在汽車、工業(yè)和電信行業(yè)的設(shè)計(jì)師當(dāng)中，使用高功率升壓型轉(zhuǎn)換器的現(xiàn)像正變得越來越普遍。當(dāng)需要 300W 或更高的功率時(shí)，必須在功率器件中實(shí)現(xiàn)高效率 (低功率損耗)，以免除增設(shè)龐大散熱器和采用強(qiáng)迫通風(fēng)冷卻的需要
標(biāo)簽： 348W 升壓型轉(zhuǎn)換器 功率 散熱器
上傳時(shí)間： 2014-12-01
上傳用戶：lhc9102
經(jīng)由改變外部閘極電阻(gate resistors)或增加一個(gè)跨在汲極(drain)和源極(source)的小電容來調(diào)整MOSFET的di/dt和dv/dt，去觀察它們?nèi)绾螌?duì)EMI產(chǎn)生影響。然後我們可了解到如何在效率和EMI之間取得平衡。我們拿一個(gè)有著單組輸出+12V/4.1A及初級(jí)側(cè)MOSFET AOTF11C60 (αMOSII/11A/600V/TO220F) 的50W電源轉(zhuǎn)接器(adapter)來做傳導(dǎo)性及輻射性EMI測試。
上傳時(shí)間： 2014-09-08
上傳用戶：swing
本文檔著重介紹如何使用Philips 半導(dǎo)體的收發(fā)器PCA82C250[1]和PCA82C251[2]實(shí)現(xiàn)物理媒體連接子層物理信令子層和數(shù)據(jù)鏈路層之間的連接是通過集成的協(xié)議控制器實(shí)現(xiàn)的這些產(chǎn)品有像Philips 的PCx82C200 SJA1000 等而媒體相關(guān)接口負(fù)責(zé)連接傳輸媒體譬如將總線節(jié)點(diǎn)連接到總線的連接器像Philips 的TJA1050[3]或PCA82C250[4]等收發(fā)器
上傳時(shí)間： 2013-10-19
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提出了一種改進(jìn)的LSM-ALSM子空間模式識(shí)別方法，將LSM的旋轉(zhuǎn)策略引入ALSM，使子空間之間互不關(guān)聯(lián)的情況得到改善，提高了ALSM對(duì)相似樣本的區(qū)分能力。討論中以性能函數(shù)代替經(jīng)驗(yàn)函數(shù)來確定拒識(shí)規(guī)則的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了識(shí)別率、誤識(shí)率與拒識(shí)率之間的最佳平衡；通過對(duì)有限字符集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，LSM-ALSM算法有效地改善了分類器的識(shí)別率和可靠性。關(guān) 鍵 詞 學(xué)習(xí)子空間; 性能函數(shù); 散布矩陣; 最小描述長度在子空間模式識(shí)別方法中，一個(gè)線性子空間代表一個(gè)模式類別，該子空間由反映類別本質(zhì)的一組特征矢量張成，分類器根據(jù)輸入樣本在各子空間上的投影長度將其歸為相應(yīng)的類別。典型的子空間算法有以下三種[1, 2]：CLAFIC(Class-feature Information Compression)算法以相關(guān)矩陣的部分特征向量來構(gòu)造子空間，實(shí)現(xiàn)了特征信息的壓縮，但對(duì)樣本的利用為一次性，不能根據(jù)分類結(jié)果進(jìn)行調(diào)整和學(xué)習(xí)，對(duì)樣本信息的利用不充分；學(xué)習(xí)子空間方法(Leaning Subspace Method, LSM)通過旋轉(zhuǎn)子空間來拉大樣本所屬類別與最近鄰類別的距離，以此提高分類能力，但對(duì)樣本的訓(xùn)練順序敏感，同一樣本訓(xùn)練的順序不同對(duì)子空間構(gòu)造的影響就不同；平均學(xué)習(xí)子空間算法(Averaged Learning Subspace Method, ALSM)是在迭代訓(xùn)練過程中，用錯(cuò)誤分類的樣本去調(diào)整散布矩陣，訓(xùn)練結(jié)果與樣本輸入順序無關(guān)，所有樣本平均參與訓(xùn)練，其不足之處是各模式的子空間之間相互獨(dú)立。針對(duì)以上問題，本文提出一種改進(jìn)的子空間模式識(shí)別方法。子空間模式識(shí)別的基本原理1.1 子空間的分類規(guī)則子空間模式識(shí)別方法的每一類別由一個(gè)子空間表示，子空間分類器的基本分類規(guī)則是按矢量在各子空間上的投影長度大小，將樣本歸類到最大長度所對(duì)應(yīng)的類別，在類x()iω的子空間上投影長度的平方為()211,2,,()argmax()jMTkkjpg===Σx (1)式中 函數(shù)稱為分類函數(shù)；為子空間基矢量。兩類的分類情況如圖1所示。
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：熊少鋒
無線感測器已變得越來越普及，短期內(nèi)其開發(fā)和部署數(shù)量將急遽增加。而無線通訊技術(shù)的突飛猛進(jìn)，也使得智慧型網(wǎng)路中的無線感測器能夠緊密互連。此外，系統(tǒng)單晶片(SoC)的密度不斷提高，讓各式各樣的多功能、小尺寸無線感測器系統(tǒng)相繼問市。儘管如此，工程師仍面臨一個(gè)重大的挑戰(zhàn)：即電源消耗。
上傳時(shí)間： 2013-10-30
上傳用戶：wojiaohs
采用RFID（射頻識(shí)別）芯片IA4420設(shè)計(jì)了一款主動(dòng)式應(yīng)答器，主要應(yīng)用于礦井安全生產(chǎn)管理。其工作中心頻率為905 MHz，數(shù)據(jù)通信的核心部分是印刷偶極子天線，從仿真結(jié)果來看：其相對(duì)帶寬約為40%，增益約為4.236 dB，輸入阻抗接近純電阻 50 Ω，性能參數(shù)較好。
標(biāo)簽： RFID 應(yīng)用于 應(yīng)答器
上傳時(shí)間： 2013-11-12
上傳用戶：caiguoqing
一個(gè)LCD燈的小程序。不是我寫的。我只負(fù)責(zé)了調(diào)試。適用在ACEXEP1K30QC208-3上。我跑了SIMULATOR，管腳連接標(biāo)示了。我也下在電路板上試過了，沒有問題。要用到實(shí)驗(yàn)板上的兄弟們把CLK1改到TESTOUT3或者0就好了。綫幫助新手，人人有責(zé)。
標(biāo)簽： SIMULATOR ACEXEP LCD 208
上傳時(shí)間： 2015-04-10
上傳用戶：330402686
* 本程序包含控制外部液晶面板的4-BIT控制模式子 * * 程序。這些程序是專門為 MCU201 workshop演示板 * * 設(shè)計(jì)的。但它也可作為其他類型的使用 KS0066U控 * * 制器的液晶面板的控制程序。
標(biāo)簽： workshop 0066U 0066 程序
上傳時(shí)間： 2014-12-06
上傳用戶：wxhwjf
Windows的資源管理器想必大家都用過，該程序的窗口一分為二，左邊的窗口顯示本機(jī)當(dāng)前所有驅(qū)動(dòng)器以及驅(qū)動(dòng)器中的所有文件夾，當(dāng)用戶單擊文件夾后，如果該文件夾下面還有子文件夾，則上層文件夾展開顯示下級(jí)的文件夾；否則，右邊的窗口顯示選擇文件夾下的文件。該文檔提供了實(shí)現(xiàn)方法。
上傳時(shí)間： 2015-07-01
上傳用戶：skhlm
Hamming 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從功能上來看是最小Hamming 距離分類器．利用它能夠完成不完整輸入信息與所存儲(chǔ)模式的最小漢明距離分類． Hamming 網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)雙層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一層網(wǎng)（即匹配子網(wǎng)絡(luò)）是用來計(jì)算輸入模式與該網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)學(xué)習(xí)過的各樣本之間的匹配測度．第二層網(wǎng)（即競爭子網(wǎng)絡(luò)）接收從匹配子網(wǎng)絡(luò)送來的未知模式與已存各樣本的匹配測度，然后經(jīng)過多次迭代運(yùn)算就可以求得與輸入模式相匹配的樣本．
標(biāo)簽： Hamming 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類器 分類
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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