本文從應(yīng)用角度介紹可編程數(shù)子電位器的電路結(jié)構(gòu),編程,例舉動51單片機(jī)接口連接電路.
標(biāo)簽： 角度 可編程 51單片機(jī) 電位器
上傳時(shí)間： 2016-11-24
上傳用戶：稀世之寶039
超好用的取父和子窗口類名和句柄查找器
標(biāo)簽： 窗口
上傳時(shí)間： 2013-11-30
上傳用戶：lijinchuan
內(nèi)含fulladder結(jié)構(gòu)檔,電路檔,測試檔(testbench)以及執(zhí)行檔(.do)
標(biāo)簽： fulladder testbench do
上傳時(shí)間： 2016-11-25
上傳用戶：wxhwjf
計(jì)算一個(gè)數(shù)列的最長遞增子序列和最長遞減子序列的長度
上傳時(shí)間： 2016-11-25
上傳用戶：tianjinfan
研究了基于塊填充的圖像修復(fù)算法,修復(fù)圖像的質(zhì)量容易受到待修復(fù)區(qū)域邊界像素修 復(fù)順序的影響,通過分析待修復(fù)區(qū)域像素點(diǎn)所在模塊的圖像特征,改進(jìn)了填充算法的優(yōu)先權(quán), 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優(yōu)先權(quán)計(jì)算方法的改進(jìn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了文中 所介紹算法能有效提高重建圖像的感知質(zhì)量。
上傳時(shí)間： 2016-11-26
上傳用戶：leixinzhuo
分別用工具箱里的庫函數(shù)和自己編寫的利用噪聲子空間法算法作MUSIC估計(jì)
上傳時(shí)間： 2016-11-26
上傳用戶：lz4v4
基于偏振相移和相關(guān)分析,提出一種高分辨率、方便實(shí)現(xiàn)的干涉條紋細(xì)分原理.該原理將細(xì)分環(huán)節(jié)由電 子線路信號處理部分向前移,通過干涉條紋強(qiáng)度分布綜合信息的分析與處理來實(shí)現(xiàn),即通過具有高分辨率的 偏振相移操作,對干涉相位進(jìn)行相位調(diào)控,使干涉條紋強(qiáng)度分布回到位移起始時(shí)的狀態(tài),則與相位調(diào)控量對應(yīng) 的光程,即為位移的λ/2小數(shù)倍部分.由于偏振相移采用具有極大放大倍數(shù)的硬件機(jī)械運(yùn)動實(shí)現(xiàn),因而能取得 可靠的高分辨率細(xì)分.理論分析和模擬結(jié)果顯示,該干涉條紋細(xì)分原理可容易地達(dá)到nm級細(xì)分分辨率
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：lnnn30
吸引到某個(gè)吸引子的點(diǎn)集叫該吸引子的吸引盆 吸引子：點(diǎn)在迭代的作用下得到的結(jié)構(gòu)。一般可以用微分方程確立。例如：Lorenz吸引子
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：hasan2015
本書共有數(shù)值計(jì)算中常用的VisualBasic子過程近200個(gè)，內(nèi)容包括：解線代數(shù)議程組、插值、數(shù)值積分、特殊函數(shù)、函數(shù)逼近、隨機(jī)數(shù)、排序、特征值問題、數(shù)據(jù)擬合、議程求根和非線性議程組求解、函數(shù)的極值和最優(yōu)化、傅里葉變換譜方法、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述、解常微分議程組、兩點(diǎn)邊值問題的解法和解偏微分議程組，每一個(gè)子過程都包括功能、方法、使用說明、過程和例子五部分，本書的所有子過程都在VisualBasic5.0版本上進(jìn)行過驗(yàn)證，程序都能正確運(yùn)行，同時(shí)配有光盤，包括所有子過程、驗(yàn)證過程及所有驗(yàn)證過程的VisualBasic工程項(xiàng)目。本書可供大專院校師生和科研院所、工礦企業(yè)的工程技術(shù)人員使用。
標(biāo)簽： VisualBasic 200 數(shù)值計(jì)算 子過程
上傳時(shí)間： 2014-07-07
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這是求矩陣逆的一種方法的源代碼.用的是代數(shù)余子式求的
上傳時(shí)間： 2013-12-23
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