特點 精確度0.05%滿刻度 可顯示與產(chǎn)生精密直流毫安電流,直流電壓,頻率(脈波) 可模擬90度相位差脈波輸出功能 高解析度類比輸出功能(15bit DAC) 類比輸出范圍0至20.000毫安培(0至10.000伏特) 寬范圍頻率輸出功能10Hz至4KHz 寬范圍脈波輸出功能1至10000個 尺寸小,穩(wěn)定性高
標簽： 微電腦 產(chǎn)生器 精密直流 電流
上傳時間： 2013-11-03
上傳用戶：yy_cn
研究了超聲導(dǎo)波進行長距離在役管道檢測技術(shù), 并利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行管道缺陷的智能識別, 通過超聲導(dǎo)波設(shè)備進行了管道缺陷檢測實驗, 從原始檢測數(shù)據(jù)的信號處理結(jié)果中提取出了樣本特征值, 并建立和訓練了一種用于實現(xiàn)管道缺陷識別的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
標簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 超聲導(dǎo)波 缺陷識別
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：梧桐
提出了一種基于核心處理單元為Altera NiosⅡ的SoPC的智能低應(yīng)變反射波檢測系統(tǒng)。介紹了低應(yīng)變反射波檢測法，探討了系統(tǒng)具體的軟硬件設(shè)計。系統(tǒng)的主要目的是使復(fù)雜電子系統(tǒng)可在單塊FPGA上實現(xiàn)，該系統(tǒng)在基樁完整性檢測中具有廣闊的應(yīng)用前景，并能通過適當改進，應(yīng)用于其他工程檢測中。
標簽： SoPC 反射波 檢測系統(tǒng)
上傳時間： 2013-11-20
上傳用戶：二驅(qū)蚊器
本書以最新的資訊家電、智慧型手機、PDA產(chǎn)品為出發(fā)點，廣泛並深入分析相關(guān)的嵌入式系統(tǒng)技術(shù)。 適合閱讀： 產(chǎn)品主管、系統(tǒng)設(shè)計分析人員、欲進入此領(lǐng)域的工程師、大專院校教學. 本書效益： 為開發(fā)嵌入式系統(tǒng)產(chǎn)品必備入門聖經(jīng) 進入嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的寶典 第三代行動通訊終端設(shè)備與內(nèi)容服務(wù)的必備知識.
標簽： PDA 家
上傳時間： 2015-09-03
上傳用戶：阿四AIR
這是一個智能小車的原理圖，里面包括紅外傳感器的收發(fā)，液晶顯示模塊，方波產(chǎn)生模塊，單片機控制模塊等．
標簽： 智能小車 原理圖
上傳時間： 2015-11-10
上傳用戶：huannan88
長高44b0xi BIOS源碼 FS44B0II BIOS具有啟動、引導(dǎo)，下載、燒寫，設(shè)置日期、時間，設(shè)置工作頻率等多種功能，並且支持各種參數(shù)的存儲和自動調(diào)用。 可以用flashpgm等軟件將BIOS燒寫到Flash中去，BIOS的自身駐留地址位于NOR FLASH的0x1f0000處，系統(tǒng)參數(shù)保存在0x1ff000以上區(qū)域中。所以在燒寫完BIOS，上電復(fù)位后先要執(zhí)一定要執(zhí)行backup命令把BIOS本身拷貝到NOR FLASH的高端1f0000去。
標簽： BIOS 44 0xi 0II
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：ainimao
Matlab小波分析工具箱原理與應(yīng)用-本書以Matlab小波工具箱為基礎(chǔ)，詳細介紹了小波分析應(yīng)用于信號處理和圖像處理的原理和基本方法，通過示例使讀者可以盡快地了解小波分析。電子書為超星格式。
標簽： Matlab 工具箱 小波分析
上傳時間： 2015-12-12
上傳用戶：eclipse
智能控制bp算法，matlab編寫的，可以出現(xiàn)3個波形供參考，以及簡單的小波變換。
標簽： 智能控制 算法
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：hj_18
altera Quartus II modelSim 自動模擬搭配，內(nèi)有範例。 (含電路)
標簽： modelSim Quartus altera II
上傳時間： 2016-02-13
上傳用戶：lz4v4
本文的題目是基于gabor小波的人臉識別技術(shù)研究，文檔可用caj打開。人臉識別技術(shù)是讓機器具有人的智能，可以記憶、辨認人的一種前沿技術(shù)。它結(jié)合了計算機圖形學，計算機圖象處理和模式識別等多種學科領(lǐng)域。隨著社會對快速、準確的自動身份驗證的實際需求日益迫切，人臉識別已經(jīng)成為模式識別和計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點。在對近年來一些主要的人臉識別算法進行了歸類和總結(jié)的基礎(chǔ)上，本文研究了基于Gabo:小波人臉識別方法，并對這種方法的理論依據(jù)，實現(xiàn)過程等進行了全面的分析。
標簽： gabor 人臉識別 技術(shù)研究
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：奇奇奔奔
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
<strike id="iuqyo"></strike>
