ex6_1 ～ ex6_3二項分布的隨機數據的產生 ex6_4 ～ ex6_6通用函數計算概率密度函數值 ex6_7 ～ ex6_20常見分布的密度函數 ex6_21 ～ ex6_33隨機變量的數字特征 ex6_34 采用periodogram函數來計算功率譜 ex6_35 利用FFT直接法計算上面噪聲信號的功率譜 ex6_36 利用間接法重新計算上例中噪聲信號的功率譜 ex6_37 采用tfe函數來進行系統的辨識，并與理想結果進行比較 ex6_38 在置信度為0.95的區間上估計有色噪聲x的PSD ex6_39 在置信度為0.95的區間上估計兩個有色噪聲x，y之間的CSD ex6_40 用程序代碼來實現Welch方法的功率譜估計 ex6_41 用Welch方法進行PSD估計，并比較當采用不同窗函數時的結果 ex6_42 用Yule-Walker AR法進行PSD估計 ex6_43 用Burg算法計算AR模型的參數 ex6_44 用Burg法PSD估計 ex6_45 比較協方差方法與改進的協方差方法在功率譜估計中的效果 ex6_46 用Multitaper法進行PSD估計 ex6_47 用MUSIC法進行PSD估計 ex6_48 用特征向量法進行PSD估計
標簽： ex ex6 分布 函數
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：mpquest
本程序采用牛頓拉夫遜進行電力網絡的潮流分布計算，是電力系統教學的工具之一。
標簽： 程序 牛頓 分布 電力
上傳時間： 2017-06-04
上傳用戶：上善若水
Wigner-Ville 分布
標簽： Wigner-Ville 分布
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zyt
（本文是在論壇已有一篇文章《SIRP法相干相關K分布雷達雜波的建模與仿真》的基礎上修改而來，在此首先感謝這篇文章的作者給予我的幫助。之所以完成這篇文章，有三個方面的原因：一是對原文章和仿真程序代碼明顯存在一些不一致的地方，因此，我這里對每個公式進行檢驗（后來證明文章的公式正確無誤，但所給的仿真代碼存在問題），二是對自己近4天工作的一個總結，以便以后學習可以參考；三是可以放在網上給初學者一些參考，以便后來者不再走自己曾經走過的彎路。文章的一些文字是在匆忙間完成，只求能表達所述意思，沒有詳細斟酌，海涵：））
標簽： SIRP 論壇 K分布 建模
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：gxrui1991
Autoregressive Markov Switching Model函數用于評估、仿真及預測自回歸的馬爾可夫轉換模型。可以選擇用于模型估計的分布函數。用于研究時間序列結構性變化，分析金融、股市乃至通貨膨脹的研究
標簽： Autoregressive Switching Markov Model
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：huql11633
使用多層感知機來做xor分類，可調整neuron數和目標error大小。
標簽： xor 分
上傳時間： 2017-06-09
上傳用戶：qweqweqwe
對信號進行短時傅立葉變換以及Wigner-Ville分布分析的matlab程序
標簽： Wigner-Ville matlab 信號 傅立葉變換
上傳用戶：龍飛艇
用MATLAB編寫程序證明Poisson分布的性質
標簽： Poisson MATLAB 編寫 程序
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：huannan88
VC產生均勻分布隨機數 ，高斯分布隨基數，01 任意都可。
標簽： 分布 隨機數
上傳時間： 2014-02-02
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
泊松分布是一種常用的離散型概率分布，數學期望為m的泊松分布的分布函數定義如下： P(m, k) = mk * e-m/k! (k = 0, 1, 2, 3, …) 對于給定的m和k (0<m<2000, 0<= k < 2500)，計算其概率，以科學格式輸出，保留小數點后6位有效數字。
標簽： 分布 泊松 概率 離散
上傳時間： 2017-06-14
上傳用戶：wpwpwlxwlx
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
