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隱寫(xiě)算法

PID算法程序

2011年飛思卡爾智能汽車大賽B車的電機(jī)PID算法程序

標(biāo)簽： PID 算法程序

上傳時(shí)間： 2013-06-25

上傳用戶：李彥東
經(jīng)典Mean shift算法

·經(jīng)典Mean shift算法

標(biāo)簽： shift Mean nbsp 算法

上傳時(shí)間： 2013-05-29

上傳用戶：417313137
高精度C語(yǔ)音識(shí)別(使用雙精度變音算法)

·詳細(xì)說(shuō)明：高精度C語(yǔ)音識(shí)別。使用雙精度變音算法。系統(tǒng)環(huán)境：Access2002+文件列表: Metaphone.NET .............\AssemblyInfo.cs .............\bin .............\...\Debug .............\...\Release

標(biāo)簽： 高精度語(yǔ)音識(shí)別精度變音

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：蔣清華嗯
G.723.1雙速率語(yǔ)音編解碼算法的DSP實(shí)現(xiàn)

·摘要：在介紹了G.723.1雙速率編解碼算法標(biāo)準(zhǔn),LSI Logicc公司的DSP芯片LSI403LP的特性以及對(duì)G.723.1標(biāo)準(zhǔn)的C源代碼進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上,對(duì)標(biāo)準(zhǔn)中的雙速率語(yǔ)音編解碼算法進(jìn)行了優(yōu)化,并且在LSI403LP上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),結(jié)果表明可以得到較低的算法時(shí)延和極高的語(yǔ)音音質(zhì).

標(biāo)簽： 723.1 DSP 雙速語(yǔ)音編解碼

上傳時(shí)間： 2013-05-27

上傳用戶：qsbbear
《從算法設(shè)計(jì)到硬件邏輯的實(shí)現(xiàn)》

·本書(shū)是《從算法設(shè)計(jì)到硬線邏輯的實(shí)現(xiàn)——復(fù)雜數(shù)字邏輯系統(tǒng)的Verilog HDL設(shè)計(jì)技術(shù)和方法》的配套用書(shū)。主要內(nèi)容包括12個(gè)實(shí)驗(yàn)練習(xí)和Verilog的語(yǔ)法手冊(cè)。各個(gè)實(shí)驗(yàn)由淺入深，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，介紹了用Verilog語(yǔ)言設(shè)計(jì)數(shù)字電路系統(tǒng)的實(shí)用方法與技術(shù)，有較強(qiáng)的實(shí)踐性與指導(dǎo)意義。語(yǔ)法部分包括標(biāo)志符的使用、基本語(yǔ)句以及系統(tǒng)任務(wù)與函數(shù)的介紹。內(nèi)容較為詳盡，可方便學(xué)生與工程技術(shù)人員查詢使用，對(duì)學(xué)習(xí)Veri

標(biāo)簽： 算法設(shè)計(jì) 硬件邏輯

上傳時(shí)間： 2013-06-30

上傳用戶：萬(wàn)有引力
基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別

·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別

標(biāo)簽： PCA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法車牌字符

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：maizezhen
G.726 ADPCM算法在C語(yǔ)言上的實(shí)現(xiàn)代碼

·詳細(xì)說(shuō)明：G.726 ADPCM算法在C語(yǔ)言上的實(shí)現(xiàn)代碼,對(duì)研究與開(kāi)發(fā)和ADPCM相關(guān)有很大的參考跟實(shí)用價(jià)值

標(biāo)簽： ADPCM nbsp 726 C語(yǔ)言

上傳時(shí)間： 2013-04-24

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微機(jī)反時(shí)限過(guò)流保護(hù)算法及其DSP實(shí)現(xiàn)

·微機(jī)反時(shí)限過(guò)流保護(hù)算法及其DSP實(shí)現(xiàn)

標(biāo)簽： DSP 微機(jī) 過(guò)流保護(hù) 算法

上傳時(shí)間： 2013-07-28

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實(shí)用算法的分析和程序設(shè)計(jì)

·大名鼎鼎的“黑書(shū)”。內(nèi)容包括了競(jìng)賽需要的各種算法，各種層次的讀者都適合。

標(biāo)簽： 算法分程序設(shè)計(jì)

上傳時(shí)間： 2013-04-24

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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法作為一種比較成熟的智能控制算法，在空空導(dǎo)彈的理論研究中也得到了很多應(yīng)用，但它的實(shí)際應(yīng)用通常是通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)的，而軟件實(shí)現(xiàn)是串行執(zhí)行指令，運(yùn)行速度慢，可靠性低，很難滿足實(shí)際導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。控制算法硬件實(shí)現(xiàn)的最大特點(diǎn)就是可提高控制算法的實(shí)時(shí)運(yùn)算速度和可靠性。本課題針對(duì)導(dǎo)彈制導(dǎo)系統(tǒng)，以FPGA為硬件平臺(tái)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)。本文首先對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法思想進(jìn)行了深入分析，并對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)階段進(jìn)行了理論推導(dǎo)，最后對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID飛行控制算法進(jìn)行了研究和總結(jié)，為硬件實(shí)現(xiàn)提供了理論基礎(chǔ)。基于對(duì)上述理論的深入研究和分析，本文提出了一種適合FPGA實(shí)現(xiàn)該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制算法的硬件實(shí)現(xiàn)模型。在該模型中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層之間采用串行執(zhí)行數(shù)據(jù)方式，層間則采用并行運(yùn)行方式，可有效提高系統(tǒng)的運(yùn)算速度。由于模塊化、層次化的自頂向下的模塊化設(shè)計(jì)方法可有效減少錯(cuò)誤的產(chǎn)生，是設(shè)計(jì)復(fù)雜大規(guī)模系統(tǒng)的理想設(shè)計(jì)方法。本文采用了此設(shè)計(jì)方法，通過(guò)把系統(tǒng)模塊化，對(duì)各個(gè)子模塊分別用VHDL硬件描述語(yǔ)言進(jìn)行描述，并基于QUARTUS II軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行綜合和仿真，直到達(dá)到研究設(shè)計(jì)要求。最后將仿真程序源代碼下載配置到具體的Cyclone II系列EP2C70 FPGA芯片中,應(yīng)用于某實(shí)際導(dǎo)彈控制系統(tǒng)的研究。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛行控制算法的FPGA硬件實(shí)現(xiàn)是有效可行的，可滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求，為制導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際工程實(shí)現(xiàn)提供了基礎(chǔ)。

標(biāo)簽： FPGA PID 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 飛行控制

上傳時(shí)間： 2013-04-24

上傳用戶：冇尾飛鉈