TLC5620 DAC轉換實驗程序 該實驗程序使用TLC5620中A、B、C、D四個通道中的前兩個通道分別輸出周期相等、幅度均為3.3V的三角波和方波,5620的輸出經過LM358雙運方的反相跟隨后增強了帶負載能力 并且使得輸出的信號電壓位于-3.3V~0V之間,起到了模擬反相的作用。在程序中,RNG位的置位使得輸出幅度增加一倍。
標簽: 5620 TLC 3.3 DAC
上傳時間: 2017-08-03
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正弦波信號的均勻量化和線性編碼 A/D 變換,實數的線性編碼 D/A 變換,實數的線形譯碼
標簽: 正弦波信號 變換 量化 線性
上傳時間: 2017-09-19
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Fortran雷克子波代碼,初學者學習使用。
標簽: Fortran 雷克子波
上傳時間: 2015-11-08
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地震雷克子波模型,與地震反射系數進行模擬可形成復合記錄道,用于地震模擬,
標簽: 模型
上傳時間: 2017-04-17
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在Unix環境中,原碼的雷克子波振幅譜與相位譜,
標簽: Unix 振幅 相位
上傳時間: 2019-03-28
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心血管系統疾病是現今世界上發病率和死亡率最高的疾病之一。T波交替(T-wavealtemans,TWA)作為一種非穩態的心電變異性現象,是指心電T波段振幅、形態甚至極性逐拍交替變化。大量研究表明,TWA與室性心律失常、心臟性猝死等有直接密切的關系,已成為一種無創獨立性預測指標。隨著數字信號處理技術和計算機技術的迅速發展,微伏級的TWA已經可以被檢出,并且精度越來越高。本文以T波交替檢測為中心,基于ARM給出了T波交替檢測技術原理性樣機的硬件及軟件,實現實時監護的目的。 在TWA檢測研究中,需要對心電信號進行預處理,即信號去噪和特征點檢測。小波分析以其多分辨率的特性和表征時頻兩域信號局部特征的能力成為我們選取的心電信號自動分析手段。文中采用小波變換將原始心電信號分解為不同頻段的細節信號,根據三種主要噪聲的不同能量分布,采用自適應閾值和軟硬閾值折衷處理策略用閾值濾波方法對原始信號進行去噪處理:同時基于心電信號的特征點R峰對應于Mexican-hat小波變換的極值點,因此我們使用Mexican-hat小波檢測R峰,通過附加檢測方案確保了位置的準確性,并根據需要提出了T波矩陣提取方法。 隨后文章介紹了T波交替的產生機理及研究進展,分別從臨床應用和檢測方法上展現了目前TWA的發展進程,并利用了譜分析法、相關分析法和移動平均修正算法分別從時域和頻域對一些樣本數據進行T波交替檢測。在檢測中譜分析法抗噪能力較強,但作為一種頻域檢測方法,無法檢測非穩態TWA信號,而相關分析法受呼吸、噪聲影響較大,數據要求較高,因此可以在譜分析檢測為陽性TWA基礎上,再對信號進行相關分析,從而克服自身算法缺陷,確定交替幅度和時間段。最后對影響檢測結果的因素進行討論研究,從而降低檢測誤差。 文章還設計了T波交替檢測技術原理性樣機的關鍵部分電路和軟件框架。硬件部分圍繞ARM核的Samsung S3C44BOX為核心,設計了該樣機的關鍵電路,包括采集模塊、數據處理模塊(外部存儲電路、通信接口電路等)。其中在采集模塊中針對心電信號是微弱信號并且干擾大的特點,采用了具有高共模抑制比和高輸入阻抗的分級放大電路,有效的提取了信號分量:A/D轉換電路保證了信號量化的高精度。利用USB接口芯片和刪內部異步串行通訊實現系統與外界聯系。系統軟件中首先介紹了系統的軟件開發環境,然后給出了心電信號分析及處理程序設計流程圖及實現,使它們共同完成系統的軟件監護功能。
標簽: ARM 檢測技術
上傳時間: 2013-07-27
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1、 利用FLEX10的片內RAM資源,根據DDS原理,設計產生正弦信號的各功能模塊和頂層原理圖; 2、 利用實驗板上的TLC7259轉換器,將1中得到的正弦信號,通過D/A轉換,通過ME5534濾波后在示波器上觀察; 3、 輸出波形要求: 在輸入時鐘頻率為16KHz時,輸出正弦波分辨率達到1Hz; 在輸入時鐘頻率為4MHz時,輸出正弦波分辨率達到256Hz; 4、 通過RS232C通信,實現FPGA和PC機之間串行通信,從而實現用PC機改變頻率控制字,實現對輸出正弦波頻率的控制。
標簽: FPGA PC機 串行通信 輸出
上傳時間: 2013-09-06
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該程序利用LF2407的SPI模塊向MAX5121芯片發送數據用于D/A轉換,MAX5121的模擬輸出端輸出一個三角波
標簽: 2407 5121 SPI MAX
上傳時間: 2014-06-14
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三角波發生程序,須使用SPI接口及一個D/A轉換器
標簽: 三角波 發生 程序
上傳時間: 2015-09-18
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一個雷達回波模擬的matlab程序包,含有在RCS服從卡方分布,瑞利分布,對數正態分布下目標的的雷達散射截面模擬子程序, 具有徑向加速度,徑向速度,徑向距離的雷達回波模擬,有3-D圖形顯示.
標簽: matlab 分布 RCS 模擬
上傳時間: 2016-04-23
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