支持向量機核函數方面的近期外文參考[08-09]
標簽: 08 09 支持向量機 核函數
上傳時間: 2013-12-09
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用MATLAB來實現支持向量機SVM和核函數的程序集
標簽: MATLAB SVM 支持向量機 核函數
上傳時間: 2013-12-03
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matlab中實現的支持向量機的工具箱和例子
標簽: matlab 支持向量機 工具箱
上傳時間: 2017-03-23
上傳用戶:123456wh
partition的加強版 支持向量機源碼 數據挖掘的一個改進算法
標簽: partition 支持向量機 源碼 數據挖掘
上傳時間: 2014-01-21
上傳用戶:jkhjkh1982
支持向量機作為統計學習理論的實現方法,能很好地解決非線性和高維數問題,克服了神經網絡方法收斂慢、解不穩定、推廣性差的缺點,近年來得到了廣泛地研究,在模式識別、信號處理、控制、通訊等方面得到了廣泛地應用。
標簽: 支持向量機 實現方法
上傳時間: 2017-04-01
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人工神經網絡(ANN)的泛化特性是神經網絡最重要的特性,同時也是最不容易保證的特性。本程序對改進泛化的神經網絡算法以及新興的機器學習算法——支持向量機算法進行研究,
標簽: ANN 算法 人工神經網絡 神經網絡
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核函數是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換,使樣本變換之后的特征空間中變得線性可分。然后利用線性可分時構造最優超平面的方法,在特征空間中實現最優超平面的求解。
標簽: 變換 非線性 核函數 支持向量機
上傳時間: 2014-07-21
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支持向量機模式分類程序,可對兩類模式進行分類識別
標簽: 分類 模式 支持向量機 程序
上傳時間: 2013-12-24
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超球面支持向量機,一種構建超球面來進行分類的單類svm
標簽: 支持向量機
上傳時間: 2013-12-17
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最小二乘支持向量機在故障診斷中的應用~~~~~~
標簽: 支持向量機 中的應用 故障診斷
上傳時間: 2014-01-09
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