給定n個小區(qū)之間的交通圖。若小區(qū)i與小區(qū)j之間有路可通，則將頂點i與頂點j之間用邊連接，邊上的權(quán)值 表示這條道路的長度。現(xiàn)在打算在這n個小區(qū)中選定一個小區(qū)建一所醫(yī)院。試問這家醫(yī)院應建在哪個小區(qū)，才能使距離醫(yī)院最遠的小區(qū)到醫(yī)院的路程最短？請設計一個算法求解上述問題。
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上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：netwolf
股票搜索程序,可自動搜索符合一定條件的股票。這里的條件主要包括前N天的成交量、價格等參數(shù)形成的K線特征。
上傳時間： 2013-12-29
上傳用戶：zjf3110
循環(huán)碼的編碼和譯碼算法。有兩種編碼器：K級和n-K級。配有譯法算法。輸入生成多項式或校驗多項式，輸入信息，就能得到編碼輸出。
上傳時間： 2016-04-21
上傳用戶：xymbian
這是一個Verilog的電梯控制程序碼,控制樓層為1~4樓,關(guān)開門...等
上傳時間： 2016-05-04
上傳用戶：wyc199288
Generate the digital AWGN signal n[k] (sampled n(t)) by generating zero mean Gaussian random variables independently (separately) for each k MATLAB function random.
標簽： generating Generate Gaussian digital
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：sammi
Ex4-22 單射函數(shù)問題 « 問題描述： 設函數(shù)f將點集S = {0,1, , n -1}映射為f (S) = { f (i) | iÎ S} Í S 。單射函數(shù)問題要 從S中選取最大子集X Í S 使f (X )是單射函數(shù)。 例如，當n=7， f (S) = {1,0,0,2,2,3,6} Í S 時， X = {0,1,6} Í S 是所求的最大子集。 « 編程任務： 對于給定的點集S = {0,1, , n -1}上函數(shù)f，試用抽象數(shù)據(jù)類型隊列，設計一個O(n)時 間算法，計算f的最大單射子集。 « 數(shù)據(jù)輸入： 由文件input.txt 提供輸入數(shù)據(jù)。文件的第1 行有1 個正整數(shù)n，表示給定的點集 S = {0,1, , n -1}。第2 行是f (i)的值，0 £ i < n。 « 結(jié)果輸出: 程序運行結(jié)束時，將計算出的f的最大單射子集的大小輸出到output.txt中。 輸入文件示例 輸出文件示例 input.txt 7 1 0 0 2 2 3 6 output.txt 3
上傳時間： 2016-05-28
上傳用戶：tyler
％ EM algorithm for k multidimensional Gaussian mixture estimation ％ ％ Inputs: ％ X(n,d) - input data, n=number of observations, d=dimension of variable ％ k - maximum number of Gaussian components allowed ％ ltol - percentage of the log likelihood difference between 2 iterations ([] for none) ％ maxiter - maximum number of iteration allowed ([] for none) ％ pflag - 1 for plotting GM for 1D or 2D cases only, 0 otherwise ([] for none) ％ Init - structure of initial W, M, V: Init.W, Init.M, Init.V ([] for none) ％ ％ Ouputs: ％ W(1,k) - estimated weights of GM ％ M(d,k) - estimated mean vectors of GM ％ V(d,d,k) - estimated covariance matrices of GM ％ L - log likelihood of estimates ％
標簽： multidimensional estimation algorithm Gaussian
上傳時間： 2013-12-03
上傳用戶：我們的船長
設定a為N(0,1)的500個隨機數(shù)和i長為500，以n=8、16、64.分別調(diào)用u_pcm.m ，從中計算量化誤差f=a-a_quan并繪圖，分別輸出各樣值的量化誤差圖形。
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：偷心的海盜
給出了廣義逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收斂的必要性和充分性 條件,當參數(shù)矩陣Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 時,即可得到熟知的SOR 算法,舉例說明了 GSOR 算法的應用。
上傳時間： 2014-11-28
上傳用戶：大三三
有限期作業(yè)安排問題”描述如下:有n個任務J1,J2,...,Jn,每個任務Ji都有一個完成期限di,若任務Ji在它的期限di內(nèi)完成,則可以獲利Ci(1[i[n) 問如何安排使得總的收益最大(假設完成每一個任務所需時間均為一個單位時間).這個問題適合用貪心算法來解決,貪心算法的出發(fā)點是每一次都選擇利潤大的任務來完成以期得到最多的收益 但是對于本問題由于每一個任務都有一個完成的期限,因此在任務安排過程中除了考慮利潤Ci外,還要考慮期限di.
上傳時間： 2016-06-27
上傳用戶：s363994250
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