流媒體系統的關鍵技術研究 目 錄 文摘 英文文摘 獨創性(或創新性)聲明及關于論文使用授權的說明 第1章 引言 第2章 流媒體技術概論 第3章 流媒體代理與緩存技術 第4章 流媒體調度技術 第5章 集群流媒體代理系統 第6章 基于對等網結構的流媒體系統 第7章 下一代網絡中的流媒體技術與業務 結束語 攻讀博士學位期間錄用或發表的論文 攻讀博士學位期間申請的專利 致 謝
上傳時間： 2016-03-29
上傳用戶：hustfanenze
OpenPBS，最流行的計算機集群任務管理軟件，C/C++，運行于Unix/Linux
標簽： OpenPBS
上傳時間： 2016-12-12
上傳用戶：fxf126@126.com
// pica客戶端J2ME源碼，100％可運行可修改，J2ME逆向工程經典作品 // 作者：fangji999 // QQ：57979471 Email:fangji999@163.com // 博客：http://hi.baidu.com/ccall_net // QQ群：51719370 // 如用此源碼重新改寫的軟件或轉載，請保留本人聯系方式,作品原創作者 這個反編譯的作品是我去年完成，有點時間啦，因人?？春芏鄬W習j2me技術各位朋友常為思考為什么別人的軟件怎么做出來，比如界面，網絡技術啊，軟件結構啊等等，pica0.942版，原用老版的結構，增改多次，性能有點差，不過在對于學習就用j2me開發的學習很有用，基本上看懂了此版代碼，j2me肯定是入門啦。 通過代碼可以學到如下技術： 1，j2me界面繪制，pica的界面有眾多IM手機軟件中算好的。 2，j2me網絡編程，處理。 3，j2me事件。 4，IM手機應用技術，和客戶端結構設計（學習后可以其它語言實現）。 5，IM移動，XMPP協議等商業就用的設計。 6，完全重新編譯修改調試可以運行和聊天，100％實現了原版功能。
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：xuanjie
利用google開發的GWT工具，在java環境下進行Ajax開發，實現一個web版的集群管理系統
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：l254587896
ansible是目前比較流行的大規模運維管理工具，使用ansible便于維護、管理大規模集群
標簽： 運維管理工具
上傳時間： 2018-02-05
上傳用戶：子非木哉
ansible是目前比較流行的集群管理運維工具，本書介紹的其基礎知識，全英文。
上傳時間： 2018-02-05
上傳用戶：子非木哉
“互聯網+大數據”養老綜合利用各種信息通信技術，以互聯、移動、開放、共享為特征，圍繞老年人的生活起居、安全保障、保健康復、醫療衛生、娛樂休閑等各個方面，面向老年人、服務單位、政府機構等相關人員和組織，開展信息采集、信息整理、信息利用和信息服務。 “互聯網+大數據”養老既是一個技術體系，更是一個服務體系。從養老服務的視角觀察，根據業務目標、業務主體和業務環境的差別，“互聯網+大數據”養老業務可分為3個方面：在行政管理和行業指導方面，相關行政管理部門在老齡數據大集中的基礎上對全社會養老事業開展頂層設計和集中管理，建設覆蓋全國和省、市、縣、鄉四級行政機構的行業管理信息化平臺；在老齡產品和服務產業方面，供應商通過物聯網、互聯網技術升級老齡產品，養老服務機構利用信息化應用和智能化產品升級養老服務，形成依托數據的互聯網老齡產業集群；在老年消費者方面，老年人學習和利用互聯網，加強自理能力，豐富社會生活，全面提升老齡人口的物質和精神滿足感。 “互聯網+大數據”養老具有與傳統養老體系完全不同的特征，可以概括為如下幾點。
上傳時間： 2018-11-01
上傳用戶：wwr123
包括下載，RDD，集群，調優，Streaming，MLlib。
上傳時間： 2019-09-24
上傳用戶：joininjoy
華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數據的積累、計算能力的發展、機器學習方法與系統的持續創新與演進，諸如圖像識別、語音識 別、自然語言翻譯等人工智能技術得到普遍部署和廣泛應用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業務發展 的重心。華為全球產業愿景預測：到2025年，全球將實現1000億聯接，覆蓋77%的人口；85%的企業應用將部署到 云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。 人工智能技術的發展和廣泛的商業應用充分預示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、 香農等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發的圍棋程序AlphaGo戰勝人類圍棋冠 軍，人工智能技術開始全面爆發。如今，芯片和傳感器的發展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的 路；醫療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學伯克利分校的學者們認為人工智能在過去二十年 快速崛起主要歸結于如下三點原因[1]：1）海量數據：隨著互聯網的興起，數據以語音、視頻和文字等形式快速增 長；海量數據為機器學習算法提供了充足的營養，促使人工智能技術快速發展。2）高擴展計算機和軟件系統：近 年來深度學習成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關的軟件平臺。3）已有資源的可獲得 性：大量的開源軟件協助處理數據和支持AI相關工作，節省了大量的開發時間和費用；同時許多云服務為開發者提供 了隨時可獲取的計算和存儲資源。 在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷 歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領未來的核心發展戰略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫 空出世；它不再需要人類棋譜數據，而是進行自我博弈，經過短短3天的自我訓練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發現新知識并發展出打破常規的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術改變人類命運的巨大潛能。 我們現在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將 積極影響人們的工作和生活，帶來經濟的繁榮與發展。
上傳時間： 2022-03-06
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在互聯網高速發展的今天，人們的娛樂、購物、支付等活動已經離不開互聯網應用。電腦手機等移動設備的快速發展，使得獲取信息的途徑更加多樣化，娛樂服務吏加精巧化。隨著網絡用戶訪間量的不斷增加，Web服務器的壓力成倍增加，會導致服務器宕機和數據庫崩潰等問題。本文通過對網上商城項目高并發場景的分析，總結了影響服務器并發量的客觀原因，針對這些因素，本文以數據庫緩存和高并發web服務器負載均衡技術為主，設計并優化了服務器高并發訪問機制。本文主要對以下兒點展開研究（1）根據需求，選擇使用MyQL數據庫作為數據存儲器，本文分析了 MySQL數據庫的優缺點，針對MyQL數據庫查詢提出了 MySQL查詢調優方法，在高并發環境下為了保障數據庫的讀寫安全，設計并實現了 MySQL的主從復制。（2）分析了加入 Redis緩存數據庫的必要性，在高并發環境下，為了防止瞬時訪問數據庫的頻率過高以及惡意攻擊等問題，提出了在Web服務器與 MySQL數據庫之間加入Reis緩存數據庫，以保障數據的安全性，并極大地提高了數據的查詢效率。為了保障 Redis數據庫的可靠性，避免宕機或斷電產生的系列不可恢復的問題，設計并實現了 Redis集群策略，通過測試，證明了 Redis緩存的優越性（3）分析了Web集群后會造成的負載分配問題，決定加入負載均衡策略，并提出了一種新的基于加權輪詢的動態負載均衡策略。這種動態策略會根據集群服務器節點的CPU、內存、磁盤IO以及網絡性能的情況，計算負載權重，并根據節點對接口一段時間內的響應時間，獲取到響應時間平均權重。負載權重和響應寸間權重都與初始權重成負相關，根據這一特性，動態地設定服務器節點的權重大小。通過 JMeter測試工具測試負載均衡策略的性能，通過對比證明，本文的動態策略在響應時間和吞吐量上優于 Nginx內置的加權輪詢策略，更加適應高并發環境關鍵詞：Web服務器，高并發，Redis，Nginx，負載均衡
標簽： web服務器
上傳時間： 2022-03-11
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