針對(duì)同一場(chǎng)景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的細(xì)節(jié),再通過金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種圖像處理方法具自適應(yīng)性,不隨各自輸入 圖像的灰度特性而改變,同時(shí)增強(qiáng)了融合圖像的對(duì)比度,產(chǎn)生了較好的視覺處理效果.
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)同一場(chǎng)景可見光與紅外圖像的融合問題,提出了一種新的多尺度對(duì)比度塔圖像融合方法. 該方法 利用對(duì)比度金字塔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)得到圖像的多分辨序列,采用基于視覺特性的融合算子在圖像的相應(yīng)各級(jí)上融 合源圖像的細(xì)節(jié),再通過金字塔逆變換重構(gòu)出最終融合圖像. 這種...
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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資源簡(jiǎn)介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)方向性分區(qū)路由算法,針對(duì)中小規(guī)模無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法效率不高的問題,提出了一種新的路由算法——— 方向性分區(qū)路由算法。
上傳時(shí)間： 2016-05-01
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資源簡(jiǎn)介：免疫算法和模擬退火算法求解TSP問題的研究 本文提出了一種新的免疫模擬退火算法，并將其應(yīng)用于求解典型的NP問題—TSP問題
上傳時(shí)間： 2013-12-14
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資源簡(jiǎn)介：為了解決光譜恢復(fù)對(duì)圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運(yùn)動(dòng)場(chǎng)對(duì)圖像進(jìn)行匹配。該算法克服了傳統(tǒng)的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運(yùn)算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關(guān)系數(shù)塊匹...
上傳時(shí)間： 2017-08-21
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資源簡(jiǎn)介：針對(duì)基于ISA 總線的分布式測(cè)控系統(tǒng)已不適合當(dāng)前PC 機(jī)的發(fā)展方向,提出了一種在Windows 環(huán)境下PC 機(jī)與中 間控制器串行通信的實(shí)現(xiàn)方法,研制了基于AT89C51 串行通信的位置測(cè)量與電機(jī)控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了PC 機(jī)與多臺(tái)單片機(jī) 的實(shí)時(shí)通信,實(shí)驗(yàn)證明該方法可保證通信的可...
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介：基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字音頻水印算法。 提出了一種新的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練學(xué)習(xí)的數(shù)字音頻水印算法，采用本算法在一段數(shù)字音頻 數(shù)據(jù)中隱藏了一幅不可感知的二值圖像．通過后向傳播算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練出模板信號(hào)與嵌入了水印信號(hào)的音頻之間的關(guān)系特征，由于神...
上傳時(shí)間： 2016-02-25
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資源簡(jiǎn)介：這是一篇基于Hash函數(shù)敏感性的醫(yī)學(xué)圖像精確認(rèn)證.本文提出了一種基于提升格式的整數(shù)小波變換和Hash函數(shù)敏感性相結(jié)合的易碎水印方法
上傳時(shí)間： 2016-10-26
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資源簡(jiǎn)介：一種基于雙變異算子的遺傳算法本文針對(duì)簡(jiǎn)單遺傳算法(SGA)所存在的缺點(diǎn)和不足,提出了一種新的改進(jìn)遺傳算法-雙變異算子GA。該想法通過將所有產(chǎn)生的子代個(gè)體與父代個(gè)體混合作為下一代種群，在種群選擇前對(duì)適應(yīng)度值較低的個(gè)體進(jìn)行一次變異，然后通過選擇，交叉，...
上傳時(shí)間： 2017-07-10
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資源簡(jiǎn)介：本文提出了一種新的基于對(duì)模型的分塊直方圖求交互信息量的鏡頭檢測(cè)算法。算法中對(duì)每幀圖象 進(jìn)行分塊求直方圖, 然后利用相鄰幀間對(duì)應(yīng)分塊的直方圖統(tǒng)計(jì)值求交互信息量, 最后把所有分塊的交互信息量進(jìn)行 加權(quán)平均以檢測(cè)鏡頭的變化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明與傳統(tǒng)的直方圖...
上傳時(shí)間： 2013-12-12
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資源簡(jiǎn)介：摘 要 該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準(zhǔn)則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分 參數(shù)來確定兩個(gè)模糊集 和 ，圖像分割閾值即選取為兩個(gè)模糊集的交點(diǎn)。該算法用 的模糊熵定義適應(yīng)度函數(shù)， . / 01234 采用改進(jìn)的遺傳算法尋求最佳...
上傳時(shí)間： 2013-12-27
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資源簡(jiǎn)介：基于變長(zhǎng)編碼求解一維下料問題的演化算法,講述了一種新的求解下料的算法.
上傳時(shí)間： 2013-12-10
上傳用戶：Zxcvbnm
資源簡(jiǎn)介：為解決高沖突證據(jù)下的D-S證據(jù)理論失效這一問題,在對(duì)已有一些代表性改進(jìn)方法分析的基礎(chǔ)上,提出了一種新的基于最優(yōu)權(quán)重分配的D-S改進(jìn)算法.
上傳時(shí)間： 2016-05-14
上傳用戶：shizhanincc
資源簡(jiǎn)介：提出了一種新的基于規(guī)則的異常檢測(cè)模型.把系統(tǒng)調(diào)用按照功能和危險(xiǎn)程度進(jìn)行了分類,該模型只是針對(duì)每類中關(guān)鍵調(diào)用(即危險(xiǎn)級(jí)別為1的系統(tǒng)調(diào)用).在學(xué)習(xí)過程中,動(dòng)態(tài)地處理每個(gè)關(guān)鍵調(diào)用,而不是對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì),從而可以實(shí)現(xiàn)增量學(xué)習(xí).
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：onewq
資源簡(jiǎn)介：提出了一種新的基于規(guī)則的異常檢測(cè)模型.把系統(tǒng)調(diào)用按照功能和危險(xiǎn)程度進(jìn)行了分類,該模型只是針對(duì)每類中關(guān)鍵調(diào)用(即危險(xiǎn)級(jí)別為1的系統(tǒng)調(diào)用).在學(xué)習(xí)過程中,動(dòng)態(tài)地處理每個(gè)關(guān)鍵調(diào)用,而不是對(duì)靜態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘或統(tǒng)計(jì),從而可以實(shí)現(xiàn)增量學(xué)習(xí).同時(shí)通過預(yù)定義,...
上傳時(shí)間： 2014-11-22
上傳用戶：003030
資源簡(jiǎn)介：根據(jù)微機(jī)保護(hù)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì), 提出了一種基于數(shù)字信號(hào)處理器(DSP) 和高級(jí)RISC 微處理器(ARM) 雙處 理器結(jié)構(gòu)的數(shù)字繼電保護(hù)硬件平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案,
上傳時(shí)間： 2014-06-18
上傳用戶：zhengjian
資源簡(jiǎn)介：組合優(yōu)化問題的人工魚群算法應(yīng)用 通過模仿魚類的行為方式,提出了一種基于動(dòng)物自治體的優(yōu)化方法—人工魚群算法(Artificial Fish- school Al2 gorithm) ,并將其用于組合優(yōu)化問題的求解. 介紹了該算法在此類問題求解中的距離、鄰域等概念,給出了具體的實(shí) 現(xiàn)方...
上傳時(shí)間： 2016-07-22
上傳用戶：leehom61
資源簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)無差拍控制應(yīng)用于UPS 逆變器,存在對(duì)系統(tǒng)參數(shù)變化的魯棒性問題。本文提出了一種 新的控制方案—漸近收斂無差拍控制。該方案與傳統(tǒng)無差拍控制的區(qū)別是,不是將正弦信號(hào)作 為參考電壓,而是采用當(dāng)前的輸出電壓和正弦信號(hào)的加權(quán)平均作為下一控制周期的目標(biāo)量
上傳時(shí)間： 2014-01-19
上傳用戶：851197153
資源簡(jiǎn)介：小波去噪,利用小波系數(shù)在相鄰尺度上的相關(guān)性關(guān)系,針對(duì)小波系數(shù)估計(jì)中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點(diǎn), 通過對(duì)雙重量收縮函數(shù)得到的閾值乘以一個(gè)合適系數(shù)進(jìn)行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應(yīng)去噪算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法既可以去除噪聲,又可以...
上傳時(shí)間： 2014-09-09
上傳用戶：zhyiroy
資源簡(jiǎn)介：提出了一種新的調(diào)制信號(hào)解調(diào)分析技術(shù),來抑制傳統(tǒng)的包絡(luò)解調(diào)方法中經(jīng)常出現(xiàn)的無意義的頻率成 分.
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：朗朗乾坤
資源簡(jiǎn)介：Alexandre Linhares于1998 提出了一種新的仿生計(jì)算方法,即捕食搜索算法。捕食搜索策略很好地協(xié)調(diào)了局部搜索和全局搜索之間的轉(zhuǎn)換，已成功應(yīng)用于組合優(yōu)化領(lǐng)域的旅行商問題和超大規(guī)模集成電路設(shè)計(jì)問題。
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：xlcky
資源簡(jiǎn)介：免疫算法和模擬退火算法求解TSP問題的研究。本文提出了一種新的免疫模擬退火法，并將其應(yīng)用于求解典型的NP問題—TSP問題
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：nanxia
資源簡(jiǎn)介：碩士論文題目:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下組態(tài)軟件的研究與開發(fā) 主要內(nèi)容:該文通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和組態(tài)軟件的研究與分析,提出了一種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下組態(tài)軟件的結(jié)構(gòu)框架,并通過編程實(shí)現(xiàn)了基于Web的組態(tài)軟件的開發(fā).通過對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)信息監(jiān)視系統(tǒng)上的應(yīng)有物分析,我們將Internet技...
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：lepoke
資源簡(jiǎn)介：介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)...
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：miaochun888
資源簡(jiǎn)介：介紹一種實(shí)用的二維條碼識(shí)別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測(cè)把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經(jīng)過光學(xué)系統(tǒng)的噪聲模型,提出了一種計(jì)算點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)標(biāo)準(zhǔn)方差的算法 采用Flourier變換自適應(yīng)...
上傳時(shí)間： 2014-11-25
上傳用戶：shus521
資源簡(jiǎn)介：文中提出了一種基于離散小波變換和混沌加密的數(shù)字水印新算法,采用二維混沌變換對(duì)水印圖像加密 對(duì)載體圖像進(jìn)行多分辨離散小波變換,應(yīng)用小波系數(shù)判斷載體圖像的紋理復(fù)雜程度后,依據(jù)人眼的視覺系統(tǒng)(HVS)特性,將水印信號(hào)嵌入到圖像的低頻部分,對(duì)圖像的不 同分解...
上傳時(shí)間： 2016-10-24
上傳用戶：Andy123456
資源簡(jiǎn)介：基于支持向量聚類的多聚焦圖像融合算法. 從無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)角度提出了一種基于SVC(support vector clustering)的圖像融合規(guī)則,解決了基于 SVM(support vector machine)的融合規(guī)則在處理多聚焦圖像融合問題時(shí)所引起的區(qū)域混疊與非平滑過渡問題,進(jìn)一步提高了融...
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：qlpqlq
資源簡(jiǎn)介：本文構(gòu)造一種擴(kuò)頻和量化混合模型,并提出了一種圖像多小波變換域內(nèi)基于擴(kuò)頻和量化的混合數(shù)字水印方案,通過理論分析給出了擴(kuò)頻長(zhǎng)度、信道容量、檢測(cè)錯(cuò)誤率等參數(shù)間的關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明算法實(shí)現(xiàn)了水印魯棒性前提下的水印容量最大化的目的.
上傳時(shí)間： 2015-08-22
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資源簡(jiǎn)介：一種基于視覺模型的DCT數(shù)字水印算法 提出了一種水印系統(tǒng)與人眼視覺模型相結(jié)合的離散余弦變換數(shù)字水印算法。該算法利用了人眼視覺模型 (Hvs)來選取水印嵌入?yún)^(qū)域，使其既能夠保證水印信息的魯棒性又能夠滿足其不可見性。利用基于能量關(guān)系的算法進(jìn) 行水印嵌...
上傳時(shí)間： 2015-09-24
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于 JPEG/JPEG2000相結(jié)合的醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域壓縮方法。該方法對(duì)在人為選定 醫(yī)學(xué)圖像的感興趣區(qū)域采用無損的 JPEG2000壓縮 ,而對(duì)其他圖像區(qū)域則采用高壓縮比的 JPEG壓縮,較好地解決了醫(yī)學(xué)圖像的高壓縮比和高質(zhì)量之間的矛盾。
上傳時(shí)間： 2014-01-01
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于CCD圖像的塑料齒輪齒形缺陷檢測(cè)方法。采用A102FCCD數(shù)字?jǐn)z像頭采集塑料齒輪的圖像, 經(jīng) 過IEEE1394數(shù)字接口卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)。對(duì)含有噪聲的原始數(shù)字圖像實(shí)施平滑處理、圖像分割、輪廓提取及細(xì)化等處理, 使圖像轉(zhuǎn)變成易于檢測(cè)的單像素寬邊緣信息。...
上傳時(shí)間： 2016-07-18
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