數(shù)值型控件,能隨時(shí)通過改變控制量使顯示量同步顯示.
上傳時(shí)間: 2013-12-28
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卷積運(yùn)算:取x(t)和h(t)的長度為nx,nh。平移量n=nh+nx-1,利用for和if語句實(shí)現(xiàn)倒序求和運(yùn)算。外循環(huán)用一個(gè)for語句實(shí)現(xiàn)平移,通過在求和時(shí)取數(shù)組元素的順序?qū)崿F(xiàn)倒序求和
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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野人與修道士問題 這是一個(gè)古典的問題.假設(shè)有n個(gè)修道士和n個(gè)野人準(zhǔn)備渡河,但只有一條能容納c人的小船,為了防止野人侵犯修道士,要求無論在何處,修道士的個(gè)數(shù)不得少于野人的人數(shù)(除非修道士個(gè)數(shù)為0).如果兩種人都會(huì)劃船,試設(shè)計(jì)一個(gè)算法,確定他們能否渡過河去,若能,則給出一個(gè)小船來回次數(shù)最少的最佳方案. 要求: (1) 用一個(gè)三元組(x1,x2,x3)表示渡河過程中各個(gè)狀態(tài).其中,x1表示起始上岸修道士個(gè)數(shù),x2表示起始岸上野人個(gè)數(shù),x3表示小船位置(0-在目的岸,1-在起始岸).例如(2,1,1),表示起始岸有兩個(gè)修道士,一個(gè)野人,小船在起始岸一邊. 采用鄰接表做為存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),將各種狀態(tài)之間的遷移圖保存下來. (2)采用廣度搜索法,得到首先搜索到邊數(shù)最少的一條通路. (3)輸出數(shù)據(jù) 若問題有解(能渡過河去),則輸出一個(gè)最佳方案.用三元組表示渡河過程中的狀態(tài),并用箭頭指出這些狀態(tài)之間的遷移: 目的狀態(tài)<-...中間狀態(tài)<-...初始狀態(tài). 若問題無解,則給出"渡河失敗"的信息. (4)求出所有的解.
上傳時(shí)間: 2016-02-23
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arm7最小系統(tǒng)的編程原碼,具有與上位機(jī)通訊協(xié)議,能同時(shí)控制10個(gè)開關(guān)量與三個(gè)模擬量及三個(gè)脈沖量.
標(biāo)簽: arm7 最小系統(tǒng) 上位機(jī) 控制
上傳時(shí)間: 2013-12-19
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利用矩量法計(jì)算細(xì)直導(dǎo)線電容隨著分段數(shù)N、半徑a,長度L的變化曲線以及直導(dǎo)線電荷密度分布
上傳時(shí)間: 2016-05-05
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有限期作業(yè)安排問題”描述如下:有n個(gè)任務(wù)J1,J2,...,Jn,每個(gè)任務(wù)Ji都有一個(gè)完成期限di,若任務(wù)Ji在它的期限di內(nèi)完成,則可以獲利Ci(1[i[n) 問如何安排使得總的收益最大(假設(shè)完成每一個(gè)任務(wù)所需時(shí)間均為一個(gè)單位時(shí)間).這個(gè)問題適合用貪心算法來解決,貪心算法的出發(fā)點(diǎn)是每一次都選擇利潤大的任務(wù)來完成以期得到最多的收益 但是對于本問題由于每一個(gè)任務(wù)都有一個(gè)完成的期限,因此在任務(wù)安排過程中除了考慮利潤C(jī)i外,還要考慮期限di.
上傳時(shí)間: 2016-06-27
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很實(shí)用的太陽能小夜燈 供電2V,充電電池為兩個(gè)1.2V並聯(lián),J3並接4個(gè)高亮LED. 太陽能電池2V 充電電池1.2V 900mAh D1 1N5817TB Q1 Q4 S9013 Q2 S9014 Q3 S9015 R1 2M R2 3.3M R3 68K R4 6.8K R5 560
標(biāo)簽: 1.2 N5817 S9013 S9014
上傳時(shí)間: 2014-01-02
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在實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上確定了溫箱系統(tǒng)溫度的數(shù)學(xué)模型, 用P ID 控制方法對溫箱溫度控制, 由于 P ID 控制不能同時(shí)滿足較小的超調(diào)量和較短的調(diào)節(jié)時(shí)間的要求, 為此必須采用其它先進(jìn)的控制策 略, 選擇預(yù)測控制獲得較滿意的結(jié)果. 并用MA TLAB 對設(shè)計(jì)的P ID 控制和預(yù)測控制分別進(jìn)行了仿真和比較, 結(jié)果表明預(yù)測控制在本系統(tǒng)中比P ID 控制更理想.
標(biāo)簽: ID 控制 實(shí)驗(yàn)
上傳時(shí)間: 2016-07-01
上傳用戶:jiahao131
[摘 要] 步進(jìn)電機(jī)具有快速啟停、精確步進(jìn)以及能直接接收數(shù)字量等特點(diǎn),所以在定位場合中得到了廣 泛的應(yīng)用。因此采用單片機(jī)來控制步進(jìn)電機(jī),借助于軟件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的控制。其系統(tǒng)成本不高,同時(shí)還可以 很靈活地改變程序來改變控制方案。
標(biāo)簽: 步進(jìn)電機(jī) 步進(jìn) 接收 數(shù)字量
上傳時(shí)間: 2013-12-12
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ;然后將n個(gè)數(shù)據(jù)對象劃分為 k個(gè)聚類以便使得所獲得的聚類滿足:同一聚類中的對象相似度較高;而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個(gè)“中心對象”(引力中心)來進(jìn)行計(jì)算的。 k-means 算法的工作過程說明如下:首先從n個(gè)數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個(gè)對象作為初始聚類中心;而對于所剩下其它對象,則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度(距離),分別將它們分配給與其最相似的(聚類中心所代表的)聚類;然后再計(jì)算每個(gè)所獲新聚類的聚類中心(該聚類中所有對象的均值);不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個(gè)聚類具有以下特點(diǎn):各聚類本身盡可能的緊湊,而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽: 聚類 K-MEANS k-means 對象
上傳時(shí)間: 2016-07-31
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