智能微粒群為最小二乘支持向量機調參的示例程序(LSSVM+PSO)
標簽: LSSVM PSO 微粒群 支持向量機
上傳時間: 2017-05-07
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支持向量機算法
標簽: 支持向量機 算法
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多篇關于支持向量機參考文獻,大家可以參考
標簽: 支持向量機
上傳時間: 2017-05-08
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支持向量機的程序,可以進行分類和回歸,效果比神經網絡好,沒有維數災難的問題,是比較好的建模方法。
標簽: 支持向量機 程序
上傳時間: 2013-12-23
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這是對于工業過程中連續攪拌釜反應器用支持向量機建模的實例。預測效果很好。
標簽: 工業過程 反應器 攪拌 建模
上傳時間: 2014-01-13
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Ho—Kashyap線性分類算法(MHKS)采用了支持向量機最大化間隔的思想,利用面向矩陣模式的雙邊正則化實現線性分類。
標簽: Kashyap MHKS 線性 分類算法
上傳時間: 2014-06-03
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支持向量機在變壓器故障分析中的應用 是一種優于神經網絡的算法
標簽: 支持向量機 變壓器 中的應用 故障分析
上傳時間: 2017-05-15
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是matlab編寫的一個支持向量機的程序,經測試有效。程序里附帶了了demo,有注釋。
標簽: matlab 編寫 支持向量機 程序
上傳時間: 2013-12-21
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基于支持向量機(SVM)回歸的MATLAB演示程序
標簽: MATLAB SVM 支持向量機 回歸
上傳時間: 2014-01-14
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基于最小二乘支持向量機建模的電液伺服系統故障檢測方法
標簽: 支持向量機 建模 電液伺服 檢測方法
上傳時間: 2017-05-22
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