·經典Mean shift算法
標簽： shift Mean nbsp 算法
上傳時間： 2013-05-29
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針對Mean Shift算法不能跟蹤快速目標、跟蹤過程中窗寬的大小保持不變的特點。首先，卡爾曼濾波器初步預測目標在本幀的可能位置；其次， Mean Shift算法在這點的鄰域內尋找目標真實的位置；最后，在目標出現大比例遮擋情況時，利用卡爾曼殘差來關閉和打開卡爾曼濾波器。實驗表明該算法在目標尺度變化、遮擋等情況下對快速運動的目標能夠取得較好的跟蹤效果。
標簽： Shift Mean 卡爾曼濾波 車輛跟蹤
上傳時間： 2013-10-10
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Mean shift算法在聚類中的matlab實現
標簽： matlab shift Mean 算法
上傳時間： 2014-01-16
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是對K-Mean算法的數據分析處理,運行時需輸入數據,其中有參考數據,希望對大家的學習有所幫助
標簽： K-Mean 數據 算法 數據分析
上傳時間： 2013-12-05
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RMSD: Root Mean Square Deviation 是一種在分子模擬及預測中很常見的評價標準，通過Jacobi變換來的到一個大分子和目標分子的相似程度。常用來評價一個三維結構的預測結果是否足夠準確.作者主頁http://dillgroup.ucsf.edu/~bosco/ 壓縮包里的html里還包括有Python代碼
標簽： Deviation Square RMSD Mean
上傳時間： 2015-08-12
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Mean-shift算法的實現算例，通過看這段代碼，可以很快熟悉Mean-shift算法
標簽： Mean-shift 算法
上傳時間： 2013-11-29
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粒子濾波算法講述粒子濾波過程。基于Mean Shift算法和粒子濾波器的人眼跟蹤,多謝支持。
標簽： Shift Mean 粒子濾波 算法
上傳時間： 2015-08-23
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學習Mean-shift均值偏移算法的好文章，可以參考參考的
標簽： Mean-shift 偏移 算法
上傳時間： 2015-09-27
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上傳時間： 2014-01-21
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