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電機(jī)轉(zhuǎn)(zhuǎn)矩

  • 直接轉(zhuǎn)矩控制技術(shù)在交流調(diào)速系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.rar

    直接轉(zhuǎn)矩控制技術(shù),是繼矢量控制技術(shù)之后出現(xiàn)的又一種新的控制思想,其控制手段直接,系統(tǒng)響應(yīng)迅速,具有優(yōu)良的靜、動態(tài)特性,系統(tǒng)魯棒性好,因而受到了普遍關(guān)注并得到了迅速發(fā)展。 本論文從交流調(diào)速技術(shù)的發(fā)展開始,分析了異步電機直接轉(zhuǎn)矩控制的基本原理,推導(dǎo)了u-l、i-n兩種磁鏈模型,并對這兩種磁鏈模型的適應(yīng)范圍和特點進行了分析,然后推導(dǎo)了在全速范圍都適用的u-n模型。u-n模型的特點是:低速下工作于i-n模型,高速下工作于u-i模型,高低速之間自然過渡,加之引入電流調(diào)節(jié)器對電流觀測值進行補償,大大提高了模型的觀測精度。 然后以交流電力機車為例,介紹了直接轉(zhuǎn)矩控制技術(shù)在交流調(diào)速系統(tǒng)中的應(yīng)用,并根據(jù)電力機車的牽引特性,設(shè)計了不同的控制策略: (1)低速區(qū):采用圓形磁鏈的直接轉(zhuǎn)矩控制; (2)高速區(qū):采用六邊形磁鏈的直接轉(zhuǎn)矩控制; (3)弱磁區(qū):通過改變磁鏈給定值來調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)矩,實現(xiàn)恒功率調(diào)節(jié)。 同時應(yīng)用MATLAB/SIMULINK軟件建立了直接轉(zhuǎn)矩控制系統(tǒng)的仿真模型,并得出了仿真結(jié)果,驗證了該方法的正確性。 最后介紹了無速度傳感器的直接轉(zhuǎn)矩控制方法,推導(dǎo)了基于模型參考自適應(yīng)(MRAS)理論的轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的辨識方法,建立了轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的辨識模型,并得到了仿真結(jié)果。

    標簽: 直接轉(zhuǎn)矩 控制技術(shù) 交流調(diào)速系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:wangrong

  • 求解網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑。假設(shè)某個計算機網(wǎng)絡(luò)有n個站點

    求解網(wǎng)絡(luò)中的最短路徑。假設(shè)某個計算機網(wǎng)絡(luò)有n個站點,依次編號為1,2,…,n;有的站點之間有直接的線路連接(即這兩個站點之間沒有其它站點),有的站點之間沒有直接的線路連接。如果用三元組(i,j,f)來表示該網(wǎng)絡(luò)中的站點I和站點j之間有直接的線路連接且它們之間的距離為f 當(dāng)已知該網(wǎng)絡(luò)各站點之間的直接連接情況由m個三元組(i1,j1,f1),(i2,j2,f2),…,(im,jm,fm)確定時,要求計算出對于網(wǎng)絡(luò)中任意一個站點g(1≤g≤n)到其余各站點的最短距離。

    標簽: 網(wǎng)絡(luò) 最短路徑 站點 計算機網(wǎng)絡(luò)

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:asdkin

  • 最小重量機器設(shè)計問題 設(shè)某一機器由n個部件組成

    最小重量機器設(shè)計問題 設(shè)某一機器由n個部件組成,每一種部件都可以從m個不同的供應(yīng)商處購得。設(shè)w(i,j)是從供應(yīng)商j處購得的部件i的重量,C(i,j)是相應(yīng)的價格。 設(shè)計一個優(yōu)先列式分支限界法,給出總價格不超過c的最小重量機器設(shè)計。

    標簽: 機器 設(shè)計問題 部件

    上傳時間: 2014-01-22

    上傳用戶:stewart·

  • 某單位需要完成N項任務(wù)

    某單位需要完成N項任務(wù),恰好有N個人可承擔(dān)這些任務(wù)。由于每人的專長不同,個人完成任務(wù)不同,所需成本也不同。若第i個人完成第將j項任務(wù)的成本為C(i,j),問題是如何分配這些工作任務(wù),使總成本最小? 這類問題為指派問題。

    標簽: 單位

    上傳時間: 2015-06-08

    上傳用戶:Yukiseop

  • 有N個城市

    有N個城市,編號為0、1…N-1,每個城市之間的路徑長度保存在二位數(shù)組a中,如a[i][j]表示城市i與城市j的路徑長度。求某個城市到其余城市的最短路徑。

    標簽: 城市

    上傳時間: 2014-01-05

    上傳用戶:徐孺

  • HMM(Hidden Markov Model)

    HMM(Hidden Markov Model),狀態(tài)數(shù)目N=3,觀察符號數(shù)目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉(zhuǎn)換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現(xiàn)的機率最大。

    標簽: Hidden Markov Model HMM

    上傳時間: 2014-08-28

    上傳用戶:heart520beat

  • 給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2  組成的序列

    給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2  組成的序列, a n i | |£ ,1 £ i £ n。如果對于i £ j ,有 0 = å = j k i k a ,則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1  為一個零和區(qū)間,相應(yīng)的區(qū)間長度為j-i+1。

    標簽: 61516 an 整數(shù) 序列

    上傳時間: 2015-07-23

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2  組成的序列

    給定n 個整數(shù)a ,a , ,an 1 2  組成的序列, a n i | |£ ,1 £ i £ n。如果對于i £ j ,有 0 = å = j k i k a ,則稱序列區(qū)間i i j a , a , , a +1  為一個零和區(qū)間,相應(yīng)的區(qū)間長度為j-i+1。

    標簽: 61516 an 整數(shù) 序列

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:偷心的海盜

  • * 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩

    * 高斯列主元素消去法求解矩陣方程AX=B,其中A是N*N的矩陣,B是N*M矩陣 * 輸入: n----方陣A的行數(shù) * a----矩陣A * m----矩陣B的列數(shù) * b----矩陣B * 輸出: det----矩陣A的行列式值 * a----A消元后的上三角矩陣 * b----矩陣方程的解X

    標簽: 矩陣 AX 高斯 元素

    上傳時間: 2015-07-26

    上傳用戶:xauthu

  • 代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實現(xiàn)是:按照自然語言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低(已經(jīng)有人作國統(tǒng)計分析了)先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計表(A)--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(

    代入法的啟發(fā)示搜索 我的代碼實現(xiàn)是:按照自然語言各字母出現(xiàn)頻率的大小從高到低(已經(jīng)有人作國統(tǒng)計分析了)先生成一張字母出現(xiàn)頻率統(tǒng)計表(A)--------(e),(t,a,o,i,n,s,h,r),(d,l),(c,u,m,w,f,g,y,p,b),(v,k,j,x,q,z) ,再對密文字母計算頻率,并按頻率從高到低生成一張輸入密文字母的統(tǒng)計表(B),通過兩張表的對應(yīng)關(guān)系,不斷用A中的字母去替換B中的字母,搜索不成功時就回退,在這里回朔是一個關(guān)鍵。

    標簽: 字母 頻率 搜索 代碼

    上傳時間: 2015-10-24

    上傳用戶:wanqunsheng

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