利用系介質陶瓷材料研制的微波元器件，廣泛應用于航空航天、軍事及民用通信及電子設備中，在理論分析和工藝試驗的基礎上，通過對介質陶瓷材料組分和控制溫度工藝研究，優化BaO-Nd2O3-TiO2組分材料，改進煅燒溫度等工藝方法，研制出性能穩定性介質陶瓷材料。為研制用于高頻、超高頻電子設備中性能穩定微波元器件找到了有效的途徑。
標簽： Ba-Nd-Ti 微波介質 Q值 陶瓷
上傳時間： 2013-11-05
上傳用戶：kangqiaoyibie
電子發燒友訊： 飛思卡爾是全球嵌入式處理解決方案、高級汽車電子、消費電子、工業控制和網絡市場的領導者。從微處理器和微控制器到傳感器、模擬集成電路(IC)和連接，我們的技術為創新奠定基礎，構建更加環保、安全、健康和互連的世界 MC9S12XHY系列是飛思卡爾公司的經過優化的，汽車16位微控制器產品系列，具有低成本，高性能的特點。該系列是聯接低端16位微控制器(如：MC9S12HY系列)，和高性能32位解決方案的橋梁。MC9S12XHY系列定位于低端汽車儀器群集應用，它包括支持CAN和LIN/J2602通信，并傳送典型的群集請求，如步進失速檢測(SSD)和LCD驅動器的步進電機控制。 MC9S12XHY系列具有16位微控制器的所有優點和效率，同時又保持了飛思卡爾公司現有的8位和16位MCU系列的優勢，即低成本、低功耗、EMC和代碼尺寸效率等優點。與MC9S12HY系列相同，MC9S12XHY系列可以運行16位寬的訪問，而不會出現外設和存儲器的等待狀態。MC9S12XHY系列為100引腳LQFP和112引腳LQFP封裝，旨在最大限度地與100LQFP，MC9S12HY系列兼容。除了每個模塊具有I/O端口外，還可提供更多的，具有中斷功能的I/O端口，具有從停止或等待模式喚醒功能。 圖1 MC9S12XHY系列方框圖截圖
標簽： MC9 S12 XHY MC
上傳時間： 2014-12-31
上傳用戶：66666
基本模型機的設計與實現主要內容： 設計一個較為完整的計算機、并編寫一些簡單的指令 基本要求： 設計器材： Dais-CMH+/CMH 計算器組成原理教學實驗系統一臺，實驗用扁平線、導線若干。 設計目的： ⒈ 在掌握部件單元電路實驗的基礎上，進一步將其組成系統地構造一臺基本模型計算機。 ⒉ 為其定義5條機器指令，并編寫相應的微程序，上機調試掌握整機概念。 實現較為完整的計算機、并編寫一些簡單的指令。 設計目標： 本次設計將能在微程序控制下自動產生各部件單元的控制信號，實現特定指令的功能。在該試驗中采用五條機器指令：IN（輸入）、SUB（二進制減法）、STA（存數）、OUT（輸出）、JMP（無條件轉移），整體實現二進制數連續相減的功能。上機調試實現這五種指令功能。
標簽： Dais-CMH CMH 模型 指令
上傳時間： 2014-02-18
上傳用戶：zwei41
用單片機實現電梯控制系統 電梯控制系統的工作原理是：當某 層有要梯信號輸入時，呼梯信號鎖存系 統將要梯信號鎖存，待單片機查詢到要 梯信號后，根據要梯信號的位置(即樓 層數)和電梯所處的位置，決定電梯運 行方向，并啟動電梯到要梯層停梯、開 門，待乘客進入電梯關門后，再根據乘 客要求把乘客送到目的層。
標簽： 電梯控制系統 用單片機 工作原理 信號輸入
上傳時間： 2015-09-13
上傳用戶：1101055045
通過VC控制底層硬件DDS，實現快速掃頻和高頻率分辨率的一本振電路實現，使產生的信號具備雜散低，低相位噪聲的特點
標簽： DDS 控制 底層 硬件
上傳時間： 2016-04-26
上傳用戶：h886166
針對工業控制過程中的實際問題，對神經網絡預測控制進行了深入的研究，提出 了兩種新的智能預測控制算法。并結合混合仿真平臺，以平臺中非線性單變量與多變量系 統為控制對象，將部分算法應用于實際控制中。
標簽： 工業控制 實際問題 過程
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：yd19890720
delphi 商品管理系統，報表輸出，權限控制，本例為orale數據庫
標簽： delphi 商 系統
上傳時間： 2017-06-12
上傳用戶：皇族傳媒
用戶可以使用鍵盤對飛機進行控制，如導彈的俯仰，偏航，加速等操作，觀看的導彈變化飛行目標，爆炸，彈片飛散等盡可能陣勢的描述
標簽： 用戶 控制 鍵盤 飛機
上傳時間： 2017-09-05
上傳用戶：wqxstar
動態環境下基于勢場原理的避障方法 提出了一種新穎的控制方案，即采用神經網絡預測控制器來控制機器人的力／位置．這種控 制器能任意逼近機器人這種不確定對象，不用知道系統的精確結構，同時由于預測控制的加入，使系 統在線計算方便，控制質量提高了
標簽： 動態 環境 控制 方案
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：LouieWu
提出了一種新穎的控制方案，即采用神經網絡預測控制器來控制機器人的力／位置．這種控 制器能任意逼近機器人這種不確定對象，不用知道系統的精確結構，同時由于預測控制的加入，使系 統在線計算方便，控制質量提高了
標簽： 控制 方案
上傳時間： 2017-09-07
上傳用戶：litianchu
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
