由于開發(fā)時間創(chuàng)促，未對分辨率進(jìn)行分類考慮，所以強烈推薦1024X768下面運行。 (對于winXP操作系統(tǒng)，可以正常運行，但是會發(fā)現(xiàn)速度很慢，具體問題有待解決。對于 其他操作系統(tǒng)有可能出現(xiàn)不可預(yù)料的問題) 控制鍵 1P:方向鍵 w s a d 開火: j 2P:方向鍵 上 下 左 右 開火: 小鍵盤0 本游戲內(nèi)置15種彩蛋，具有一定趣味性，但需要慢慢體會。 由于為了節(jié)約空間，所以去掉了背景圖，并把一些圖片地效果改低，唯一優(yōu)點就是小
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上傳時間： 2015-01-14
上傳用戶：kytqcool
PHP整站程序，效果非常好 心雨動網(wǎng)~`
上傳時間： 2013-12-26
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最新的支持向量機工具箱，有了它會很方便 1. Find time to write a proper list of things to do! 2. Documentation. 3. Support Vector Regression. 4. Automated model selection. REFERENCES ========== [1] V.N. Vapnik, "The Nature of Statistical Learning Theory", Springer-Verlag, New York, ISBN 0-387-94559-8, 1995. [2] J. C. Platt, "Fast training of support vector machines using sequential minimal optimization", in Advances in Kernel Methods - Support Vector Learning, (Eds) B. Scholkopf, C. Burges, and A. J. Smola, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, chapter 12, pp 185-208, 1999. [3] T. Joachims, "Estimating the Generalization Performance of a SVM Efficiently", LS-8 Report 25, Universitat Dortmund, Fachbereich Informatik, 1999.
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：亞亞娟娟123
《態(tài)度決定一切：披露一切人生財富的心理根源》 ［美］羅曼·Ｖ·皮爾 著 這是一本極具價值的人生指南讀物，它能迅速提高你對生活的感知，并幫助你確立和提升自己的人生定位。充滿睿智、富于創(chuàng)意的格言能讓你以更加積極的態(tài)度去面對朋友、家人、工作和自己，并以感恩之心去面對生活的每一天。作者羅曼·W·皮爾是"積極成像"觀點的主要倡導(dǎo)者。此書曾在美國最暢銷書排行榜上整整待了十年時間，從此"態(tài)度決定一切！"成為表達(dá)積極思維力量的一句口頭禪傳遍了全世界。
上傳時間： 2015-03-16
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Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個N維記憶模式，通過對網(wǎng)絡(luò)N個神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個輸出閾值θj的設(shè)計，使得: 這M個記憶模式所對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經(jīng)元與第i個神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對各神經(jīng)元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
詞法分析程序，可對以下的C源程序進(jìn)行分析：main() {int a[12] ,sum for(i=1 i<=12 i++) {for(j=1 j<=12 j++)scanf("%d",&a[i][j]) } for(i=12 i>=1 i--){ for(j=12 j>=1 j--){ if(i==j&&i+j==13)sum+=a[i][j] } } printf("%c",sum) }
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：skhlm
系統(tǒng)資源(r1…rm),共有m類，每類數(shù)目為r1…rm。隨機產(chǎn)生進(jìn)程Pi(id,s(j,k)，t),0
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：天誠24
經(jīng)典c程序100例==1--10 【程序1】 題目：有1、2、3、4個數(shù)字，能組成多少個互不相同且無重復(fù)數(shù)字的三位數(shù)？都是多少？ 1.程序分析：可填在百位、十位、個位的數(shù)字都是1、2、3、4。組成所有的排列后再去 掉不滿足條件的排列。 2.程序源代碼： main() { int i,j,k printf("\n") for(i=1 i<5 i++) ?。?以下為三重循環(huán)*/ for(j=1 j<5 j++) for (k=1 k<5 k++) { if (i!=k&&i!=j&&j!=k) /*確保i、j、k三位互不相同*/ printf("%d,%d,%d\n",i,j,k) }
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：lizhizheng88
本動畫先顯示一些提示信息，然后按任意鍵進(jìn)入，只見一個方框向中間由大變小，并留下痕跡，然后出現(xiàn)一個心，按空格重復(fù)出現(xiàn)心，按其他鍵將重復(fù),按Q鍵退出程序，。
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上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：cazjing
計算橋梁箱形截面的特征，包括面積，形心距，形心軸到底面的距離，對X軸的慣性矩 ，對Y軸的慣性矩，自由扭轉(zhuǎn)慣性矩，約束扭轉(zhuǎn)慣性矩
上傳時間： 2014-01-15
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