主要是用于智能天線系統(tǒng)中的DOA估計(jì)的子空間算法中的MUSIC改進(jìn)算法，此算法性能優(yōu)良
上傳時(shí)間： 2015-11-07
上傳用戶：guanliya
matlab寫(xiě)的模糊整定PID參數(shù)的子函數(shù) matlab寫(xiě)的模糊整定PID參數(shù)的子函數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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章子宜的成名經(jīng)歷，從出道到成名，還有學(xué)院生涯，喜歡看看不錯(cuò)
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上傳時(shí)間： 2014-02-23
上傳用戶：稀世之寶039
針對(duì)同一場(chǎng)景可見(jiàn)光與紅外圖像的融合問(wèn)題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺(jué)特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的細(xì)節(jié),再通過(guò)金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種圖像處理方法具自適應(yīng)性,不隨各自輸入 圖像的灰度特性而改變,同時(shí)增強(qiáng)了融合圖像的對(duì)比度,產(chǎn)生了較好的視覺(jué)處理效果.
標(biāo)簽： 圖像 對(duì)比度 紅外圖像 多尺度
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：Thuan
排列問(wèn)題 M個(gè)1,N個(gè)0的排列(高效率版) 排列數(shù)為:c(m+n,n) 對(duì)n個(gè)0,m個(gè)1,我的想法是這樣的: 每個(gè)排列可以分三段: 全0列,全1列, 子問(wèn)題列 設(shè)各段長(zhǎng):r,s,t .子問(wèn)題列就是 (n,m) = (n-r,m-s),其中0<=r<=n,s=1
上傳時(shí)間： 2015-11-11
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裡面包含VB控制電腦i/p port所需的軟件，以及相關(guān)的範(fàn)例
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：璇珠官人
這是一個(gè)關(guān)于最長(zhǎng)單調(diào)遞增子序列的代碼能運(yùn)行
上傳時(shí)間： 2013-12-21
上傳用戶：Amygdala
用來(lái)計(jì)算rossler吸引子的程序，運(yùn)用四階龍格庫(kù)塔法非常實(shí)用，
上傳時(shí)間： 2015-11-14
上傳用戶：sk5201314
先進(jìn) PID 控制及其 MATLAB 仿真（教材+相關(guān)程序） 劉金琨 著 電 子 工 業(yè) 出 版 社 內(nèi) 容 簡(jiǎn) 介 本書(shū)從 MATLAB 仿真角度系統(tǒng)地介紹了 PID 控制的基本理論、基本方法和應(yīng)用技術(shù)，是作者多年來(lái)從事控制系統(tǒng)教學(xué)和科研工作的結(jié)晶，同時(shí)融入了國(guó)內(nèi)外同行近年來(lái)所取得的新成果。 全書(shū)共分十章，包括連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)的 PID 控制，常用數(shù)字 PID 控制，專家 PID和模糊 PID 控制，神經(jīng) PID 控制，遺傳算法 PID 控制，多變量解耦 PID 控制，幾種先進(jìn)的PID 控制，灰色 PID 控制，伺服系統(tǒng) PID 控制，PID 實(shí)時(shí)控制，每種方法都通過(guò) MATLAB 仿真程序進(jìn)行了說(shuō)明。本書(shū)各部分內(nèi)容既相互聯(lián)系又相互獨(dú)立，讀者可根據(jù)自己需要選擇學(xué)習(xí)。本書(shū)適用于從事生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、機(jī)械電子和電氣自動(dòng)化領(lǐng)域工作的工程技術(shù)人員閱讀，也可作為大專院校工業(yè)自動(dòng)化、自動(dòng)控制、機(jī)械電子、自動(dòng)化儀表、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等專業(yè)的教學(xué)參考書(shū)。
上傳時(shí)間： 2013-11-30
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將提升小波用于目標(biāo)跟蹤。 小波提升的核心就是更新算法和預(yù)測(cè)算法,通過(guò)預(yù)測(cè)算法可以得到高頻信息,而通過(guò)更新算子可以得到正確的低頻信息.提升樣式可以實(shí)現(xiàn)原位計(jì)算和整數(shù)提升,并且變換的中間結(jié)果是交織排列的.其中原位計(jì)算和整數(shù)提升在硬件實(shí)現(xiàn)中很有價(jià)值.
標(biāo)簽： 更新 預(yù)測(cè)算法 提升小波 低頻
上傳時(shí)間： 2013-12-11
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