知無線電技術(shù)，同時提出了基于博弈論的電磁頻譜管理的模型化方法，深入地分析了博弈論算法的收斂性及效用函數(shù)的選擇，并且通過Matlab仿真以最小化系統(tǒng)間總干擾為目標描述了博弈論模型在電磁頻譜動態(tài)管理中的應(yīng)用。
上傳時間： 2013-10-19
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