/// ////HVDA高差壓差動(dòng)輸入，定時(shí)啟動(dòng)，由T2定時(shí)//////////////// /////////選擇4，5通道為ADC0差動(dòng)轉(zhuǎn)化通道////////////// /////////儀表為某速度儀，輸出Vout:0-10V,且?guī)в袇⒖茧妷狠敵鯲ref:5V//// /////////儀表特性:Vout-Vref與速度成線性關(guān)系，量程為-1m/s至1m/s/////// /////////對(duì)于電壓超過3.6V的AD轉(zhuǎn)化，只能采用HVDA通道//////////////// /////////儀表輸出端與HVAIN+相連，儀表參考電平輸出與HVAIN-相連//// /////////HVREF端與1V相連(可由DAC輸出產(chǎn)生)////////////////////////// ///////////HVCAP連接30pf，濾波轉(zhuǎn)折頻率在1KHZ左右////////////////// /////////程序中對(duì)速度積分求取位移////////////////////////////////////// //////HVDA.c
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：zwei41
/// ////差動(dòng)輸入，定時(shí)啟動(dòng)，由T2定時(shí)//////////////// /////////選擇6，7通道為ADC0差動(dòng)轉(zhuǎn)化通道,其中第6通道為P3.6,第7通道為P.7
標(biāo)簽： 輸入
上傳時(shí)間： 2015-11-26
上傳用戶：gtzj
本人自己改進(jìn)過的幀間差分方法，并且調(diào)試過，對(duì)于學(xué)習(xí)車輛檢測(cè)算法的朋友，有些幫助
標(biāo)簽： 幀間差分
上傳時(shí)間： 2014-01-03
上傳用戶：sardinescn
間接平差計(jì)算程序，測(cè)繪工程下測(cè)量平差的計(jì)算程序
上傳時(shí)間： 2014-01-22
上傳用戶：BIBI
電子書Hack Proofing Linux.pdf
上傳時(shí)間： 2013-12-14
上傳用戶：gut1234567
電子書PHPAndPostgreSQL.rar
標(biāo)簽： PHPAndPostgreSQL
上傳時(shí)間： 2014-10-13
上傳用戶：海陸空653
小弟撰寫的類神經(jīng)pca對(duì)圖片的壓縮與解壓縮,對(duì)來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對(duì)別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設(shè)定threashold時(shí)注意時(shí)值不要過大,因?yàn)檫@牽涉inverse matrex的計(jì)算.
標(biāo)簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：wpwpwlxwlx
使用matlab所開發(fā)的jpeg工具,裡面完全沒有使用到matlab的函示,包含predition,quantization都是自己所撰寫的,針對(duì)lena做壓縮,但最後沒有做entropy的過程
標(biāo)簽： matlab quantization predition entropy
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：xfbs821
本文提出一個(gè)根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺(tái)減少硬體複雜, 延遲時(shí)間, 和電力消費(fèi)被介入在使用常規(guī)加法器。並且一臺(tái)修改過的換向器為FFT 算法被描述與用管道運(yùn)輸?shù)膶?shí)施一起為連續(xù)輸入資料減少資料記憶要求。
上傳時(shí)間： 2015-12-04
上傳用戶：541657925
于背景減除法和時(shí)域差分法，并對(duì)這兩種算法加以了改進(jìn)，綜合二者優(yōu)點(diǎn)，提出了一種新的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)方法。 以便于視覺監(jiān)視中快速、準(zhǔn)確地分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。同時(shí)把分割出的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)用區(qū)域而不是輪廓二值圖表示。以下的改進(jìn)方案經(jīng)實(shí)驗(yàn)證明可以實(shí)時(shí)地分割出運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，效果也較好。
上傳時(shí)間： 2013-12-05
上傳用戶：hasan2015
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