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vfp編寫的簡單計數(shù)器.可以輕松實現(xiàn)計數(shù),清零等功能
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：rishian
全選主元高斯消去法agaus.c--返回零表示原方程組的系數(shù)矩陣奇異，返回的標志值不為零，則表示正常返回。
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：stampede
求解大型稀疏方程組的全選主元高斯-約當消去法--返回零表示原方程組的系數(shù)矩陣奇異，返回的標志值不為零，則表示正常返回。
上傳時間： 2015-03-14
上傳用戶：kernaling
This directory contains 3 file system modules: - file system ISO9660 iso9660.c iso9660.h - file system FAT12/16 fat.c fat.h - file system FAT32 fat32.c fat32.h file.c and file.h contains all high levels functions/macro/definition for your application. fs_variable.c contains all definitions of variables that can be shared with the all file systems. config.h must contain the definition of the file system used by your application.
標簽： 9660 file system directory
上傳時間： 2015-03-15
上傳用戶：腳趾頭
異步串口通信 VC++ 本文參考MSDN及相關網(wǎng)上文章。 ////////////////////////////////////////////// //MyComm.h 多機控制 異步串口通信 //說不定能有用上的。
上傳時間： 2013-12-10
上傳用戶：gundan
-有 沒 有 簡 單 一 些 的 辦 法 呢 ？ 我 們 可 以 令 一 個 普 通Win32 應 用 程 序 運 行 在Ring0 下， 從 而 獲 得VxD 的 能 力 嗎 ？ 答 案 是 肯 定 的，請看本文
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：我干你啊
Hopfield 網(wǎng)——擅長于聯(lián)想記憶與解迷路 實現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關鍵，是使被記憶的模式樣本對應網(wǎng)絡能量函數(shù)的極小值。 設有M個N維記憶模式，通過對網(wǎng)絡N個神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個輸出閾值θj的設計，使得: 這M個記憶模式所對應的網(wǎng)絡狀態(tài)正好是網(wǎng)絡能量函數(shù)的M個極小值。 比較困難，目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網(wǎng)的算法 1）學習模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個模式的第s個要素（-1或1） wij：第j個神經(jīng)元與第i個神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時，一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素（-1或1） 將xi(0)作為相對應的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復部分：對各神經(jīng)元，計算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復進行，直到各個神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
手機源碼 這是一個保鈴球的游戲源碼，希望對大家有幫助
上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：問題問題
EZW:基于小波變換的零樹編碼程序,matlab實現(xiàn)
上傳時間： 2014-02-01
上傳用戶：sammi
用匯編寫的二叉樹遍歷程序包括前序，中序，后序遍歷。
上傳時間： 2015-03-18
上傳用戶：xiaodu1124
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