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電源濾波

  • 動(dòng)態(tài)電路在方波下形成的波形的解析

    這是一階二階電路在方波下形成的波形解析

    標(biāo)簽: 動(dòng)態(tài)電路 方波 波形

    上傳時(shí)間: 2013-11-24

    上傳用戶:uuuuuuu

  • 基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測

    由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點(diǎn),模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復(fù)雜、難以辨識(shí)等問題。針對(duì)已有方法的數(shù)據(jù)不平衡,提出了一種支持向量機(jī)集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量,在多類別支持向量機(jī)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了模擬電路的最小二乘支持向量機(jī)預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)模擬電路的狀態(tài)的故障預(yù)測。將該方法應(yīng)用于Sallen-Key帶通電路進(jìn)行故障預(yù)測試驗(yàn),結(jié)果表明,該方法比單一支持向量機(jī)、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和APSVM有更好的分類和泛化性能,故障診斷準(zhǔn)確率更高。

    標(biāo)簽: LS-SVM 集成 模擬電路 故障檢測

    上傳時(shí)間: 2013-10-31

    上傳用戶:417313137

  • 小波分析在信號(hào)降噪中的應(yīng)用

    針對(duì)信號(hào)檢測中經(jīng)常存在的噪聲污染問題,利用小波分解之后可以在各個(gè)層次選擇閾值,對(duì)噪聲成分進(jìn)行抑制,手段更加靈活。本文介紹了小波變換的一般理論以及在信號(hào)降噪中的應(yīng)用,分析了被噪聲污染后的信號(hào)的特性;利用MATLAB軟件進(jìn)行了信號(hào)降噪的模擬仿真實(shí)驗(yàn)并在降噪光滑性和相似性兩個(gè)方面體現(xiàn)出小波變換的優(yōu)勢(shì)。本文分別使用了不同類型的小波和相同類型小波下不同閾值對(duì)信號(hào)進(jìn)行了降噪.仿真結(jié)果表明小波變換具有良好降噪的效果。

    標(biāo)簽: 小波分析 信號(hào)降噪 中的應(yīng)用

    上傳時(shí)間: 2013-10-19

    上傳用戶:alex wang

  • 基于DDFS的程控音頻儀器測試信號(hào)源設(shè)計(jì)

    文中介紹一種基于DDFS(直接頻率合成)技術(shù)的可編程音頻儀器測試信號(hào)源設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)采用單片機(jī)作為控制器,以FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)作為信號(hào)源的主要平臺(tái),利用DDFS技術(shù)產(chǎn)生一個(gè)按指數(shù)衰減的頻率可調(diào)正弦衰減信號(hào)。測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)產(chǎn)生的信號(hào)其幅度可以按指數(shù)規(guī)律衰減;其頻率可以在1~4 KHz頻率范圍內(nèi)按1 Hz步長步進(jìn)??梢苑奖愕挠糜跍y試音頻儀器設(shè)備的放大和濾波性能。

    標(biāo)簽: DDFS 程控 測試信號(hào)源 音頻儀器

    上傳時(shí)間: 2013-11-20

    上傳用戶:909000580

  • 一種新型并聯(lián)混合型有源濾波器的研究

    為實(shí)現(xiàn)對(duì)非線性負(fù)載的諧波補(bǔ)償和功率因數(shù)連續(xù)調(diào)節(jié),采用了一種無變壓器并聯(lián)混合型有源濾波器,闡述了其工作原理。綜合考慮成本與濾波效果的情況下選擇采用7次單調(diào)諧無源濾波器,針對(duì)7次單調(diào)諧無源濾波器對(duì)于5次諧波補(bǔ)償能力較差的狀況,采用了反饋加5次前饋的控制策略.為了進(jìn)一步對(duì)系統(tǒng)的無功功率進(jìn)行補(bǔ)償,在原有的反饋控制環(huán)節(jié)上進(jìn)行了一定的改進(jìn).仿真結(jié)果證明了該并聯(lián)混合性有源濾波工作的有效性。

    標(biāo)簽: 并聯(lián) 混合型 有源濾波器

    上傳時(shí)間: 2013-12-05

    上傳用戶:zm7516678

  • 脈搏波信號(hào)降噪和特征點(diǎn)識(shí)別研究

    對(duì)脈搏波的完全分析是建立在含有少量噪聲且較為清晰的脈搏波信號(hào)中,然而在采集脈搏波信號(hào)時(shí)容易受到多種干擾的影響,使其提取出來的脈搏波含有大量的噪聲,因此降噪處理顯得尤為必要。同時(shí),脈搏波中含有人體生理病理信息,不同的人將表現(xiàn)為不同的特征,可以看出確定脈搏波特征點(diǎn)對(duì)于分析人體生理健康很有意義。針對(duì)信號(hào)去噪問題采用小波變換和多分辨率分析的方法,該方法在時(shí)域和頻域都能表征信號(hào)局部信息的能力,且具有對(duì)信號(hào)具有自適應(yīng)性。運(yùn)用極值法確定出脈搏波的峰值點(diǎn),然后再根據(jù)峰值點(diǎn)確定出其他特征點(diǎn)的位置,實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠增加特征點(diǎn)的檢出率。

    標(biāo)簽: 脈搏波 信號(hào)降噪 特征點(diǎn)識(shí)別

    上傳時(shí)間: 2013-10-12

    上傳用戶:shirleyYim

  • 基于ADF4350的多頻段信號(hào)源的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    摘要ADF4350是ADI公司生產(chǎn)的集成了電壓控制振蕩器(VCO)的寬帶頻率合成器。介紹了該寬帶頻率合成器的基本原理和工作特性,給出了一種用C8051F320單片機(jī)控制ADF4350的硬件電路結(jié)構(gòu)和軟件程序設(shè)計(jì)方法, 得到了應(yīng)用在測量船的s和C頻段信號(hào)源。該信號(hào)源通過上位機(jī)軟件的簡單設(shè)置, 可以方便地實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場控制,滿足測量船的使用要求。經(jīng)測試表明,該信號(hào)源覆蓋了測量船s和c頻段系統(tǒng)的全部頻點(diǎn),鎖相效果良好,控制簡便,性能可靠。

    標(biāo)簽: 4350 ADF 多頻 信號(hào)源

    上傳時(shí)間: 2013-10-12

    上傳用戶:hanbeidang

  • 基于仿生小波變換和模糊推理的語音降噪算法研究

    提出了一種基于仿生小波變換和模糊推理的變步長自適應(yīng)濾波語音降噪算法。該算法首先用仿生小波變換法對(duì)包含噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行小波分解,以分離出來的噪聲信號(hào)作為自適應(yīng)濾波器的輸入,選擇基于模糊推理變步長自適應(yīng)算法對(duì)帶噪聲語音信號(hào)進(jìn)行降噪處理,最終實(shí)現(xiàn)語音信號(hào)的信噪分離,去除語音信號(hào)中的噪聲。仿真結(jié)果表明,該方法對(duì)語音信號(hào)有較為明顯的降噪效果。

    標(biāo)簽: 仿生 小波變換 模糊推理 語音降噪

    上傳時(shí)間: 2013-10-14

    上傳用戶:戀天使569

  • C波段頻率源設(shè)計(jì)及性能分析

    采用鎖相環(huán)技術(shù)設(shè)計(jì)了一種穩(wěn)定、低噪聲的C波段頻率源。建立了鎖相環(huán)的相位噪聲模型并分析影響相位噪聲的因素,進(jìn)行了鎖相環(huán)低通濾波器的設(shè)計(jì)。利用軟件對(duì)環(huán)路的穩(wěn)定性和相位噪聲進(jìn)行仿真,相位裕度在45°以上,環(huán)路工作穩(wěn)定,且具有較好的相位噪聲特性

    標(biāo)簽: C波段 頻率源 性能分析

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:吾學(xué)吾舞

  • 基于小波分析的腦電信號(hào)處理

    為去除腦電信號(hào)采集過程中存在的噪聲信號(hào),提出了基于小波閾值去噪的腦電信號(hào)去噪。以小波閾值降噪為基礎(chǔ),首先利用db4小波對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行5尺度分解,然后采用軟、硬閾值與小波重構(gòu)的算法進(jìn)行去噪。通過對(duì)MIT腦電數(shù)據(jù)庫中的腦電信號(hào)進(jìn)行仿真,結(jié)果表明,采用軟閾值方法有效去除了噪聲,提高了腦電信號(hào)的信噪比。

    標(biāo)簽: 小波分析 腦電信號(hào)

    上傳時(shí)間: 2014-12-23

    上傳用戶:如果你也聽說

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