像角子老虎的游戲--8051用kiel-c寫出來的, lcd顯示及指撥開關(guān)
標(biāo)簽： kiel-c 8051 lcd 開關(guān)
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：alan-ee
研究了基于塊填充的圖像修復(fù)算法,修復(fù)圖像的質(zhì)量容易受到待修復(fù)區(qū)域邊界像素修 復(fù)順序的影響,通過分析待修復(fù)區(qū)域像素點(diǎn)所在模塊的圖像特征,改進(jìn)了填充算法的優(yōu)先權(quán), 分別是基于P-Laplace算子和Euler’s elastica模型的優(yōu)先權(quán)計算方法的改進(jìn)。實驗結(jié)果證實了文中 所介紹算法能有效提高重建圖像的感知質(zhì)量。
上傳時間： 2016-11-26
上傳用戶：leixinzhuo
設(shè)計了鏡像濾波器opt_filter函數(shù)來實現(xiàn)子帶分解與合成。取N=256， nbands=16，調(diào)用濾波器函數(shù)完成子帶分解與合成
標(biāo)簽： opt_filter 256 鏡像 濾波器
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：wsf950131
文章提出了一種基于Sobel算子和網(wǎng)格的二尺度彩色圖像邊緣檢測方法.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個尺度上對圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計算邊緣的結(jié)果。該方法充分考慮到了圖像當(dāng)中可能出現(xiàn)的各種復(fù)雜情況，從兩個尺度分割圖像，彌補(bǔ)了單一方法的不足，提高了分割的正確率。
標(biāo)簽： Sobel 網(wǎng)格 尺度 圖像
上傳時間： 2013-12-05
上傳用戶：hxy200501
基于Sobel算子.該方法將圖像劃分成預(yù)先設(shè)定大小的網(wǎng)格，在兩個尺度上對圖像進(jìn)行分析，完成圖像的邊緣檢測。首先用Sobel算子求得圖像邊緣，依據(jù)網(wǎng)格內(nèi)含有邊緣像素的數(shù)目以及連通情況將不同的網(wǎng)格分別處理。 然后以網(wǎng)格為數(shù)據(jù)單元，在較大尺度上運(yùn)用Sobel算子得到圖像邊緣。最后通過設(shè)定數(shù)據(jù)的優(yōu)先級和使用形態(tài)學(xué)的方法合并兩次計算邊緣的結(jié)果。
上傳時間： 2014-09-08
上傳用戶：四只眼
像的許多個空間中的一個。不管子空間的具體形式如何，這種方法用于圖像識別的基本思想 都是一樣的，首先選擇一個合適的子空間，圖像將被投影到這個子空間上，然后利用對圖像 的這種投影間的某種度量來確定圖像間的相似度，最常見的就是各種距離度量。
標(biāo)簽： 子空間
上傳時間： 2014-08-01
上傳用戶：wkchong
圖像像素級邊緣檢測程序，主要基于soble算子與Hough變換
上傳時間： 2017-06-15
上傳用戶：ynsnjs
圖像的邊緣是指圖像中鄰域灰度有顯著變化 的像素的集合。它是圖像的基本特征, 因此邊緣檢 測方法在圖像處理中成為一個十分重要的課題。經(jīng) 典的邊緣提取方法是考察圖像的每個像素在某個鄰 域內(nèi)灰度的變化, 利用邊緣鄰近一階或二階方向?qū)? 數(shù)變化規(guī)律, 用簡單的方法檢測邊緣。但是, 因為邊 緣和噪聲都是高頻信號, 因此許多經(jīng)典邊緣檢測算 法很難在邊緣和噪聲中做出取舍。在眾多的邊緣檢 測算子中, 算子因為具有優(yōu)良的邊緣檢測能 力, 因此在圖像處理中得到廣泛應(yīng)用。
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：zhanditian
為設(shè)計一種正交鏡像濾波器組(QM F)的原型濾波器，使川高邊瓣衰減(SLFO R的可變性和組合窗函 數(shù)設(shè)計了低通原型濾波器，并且應(yīng)川線性優(yōu)化使近似重構(gòu)的誤差最小結(jié)果表明，該方法程序運(yùn)行簡單，優(yōu)化 算法使計算機(jī)處理的速度加快，而且高邊瓣衰減(SLFOR)組合窗減少了能量的泄漏，防止了子帶間的混疊
上傳時間： 2017-08-30
上傳用戶：tuilp1a
USB子類協(xié)議.part2
上傳時間： 2013-05-22
上傳用戶：eeworm
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