1.先安裝Tomcat 2.將該程式放在webapp/Root目錄下 3.建立一BookDB.mdb的資料庫 4.建立BookDB的ODBC連結 5.http://localhost/ConODBC.jsp
標簽: BookDB localhost Tomcat webapp
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aduc 814的資料介紹 高集成,可在線調試單片機
標簽: aduc 814 集成
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1.功能 用高斯方法計算n重積分(C語言) 2.參數說明 int n : 積分重數 int js[n] : js[k]表示第k層積分區間所劃分的子區間 void (*ss)() : 指向計算各層積分上、下限的函數名(用戶自編) double (*f)() : 指向計算被積函數值的函數名(用戶自編) double gaus() : 函數返回積分值 3.文件說明 gaus.c為函數程序 gaus0.c為主函數程序
標簽: int js void 積分
上傳時間: 2014-01-05
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這是本人對K-BEST的算法編的代碼,希望對大家有所幫助
標簽: K-BEST 算法 代碼 家
上傳時間: 2014-01-25
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一個完整的以類的形式的k-medoids算法
標簽: k-medoids 算法
上傳時間: 2015-09-04
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一個基于類的k-means算法的實現。學習這個算法的一個好例子
標簽: k-means 算法
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ARM開發詳解-教程3 嵌入式uClinux及應用開發,ADS集成開發環境的使用
標簽: uClinux ARM ADS 教程
上傳時間: 2014-01-02
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51單片機增強型學習系統是將實驗板、編程器、 ISP下載線集成在同一系統中,配合通用控制軟件,可以直接支持51系列單片機的燒寫和實驗。您只需一套51單片機增強型學習系統和一臺電腦而不需要其它任何設備即可輕松學習51系列單片機,是初學者入門的最佳選擇
標簽: ISP 51單片機 增強型 下載線
上傳時間: 2015-09-05
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基于動態的K值均值酸法 MATLAB 動態聚類K值的算法
標簽: MATLAB 動態 聚類 算法
上傳時間: 2013-12-27
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如何實現在應用程序中集成google搜索
標簽: google 應用程序 集成 搜索
上傳時間: 2014-01-04
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