日韩aaa久久蜜桃av,日本视频一区二区,日本亚洲欧美天堂免费

集群監(jiān)控

Ansible Configuration Management

ansible是目前比較流行的大規模運維管理工具，使用ansible便于維護、管理大規模集群

標簽： 運維管理工具

上傳時間： 2018-02-05

上傳用戶：子非木哉
OReilly.Ansible.Up.and.Running

ansible是目前比較流行的集群管理運維工具，本書介紹的其基礎知識，全英文。

標簽： 運維 linux

上傳時間： 2018-02-05

上傳用戶：子非木哉
“互聯網+大數據”養老服務模式

“互聯網+大數據”養老綜合利用各種信息通信技術，以互聯、移動、開放、共享為特征，圍繞老年人的生活起居、安全保障、保健康復、醫療衛生、娛樂休閑等各個方面，面向老年人、服務單位、政府機構等相關人員和組織，開展信息采集、信息整理、信息利用和信息服務。 “互聯網+大數據”養老既是一個技術體系，更是一個服務體系。從養老服務的視角觀察，根據業務目標、業務主體和業務環境的差別，“互聯網+大數據”養老業務可分為3個方面：在行政管理和行業指導方面，相關行政管理部門在老齡數據大集中的基礎上對全社會養老事業開展頂層設計和集中管理，建設覆蓋全國和省、市、縣、鄉四級行政機構的行業管理信息化平臺；在老齡產品和服務產業方面，供應商通過物聯網、互聯網技術升級老齡產品，養老服務機構利用信息化應用和智能化產品升級養老服務，形成依托數據的互聯網老齡產業集群；在老年消費者方面，老年人學習和利用互聯網，加強自理能力，豐富社會生活，全面提升老齡人口的物質和精神滿足感。 “互聯網+大數據”養老具有與傳統養老體系完全不同的特征，可以概括為如下幾點。

標簽： 互聯網大數據養老模式

上傳時間： 2018-11-01

上傳用戶：wwr123
Spark快速大數據分析

包括下載，RDD，集群，調優，Streaming，MLlib。

標簽： Spark 大數據分析

上傳時間： 2019-09-24

上傳用戶：joininjoy
基于模糊聚類分析與模型識別的微電網多目標優化方法

在微電網調度過程中綜合考慮經濟、環境、蓄電池的循環電量，建立多目標優化數學模型。針對傳統多目標粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，FCMOPSO)，在迭代過程中引入模糊聚類分析來尋找每代的集群最優解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強了算法的穩定性與全局搜索能力，同時使優化結果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優解集后，再根據各目標的重要程度，用模糊模型識別從最優解集中找出不同情況下的最優方案。最后以一歐洲典型微電網為例，驗證算法的有效性和可行性。

標簽： 模糊模型識別微電網多目標優化聚類分析

上傳時間： 2019-11-11

上傳用戶：Dr.趙勁帥
華為AI安全白皮書2018-cn

華為AI安全白皮書2018-cn近年來，隨著海量數據的積累、計算能力的發展、機器學習方法與系統的持續創新與演進，諸如圖像識別、語音識別、自然語言翻譯等人工智能技術得到普遍部署和廣泛應用。越來越多公司都將增大在AI的投入，將其作為業務發展的重心。華為全球產業愿景預測：到2025年，全球將實現1000億聯接，覆蓋77%的人口；85%的企業應用將部署到云上；智能家庭機器人將進入12%的家庭，形成千億美元的市場。人工智能技術的發展和廣泛的商業應用充分預示著一個萬物智能的社會正在快速到來。1956年，麥卡錫、明斯基、香農等人提出“人工智能”概念。60年后的今天，伴隨著谷歌DeepMind開發的圍棋程序AlphaGo戰勝人類圍棋冠軍，人工智能技術開始全面爆發。如今，芯片和傳感器的發展使“+智能”成為大勢所趨：交通+智能，最懂你的路；醫療+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。加州大學伯克利分校的學者們認為人工智能在過去二十年快速崛起主要歸結于如下三點原因[1]：1）海量數據：隨著互聯網的興起，數據以語音、視頻和文字等形式快速增長；海量數據為機器學習算法提供了充足的營養，促使人工智能技術快速發展。2）高擴展計算機和軟件系統：近年來深度學習成功主要歸功于新一波的CPU集群、GPU和TPU等專用硬件和相關的軟件平臺。3）已有資源的可獲得性：大量的開源軟件協助處理數據和支持AI相關工作，節省了大量的開發時間和費用；同時許多云服務為開發者提供了隨時可獲取的計算和存儲資源。在機器人、虛擬助手、自動駕駛、智能交通、智能制造、智慧城市等各個行業，人工智能正朝著歷史性時刻邁進。谷歌、微軟、亞馬遜等大公司紛紛將AI作為引領未來的核心發展戰略。2017年谷歌DeepMind升級版的AlphaGo Zero橫空出世；它不再需要人類棋譜數據，而是進行自我博弈，經過短短3天的自我訓練就強勢打敗了AlphaGo。AlphaGo Zero能夠發現新知識并發展出打破常規的新策略，讓我們看到了利用人工智能技術改變人類命運的巨大潛能。我們現在看到的只是一個開始；未來，將會是一個全聯接、超智能的世界。人工智能將為人們帶來極致的體驗，將積極影響人們的工作和生活，帶來經濟的繁榮與發展。

標簽： 華為 ai

上傳時間： 2022-03-06

上傳用戶：
Web服務器高并發訪問機制的設計與優化

在互聯網高速發展的今天，人們的娛樂、購物、支付等活動已經離不開互聯網應用。電腦手機等移動設備的快速發展，使得獲取信息的途徑更加多樣化，娛樂服務吏加精巧化。隨著網絡用戶訪間量的不斷增加，Web服務器的壓力成倍增加，會導致服務器宕機和數據庫崩潰等問題。本文通過對網上商城項目高并發場景的分析，總結了影響服務器并發量的客觀原因，針對這些因素，本文以數據庫緩存和高并發web服務器負載均衡技術為主，設計并優化了服務器高并發訪問機制。本文主要對以下兒點展開研究（1）根據需求，選擇使用MyQL數據庫作為數據存儲器，本文分析了 MySQL數據庫的優缺點，針對MyQL數據庫查詢提出了 MySQL查詢調優方法，在高并發環境下為了保障數據庫的讀寫安全，設計并實現了 MySQL的主從復制。（2）分析了加入 Redis緩存數據庫的必要性，在高并發環境下，為了防止瞬時訪問數據庫的頻率過高以及惡意攻擊等問題，提出了在Web服務器與 MySQL數據庫之間加入Reis緩存數據庫，以保障數據的安全性，并極大地提高了數據的查詢效率。為了保障 Redis數據庫的可靠性，避免宕機或斷電產生的系列不可恢復的問題，設計并實現了 Redis集群策略，通過測試，證明了 Redis緩存的優越性（3）分析了Web集群后會造成的負載分配問題，決定加入負載均衡策略，并提出了一種新的基于加權輪詢的動態負載均衡策略。這種動態策略會根據集群服務器節點的CPU、內存、磁盤IO以及網絡性能的情況，計算負載權重，并根據節點對接口一段時間內的響應時間，獲取到響應時間平均權重。負載權重和響應寸間權重都與初始權重成負相關，根據這一特性，動態地設定服務器節點的權重大小。通過 JMeter測試工具測試負載均衡策略的性能，通過對比證明，本文的動態策略在響應時間和吞吐量上優于 Nginx內置的加權輪詢策略，更加適應高并發環境關鍵詞：Web服務器，高并發，Redis，Nginx，負載均衡

標簽： web服務器

上傳時間： 2022-03-11

上傳用戶：kent
基于單片機控制的溫度傳感器的遠程傳輸模塊的設計與實現

隨著科技進步，工業廠房、農業溫室、倉庫和智能建筑等領域對溫度的要求越來越嚴苛，對溫度監控需求也越來越高，特別是在某些環境惡劣的工業環境和戶外環境中，通過傳統的檢測難度大，且無法遠程傳輸數據以便進行實時監測。本研究針對這些問題，在對STC89C52單片機、溫濕度傳感器、TC35i模塊功能研究基礎上，應用VB程序開發出集群計算機房環境信息檢測系統，改變傳統溫度檢測的方法和思路，利用本系統數據信息檢測、傳輸的優勢，解決集群計算機房的遠程實時溫度監測問題，為管理人員提供可靠的溫度監測數據。本論文研究設計使用溫濕度傳感器DHT11，對計算集群計算機房的環境溫度等信息進行多點、實時采集，通過單片機串口和TC35i模塊串口之間的通信，把從單片機讀取的數據，傳輸到接有短信貓模塊的上位機中，最后將采集的數據存儲到數據庫中，以供查詢，同時，可還以將監測點的信息數據，發送到指定的用戶手機上，實現實時遠程監控集群計算機房的環境溫度。本文首先對當前國內外溫度監控檢測的現狀與發展趨勢進行調研，在結合集群計算機房溫度實際檢測需求的基礎上，有針對性地進行方案論證，并選擇合適的實現路線進行相應的研究;從理論上明確實驗依據，遵循各個硬件模塊的工作原理及主要芯片的技術參數，采用模塊化設計，按設計需求設計外圍工作電路，對系統的各組成模塊進行集成。然后，根據實驗方案調整系統的軟件編程思路，對相應的程序進行說明并論述相應的編程技巧。為實現集群計算機房中環境溫度的高精度測量，我們對軟件進行了一些技術處理，論文中對此也進行了相應的介紹。論文還介紹了系統的電路設計仿真和軟件設計及調試，并對其中遇到的問題和所采用的解決辦法進行了相應的說明。本論文中設計的環境溫度監測控制系統在測試過程中，能有效地完成機房的環境溫度監測，實現實時無線傳輸，達到了預期目的。

標簽： 單片機溫度傳感器

上傳時間： 2022-06-11

上傳用戶：bluedrops
基于FPGA的電梯群控系統的分析與設計

電梯群控系統是一種控制三臺或以上電梯的控制系統，旨在提高對電梯乘客的服務質量并減少成本，如：電梯的功耗。目前大多數的電梯群控系統采用的是“大廳呼叫指派”的方法來指派電梯去響應乘客的呼梯。在這種方法中，電梯群控系統將根據目前建筑內的客流量來選擇最合適的電梯。在充分研究了當前普遍應用的電梯群控算法后，本文提出了一種基于模糊算法的電梯群控算法，該算法可根據不同的客流量模式對整個建筑中的電梯群進行派梯策略的調整，并在此基礎上，加入了經驗調整參數，使該算法增加了記憶調整功能。本文在Matlab上對改進的算法進行了相關建模驗證。驗證結果表明，相比只是應用類似模糊算法的電梯群控算法，本算法對于客流量模式相對穩定的大型寫字樓等對群控系統要求比較嚴格的樓宇更為適用，即擁有更好的應用前景。本文還對所提出的算法在工程上采用FPGA進行應用做了一定的研究。在用C程序建立該算法的基礎上采用了在Xilinx VirtexII Pro開發板上運行MicroBlaze軟IP核的方法對該算法進行了調試并運行成功。得到的運行結果與用Matlab驗證的結果一致。證明了該算法在工程上的可應用性。

標簽： FPGA 電梯群控系統分

上傳時間： 2013-07-02

上傳用戶：壞壞的華仔
基于W77E58單片機的光伏并網電站智能群控器設計

摘要：研制了一種基于Winbond公司W77E58單片機的光伏并網電站智能群控器，該群控器由顯示模塊、通訊模塊、時鐘模塊、報警模塊以及大容量數據存儲模塊等構成。在現場可取代PC機，對多達60臺的并網逆變器無人值守監控，具有成本低、安裝靈活方便等優點；在大型分布多支路光伏并網電站中，多個智能群控器與PC機可組建多級分布式通訊網絡，對整個光伏并網電站進行實時監控和管理。關鍵詞：單片機；光伏；并網；群控器；監控

標簽： W77E58 單片機光伏并網電站

上傳時間： 2013-11-04

上傳用戶：gaome