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Web服務器高并發訪問機制的設計與優化

  • 資源大小:7489 K
  • 上傳時間: 2022-03-11
  • 上傳用戶:kent
  • 資源積分:2 下載積分
  • 標      簽: web服務器

資 源 簡 介

在互聯網高速發展的今天,人們的娛樂、購物、支付等活動已經離不開互聯網應用。電腦手機等移動設備的快速發展,使得獲取信息的途徑更加多樣化,娛樂服務吏加精巧化。隨著網絡用戶訪間量的不斷增加,Web服務器的壓力成倍增加,會導致服務器宕機和數據庫崩潰等問題。本文通過對網上商城項目高并發場景的分析,總結了影響服務器并發量的客觀原因,針對這些因素,本文以數據庫緩存和高并發web服務器負載均衡技術為主,設計并優化了服務器高并發訪問機制。本文主要對以下兒點展開研究

(1)根據需求,選擇使用MyQL數據庫作為數據存儲器,本文分析了 MySQL數據庫的優缺點,針對MyQL數據庫查詢提出了 MySQL查詢調優方法,在高并發環境下為了保障數據庫的讀寫安全,設計并實現了 MySQL的主從復制。(2)分析了加入 Redis緩存數據庫的必要性,在高并發環境下,為了防止瞬時訪問數據庫的頻率過高以及惡意攻擊等問題,提出了在Web服務器與 MySQL數據庫之間加入Reis緩存數據庫,以保障數據的安全性,并極大地提高了數據的查詢效率。為了保障 Redis數據庫的可靠性,避免宕機或斷電產生的系列不可恢復的問題,設計并實現了 Redis集群策略,通過測試,證明了 Redis緩存的優越性

(3)分析了Web集群后會造成的負載分配問題,決定加入負載均衡策略,并提出了一種新的基于加權輪詢的動態負載均衡策略。這種動態策略會根據集群服務器節點的CPU、內存、磁盤IO以及網絡性能的情況,計算負載權重,并根據節點對接口一段時間內的響應時間,獲取到響應時間平均權重。負載權重和響應寸間權重都與初始權重成負相關,根據這一特性,動態地設定服務器節點的權重大小。通過 JMeter測試工具測試負載均衡策略的性能,通過對比證明,本文的動態策略在響應時間和吞吐量上優于 Nginx內置的加權輪詢策略,更加適應高并發環境

關鍵詞:Web服務器,高并發,Redis,Nginx,負載均衡


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