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高可用性電信繫統采用冗餘電源或電池供電來增強繫統的可靠性。人們通常采用分立二極管來把這些電源組合於負載點處
標簽： MOSFET 二極管 減 發熱
上傳時間： 2013-10-29
上傳用戶：ysjing
CMOS 邏輯系統的功耗主要與時脈頻率、系統內各閘極輸入電容及電源電壓有關，裝置尺寸縮小後，電源電壓也隨之降低，使得閘極大幅降低功耗。這種低電壓裝置擁有更低的功耗和更高的運作速度，因此系統時脈頻率可升高至 Ghz 範圍。
標簽： DDR 記憶體 電源
上傳時間： 2013-10-14
上傳用戶：immanuel2006
摘要:采用單片機C語言作為編程語言，介紹一種基于DEI1016的四發八收智能型ARINC429接rl板的嵌人式實時軟件設計方法;首先，簡單地介紹了單片機C語言和開發流程，再詳細地描述了軟件的各個功能模塊，最后總結了若干提高軟件實時性的編程技巧和要點，這種設計方法，充分發揮了C語言在模塊化、可讀性、可維護性和可移植性上的優勢，同時彌補了C語言執行效率不高的缺點。實踐證明，用單片機C語言編寫出的嵌人式軟件能很好地滿足接口板的高速數據傳輸功能的要求。關鍵詞:DEI1016;單片機;C語言;實時性
標簽： ARINC 429 接口板 嵌入式
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：CSUSheep
收發器乃新型通訊系統的基本組件，可以用於各種不同裝置包括手機、 收發器乃新型通訊系統的基本組件，可以用於各種不同裝置包括手機、 收發器乃新型通訊系統的基本組件，可以用於各種不同裝置包括手機、 WLANWLANWLANWLAN網路橋接器與蜂巢式基礎建設。
標簽： 向量訊號產生器 收發器 測試 速度
上傳時間： 2013-10-12
上傳用戶：ligi201200
為了解決實現的瓶頸，Vivado 工具采用層次化器件編輯器和布局規劃器、速度提升 了3 至 15 倍且為 SystemVerilog 提供業界領先支持的邏輯綜合工具、速度提升 了4 倍且確定性更高的布局布線引擎、以及通過分析技術可最小化時序、線長、路由擁堵等多個變量的“成本”函數。此外，增量式流程能讓工程變更通知單 (ECO) 的任何修改只需對設計的一小部分進行重新實現就能快速處理，同時確保性能不受影響。 賽靈思vivado設計套件專題:http://www.elecfans.com/topic/tech/vivado/
標簽： Integrator Final_IP vivado 視頻
上傳用戶：誰偷了我的麥兜
Haskell編譯器和庫 Haskell是一種廣譜語言，適合各種應用。他尤其適合需要高度可修改和維護的程序。大多數軟件產品的生命期主要花費在規范，設計和維護而不是編程。函數式語言能很好的寫能夠真正執行（也可以測試和調試）的規范，該規范也就是最終程序的第一個原型。
標簽： Haskell 編譯器 語言
上傳時間： 2014-06-08
上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu
進行矩陣求逆，包含行列式的值的計算，代數余子式的計算等
標簽： 矩陣求逆
上傳時間： 2015-12-17
上傳用戶：haohaoxuexi
使用遞歸的方法來求取N階矩陣的行列式，其中矩陣使用vector來表示，求取行列式的方法為代數余子式展開的方式
標簽： 遞歸 矩陣
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：wangzhen1990
USB接口2.0和1.1又什么區別。USB目前支持三種傳輸速度：低速的1.5Mbps、全速的12Mbps、高速的480Mbps，USB1.1的固定連結端口可以連接所有速度的周邊，但當高速的裝置連結在USB1.1連結埠上時，僅能表現出12Mbps的速度。USB2.0的固定連結端口可以連結三種速度的周邊裝置，并確保所有USB應用硬件間的兼容性
標簽： Mbps USB 2.0 1.1
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：小碼農lz
1.針對一類參數未知的非線性離散時間動態系統，提出了一種新的基于神經網絡的MMAC方法。首先，將系統分為線性部分和非線性部分。針對系統線性部分采用局部化方法逮立多個固定模型覆蓋系統的參數范圍，在此基礎上，建立自適應模型來提高系統性能；針對系統非線性部分建立非線性神經網絡預測模型來邏近系統的非線性。然后，針對每個子模型設計相應的擅制器。最后，設計基于誤差范數形式的性能指標函數對控制器進行硬切換。仿真結果表明，所提出的MMAC方法與傳統的在參數空間均勻分布的MMAC方法相比能顯著提高非線性系統的暫態性能。2針對一類具有參數跳變的非線性離散時間動態系統，提出子一種基才聚類方法和神經網絡的MMAC方法，首先，采用模糊c均值聚類算法對系統先驗數據進行分類處理，再分別對每類數據采用RLS算法建立多個固定模型。在此基礎上，建立兩個白適應模型來提高系統響應速度和控制品質，建立神經網絡預測模型來補償系統非線性。然后，分別針對相應的子模型設計線性魯棒自適應控制器和神經網絡控制器。最后，采用基于信號有界和測量誤差的性能切換指標對控制器進行切換，并證明閉環系統的穩定性。仿真結果表明，所提出的算法能更好地解決非線性系統發生參數跳變問題，使得系統具有良好的控制品質3.針對MMAC方法中的模型庫優化問題，考慮系統實際運行數據，提出了種基于相似度準則和設置最大模型數的動態優化模型庫方法。該方法能對新數據進行綜合考量并判斷是否應該將該數據納入子模型建模，并通過設置最大模型數來確保系統用最少的子模型就能保證系統的控制性能。仿真結果表明，所提出的算法能極大地減少子模型數量且具有較好的控制效果。關鍵詞：非線性系統；多模型方法；自適應控制；模糊聚類；神經網絡
標簽： 自適應控制
上傳時間： 2022-03-11
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