BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸 ----------------------------------------作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請?jiān)L問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件說明： 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類 回歸
上傳時間： 2015-05-21
上傳用戶：ouyangtongze
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類與回歸 ---------------------------------------- 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請?jiān)L問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件說明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分類 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回歸
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上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：yuanyuan123
基于Volterra濾波器混沌時間序列多步預(yù)測 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來信交流與合作，更多文章與程序下載請?jiān)L問我的個人主頁 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個人主頁：luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻(xiàn)： 1、張家樹.混沌時間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測.物理學(xué)報.2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運(yùn)行此文件即可 2、original_train.m 訓(xùn)練函數(shù) 3、original_test.m 測試函數(shù) 4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu) 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個為訓(xùn)練樣本，其余為測試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法
標(biāo)簽： Volterra 濾波器 混沌 時間序列
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：talenthn
將正在順時針或逆時針旋轉(zhuǎn)的步進(jìn)馬達(dá)目前角度顯示在ＬＣＭ上。
上傳時間： 2015-05-22
上傳用戶：Pzj
小波分析 是用matlab寫得 可用于 基于信息隱藏的密鑰傳輸?shù)刃畔踩较?/p>
上傳時間： 2014-03-12
上傳用戶：aeiouetla
玩法: 一開始先下數(shù)字 下完25個數(shù)字後 再開始圈選數(shù)字 先達(dá)到5條連線者獲勝 在下數(shù)字跟選數(shù)字時 按滑鼠右鍵都能無限反悔 當(dāng)然 電腦部分仍然是兩光兩光的... 還有畫面也是粉差啦...
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：cazjing
MyEclipse開發(fā)Struts的完美解決(pdf+源碼) 這可是很好的struts開發(fā)的材料哦
標(biāo)簽： MyEclipse Struts struts
上傳時間： 2015-05-22
上傳用戶：royzhangsz
J2EE完全參考手冊-J2EE部署 很好的j2ee參考材料 學(xué)習(xí)j2ee的好東西哦
上傳時間： 2015-05-22
上傳用戶：變形金剛
實(shí)現(xiàn)多層小波分解系數(shù)的全部保留，文件中有詳細(xì)說明
上傳時間： 2015-05-23
上傳用戶：lnnn30
利用多尺度小波分解偵測時間序列中奇異點(diǎn)位置
標(biāo)簽： 多尺度 小波分解 時間序列 點(diǎn)位
上傳時間： 2015-05-23
上傳用戶：源碼3
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