參照3GPP LTE的E-UTRA物理層規(guī)范，提出了一種鏈路自適應(yīng)方案。實時調(diào)整傳輸功率以補償信道的衰落，建立SNR-BLER曲線，在給定滿足一定業(yè)務(wù)的目標BLER的條件下，找到各個MCS的SNR切換門限值，從而實現(xiàn)鏈路自適應(yīng)。仿真結(jié)果表明，在保證通信質(zhì)量的前提下，自適應(yīng)方案比固定MCS有著明顯的頻譜效率增益，使無線資源得到優(yōu)化配置；同時刪減了頻譜效率沒有增益的MCS，降低系統(tǒng)復(fù)雜度。
標簽： LTE 鏈路 自適應(yīng)技術(shù) 中的應(yīng)用
上傳時間： 2013-12-22
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針對專家系統(tǒng)在雷達伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足，結(jié)合現(xiàn)代伺服設(shè)備的結(jié)構(gòu)和故障特點，采用分層次分模塊的故障診斷方式，構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模型，并給出了該模型的組成和功能表述，分析了診斷參數(shù)的選取方法、知識庫的建立及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)
標簽： 家 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：行旅的喵
針對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障的復(fù)雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷方法。該方法運用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)和優(yōu)點，通過對彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的故障分析，構(gòu)建了彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)故障診斷模型，并運用MATLAB語言編程進行仿真。仿真結(jié)果表明該方法不僅提高系統(tǒng)的診斷容錯能力和準確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統(tǒng)的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應(yīng)用前景。
標簽： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷 車載
上傳時間： 2013-11-23
上傳用戶：sclyutian
EOC常見故障排除手冊
上傳時間： 2013-11-16
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無線傳感網(wǎng)絡(luò)存在關(guān)鍵區(qū)域節(jié)點能量消耗過快，節(jié)點能量供應(yīng)有限以及通信鏈路擁塞等問題，容易造成節(jié)點故障和路由破壞。為減小上述問題對網(wǎng)絡(luò)傳輸造成的影響，提出一種基于Q學習的無線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法，通過引入Q學習的反饋機制，動態(tài)感知網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)信息，當故障發(fā)生時，自適應(yīng)地選擇恢復(fù)路徑，保證數(shù)據(jù)實時順利傳輸。仿真結(jié)果表明，該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率，在故障感知、故障恢復(fù)和延長網(wǎng)絡(luò)壽命等方面，表現(xiàn)出了良好的性能。
標簽： 無線傳感網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時間： 2013-10-26
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路漫漫其修遠兮：Android必須改進的八個地方
標簽： Android
上傳時間： 2013-11-22
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1.1. 故障描述 1. 故障環(huán)境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科來網(wǎng)絡(luò)分析系統(tǒng) 3. 分析數(shù)據(jù)包 4. 分析結(jié)論 1.3. 總結(jié)
標簽： PING 丟包 網(wǎng)絡(luò) 故障分析
上傳時間： 2013-10-11
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在變流器故障診斷系統(tǒng)中，通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對輸入輸出數(shù)據(jù)進行標幺化和模糊化的處理，并基于改進的動量BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，完成對變流器開關(guān)管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結(jié)果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準確率很高，是一種快速有效的方法。
標簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 牽引變流器 故障診斷
上傳時間： 2013-11-09
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通信IP網(wǎng)作為實時業(yè)務(wù)傳輸載體，要求能夠?qū)ο噜徬到y(tǒng)之間通信故障進行快速檢測，在出現(xiàn)故障時可以快速切換到備份鏈路，以保證實時數(shù)據(jù)不間斷傳輸。在研究BFD協(xié)議原理的基礎(chǔ)上，根據(jù)通信IP網(wǎng)運行中出現(xiàn)的問題，應(yīng)用BFD雙向快速檢測功能，實現(xiàn)了VRRP的Master/Backup狀態(tài)毫秒級切換，并利用BFD會話檢測靜態(tài)路由所在鏈路的狀態(tài)，實現(xiàn)一跳和多跳的靜態(tài)路由自動切換，提高了通信IP網(wǎng)的可靠性。
標簽： BFD 通信IP網(wǎng)
上傳時間： 2013-11-09
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由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號的特征信息，然后對數(shù)據(jù)進行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學習功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結(jié)果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。
上傳時間： 2013-11-11
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