韩国成人漫画,国产精品久久观看,国产精品亚洲а∨天堂免在线

非線性建模

Modelica由位于瑞典Linkö ping的非贏利組織Modelica協(xié)會開發(fā)

Modelica由位于瑞典Linkö ping的非贏利組織Modelica協(xié)會開發(fā)，可以免費(fèi)使用。它是一種為支持有效的模型庫開發(fā)和模型交換而設(shè)計(jì)的，建立在非因果模型之上、支持?jǐn)?shù)學(xué)方程和模型知識重用的，用于大型、復(fù)雜、多種成分組成的物理系統(tǒng)建模的現(xiàn)代面向?qū)ο笳Z言。它適合于多領(lǐng)域建模，例如機(jī)器人，包含機(jī)械、電子、水力、控制子系統(tǒng)的汽車、宇航應(yīng)用，面向（化工）過程的應(yīng)用及電力系統(tǒng)發(fā)配電等中的機(jī)電模型。Modelica中的模型是用微分、代數(shù)和離散方程進(jìn)行數(shù)學(xué)描述的。無需人工求解特定的變量。Modelica工具將有足夠的信息來自動決定求解的事，可用專門的算法使對具有超過10萬個方程的大型模型的處理成為可能。Modelica適合并用于半實(shí)物仿真和嵌入式控制系統(tǒng)。

標(biāo)簽： Modelica Link ouml ping

上傳時間： 2013-12-17

上傳用戶：wfeel
<胡海巖-應(yīng)用非線性動力學(xué)>全書共分8章。第1章闡述非線性動力系統(tǒng)的理論與實(shí)驗(yàn)建模方法

<胡海巖-應(yīng)用非線性動力學(xué)>全書共分8章。第1章闡述非線性動力系統(tǒng)的理論與實(shí)驗(yàn)建模方法，第2章和第3章分別介紹單自由度自治系統(tǒng)的定性和定量分析方法，第4章和第5章側(cè)重于分析單自由度非自治系統(tǒng)和多自由度系統(tǒng)的非線性動力學(xué)行為。第6章介紹非線性系統(tǒng)的運(yùn)動穩(wěn)定性及分叉理論。第7章闡述混沌現(xiàn)象及混沌的控制。第8章闡述如何運(yùn)用數(shù)值方法分析非線性動力系統(tǒng)的行為，特別是系統(tǒng)的周期運(yùn)動、分叉與混沌。書末附錄闡述了如何借助計(jì)算機(jī)代數(shù)軟件MAPLE分析非線性動力學(xué)問題。

標(biāo)簽： 非線性 lt gt 海

上傳時間： 2013-12-16

上傳用戶：hfmm633
數(shù)學(xué)建模

數(shù)學(xué)建模，借助MATLAB實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算問題，包含行遍性問題，最短路徑問題，最優(yōu)截?cái)嗲懈顔栴}

標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)建模

上傳時間： 2013-12-12

上傳用戶：wab1981
數(shù)學(xué)建模中常見的灰度預(yù)測程序

數(shù)學(xué)建模中常見的灰度預(yù)測程序，能夠求解一般的預(yù)測性問題，較實(shí)用

標(biāo)簽： 數(shù)學(xué)建模灰度程序

上傳時間： 2017-09-01

上傳用戶：450976175
GIS-用地適宜性評價

本文在分析 CAD 文件格式與 GIS 所需建模源文件之間差異性的基礎(chǔ)上，介紹了數(shù)據(jù)的自動轉(zhuǎn) 換獲取方法，說明了 GIS 用于城市用地適宜性評價的具體操作流程，并對 GIS 在城市規(guī)劃其他方面的應(yīng)用進(jìn)行了展望。

標(biāo)簽： GIS

上傳時間： 2020-04-13

上傳用戶：小婷婷婷
走向數(shù)學(xué)叢書凸性 [史樹中著] 2011年版

“走向數(shù)學(xué)”小叢書，每本小冊子盡量用深入淺出的語言來講述數(shù)學(xué)的某一問題或方面，使工程技術(shù)人員、非數(shù)學(xué)專業(yè)的大學(xué)生，甚至具有中學(xué)數(shù)學(xué)水平的人，亦能懂得書中全部或部分含義與內(nèi)容。這對提高我國人民的數(shù)學(xué)修養(yǎng)與水平，可能會起些作用。史樹中所著的《凸性》主要介紹了凸集定義、凸集承托定理及其解析證明、凸函數(shù)的定義、凸性不等式、凸函數(shù)的導(dǎo)數(shù)性質(zhì)、凸函數(shù)的次微分和共軛函數(shù)、凸分析的兩條基本定理及凸規(guī)劃等。

標(biāo)簽： 凸性

上傳時間： 2021-11-03

上傳用戶：nhhrzh
論文-移動機(jī)器人導(dǎo)航與定位技術(shù)

移動機(jī)器人導(dǎo)航與定位技術(shù)隨著計(jì) 算機(jī) 技術(shù) 、微電子技術(shù) 、網(wǎng) 絡(luò) 技術(shù) 等的快速發(fā) 展，特別是通訊技術(shù) 的進(jìn) 步。機(jī) 器人技術(shù) 也得到了飛速發(fā) 展，移動機(jī) 器人的關(guān)鍵技術(shù) 得到深入而廣泛的研究。并且部分已經(jīng) 走向成熟，移動機(jī) 器人應(yīng) 用領(lǐng) 域不斷擴(kuò) 展，與制造業(yè) 相比，移動機(jī) 器人的工作環(huán) 境具有非結(jié) 構(gòu) 化和不確定性。因而對機(jī) 器人的要求更高。不僅要求機(jī) 器人完成一定的功能，還需要機(jī) 器人具有行走功能。對外感知能力以及局部的自主規(guī) 劃能力等，因此移動機(jī) 器人的導(dǎo) 航與定位技術(shù) 成為智能機(jī) 器人領(lǐng) 域的一個重要研究方向．也是智能移動機(jī) 器人的一項(xiàng) 關(guān) 鍵技術(shù) 。多年來國際國內(nèi)都有大量的科技工作者致力于這方面的研究開發(fā) 工作．因而對許多問題的認(rèn) 識與求解都取得了長足的發(fā) 展。在某些特定的應(yīng)用領(lǐng) 域，移動機(jī) 器人導(dǎo)航技術(shù) 已得到了實(shí) 際應(yīng)用。本文介紹了移動機(jī) 器人導(dǎo) 航技術(shù) 研究中的相關(guān) 關(guān) 鍵技術(shù) 。 2移動機(jī) 器人導(dǎo) 航與定位研究的目的移動機(jī) 器人根據(jù) 運(yùn) 動行為方式分為自主和半自主式．根據(jù) 應(yīng) 用的環(huán) 境有室內(nèi)和室外機(jī)器人之分。無論哪種移動機(jī) 器人。在它的運(yùn)動過程中始終要求解決自身的導(dǎo)航與定位問題．也就是 Dm．~ntWhyte提出的三個問題：(1)”我現(xiàn) 在何處 ?”，(2)”我要往何處去 ?”，(3)”要如何到該處去?”。其中問題 (1)是移動機(jī) 器人導(dǎo) 航系統(tǒng) 中的定位及跟蹤問題，(2)(3)是移動機(jī) 器人導(dǎo) 航系統(tǒng) 中的路徑規(guī)劃問題。移動機(jī) 器人導(dǎo)航與定位技術(shù) 研究的目的就是解決上面的 3個問題．給出已知和未知環(huán) 境下移動機(jī) 器人實(shí) 時導(dǎo) 航與定為控制的理論、方法與關(guān) 鍵技術(shù) ，并驗(yàn) 證該理論與方法的的實(shí)用性：提出適應(yīng) 多種環(huán)境的實(shí) 時導(dǎo) 航策略和具有良好可擴(kuò) 展性的移動機(jī) 器導(dǎo)航體系結(jié) 構(gòu) ：未知環(huán) 境中移動機(jī) 器人的快速環(huán) 境建模與定位方法：未知環(huán) 境中基于傳感器的移動機(jī) 器人局部運(yùn) 動規(guī) 劃理論與方法：與未知環(huán) 境中移動機(jī) 器人導(dǎo) 航控制相關(guān) 的機(jī) 器學(xué) 習(xí)的基礎(chǔ) 理論與方法；移動機(jī) 器人的故障自診

標(biāo)簽： 機(jī)器人導(dǎo)航

上傳時間： 2022-02-12

上傳用戶：xsr1983
基于圖的機(jī)器人路徑規(guī)劃螞蟻算法

移動機(jī)器人路徑規(guī)劃尤其是未知環(huán)境下機(jī)器人路徑規(guī)劃是機(jī)器人技術(shù)中的一個重要研究領(lǐng)域，得到了很多研究者的關(guān)注，并取得了一系列重要成果。目前已存在許多用來解決該問題的優(yōu)化算法，但是此類問題屬于N-Hard問題，尋求更佳的算法就成為該領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)。為此，根據(jù)機(jī)器人路徑規(guī)劃算法的研究現(xiàn)狀和向智能化，仿生化發(fā)展的趨勢，研究了一種基于圖的機(jī)器人路徑規(guī)劃螞蟻優(yōu)化算法。算法首先用柵格法對機(jī)器人的工作空間進(jìn)行建模，并用一個狀態(tài)矩陣表示其狀態(tài)，由此構(gòu)造出一個連通圖，由一組螞蟻在圖上模擬螞蟻的覓食行為，從而得到避碰的優(yōu)化路徑。最后，借鑒分枝隨機(jī)過程和生滅過程的理論知識，用概率的方法從理論上對該算法的收斂性進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上，結(jié)合計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果，證實(shí)了本文提出的算法的有效性和收斂性。迄今為止，對于未知環(huán)境下機(jī)器人路徑規(guī)劃，人們已經(jīng)探索出了許多有效的求解方法諸如虛擬力場法、基于學(xué)習(xí)或Q學(xué)習(xí)的規(guī)劃方法、滾動窗口規(guī)劃方法、非啟發(fā)式方法及各類定位、導(dǎo)航方法等等。近年來，不少學(xué)者用改進(jìn)的遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)樹、蟻群算法等方法對未知環(huán)境下機(jī)器人路徑進(jìn)行了規(guī)劃機(jī)器人路徑規(guī)劃算法向智能化、仿生化發(fā)展是一個明顯的趨勢.由于已有算法不同程度的存在一定局限性，諸如搜索空間大、算法復(fù)雜、效率不高等，尤其對于未知環(huán)境，不少路徑規(guī)劃算法的復(fù)雜度較高，甚至無法求解，根據(jù)日前的研究現(xiàn)狀和不足，本文提出了一種用于解決未知環(huán)境下機(jī)器人路徑規(guī)劃的基于圖的螞蟻算法，理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果都證明了本文算法的有效性和收斂性本課題研究的主要內(nèi)容本文在用概格法對機(jī)器人的工作空間進(jìn)行建模的基礎(chǔ)上，用一個狀態(tài)矩陣表示其狀態(tài)，由此構(gòu)造一個連通圖，由一組螞蚊在圖上模擬螞蟻的覓食行為，從而得到避碰的優(yōu)化路徑并借鑒分枝隨機(jī)過程和生滅過程的理論知識用概率的方法從理論上對該算法的收斂性進(jìn)行了分析，結(jié)合計(jì)算機(jī)仿真，證明了本文算法的有效性和收斂性

標(biāo)簽： 機(jī)器人路徑規(guī)劃螞蟻算法

上傳時間： 2022-03-10

上傳用戶：kingwide
某型燃?xì)廨啓C(jī)建模與自適應(yīng)控制研究

建模、控制算法研究以及仿真試驗(yàn)都是燃?xì)廨啓C(jī)研制過程中必不可少的環(huán)節(jié)，本文針對三者展開研究首先，采用容積慣性法代替牛頓-拉普遜法建立三軸燃?xì)廨啓C(jī)非線性動態(tài)模型，并考慮變比熱、引氣與冷卻等環(huán)節(jié)，通過與試車數(shù)據(jù)比較驗(yàn)證了所建模型具有良好的仿真精度。采用容積慣性法不但提高了模型的實(shí)時性，并且動態(tài)過程更接近真實(shí)燃?xì)廨啓C(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)。分析了容積慣性法建模中低轉(zhuǎn)速階段仿真時出現(xiàn)的參數(shù)振蕩現(xiàn)象產(chǎn)生的原因，通過增加低轉(zhuǎn)速特性數(shù)據(jù)消除了參數(shù)振蕩，并提出了一種基于指數(shù)平衡與樣條擬合的外推方法來獲得低轉(zhuǎn)速特性數(shù)據(jù)。通過低壓壓氣機(jī)特性數(shù)據(jù)外推計(jì)算與分析，證明了該外推方法具有較好的準(zhǔn)確性。然后，針對重型燃?xì)廨啓C(jī)非線性強(qiáng)、慣性大和負(fù)載多變等特點(diǎn)，提出了一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)控制器。該控制器結(jié)合了深度信念網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)PD控制器，其中深度信念網(wǎng)絡(luò)作用是在線調(diào)整PID參數(shù)，而傳統(tǒng)PD控制器負(fù)責(zé)控制量的計(jì)算與輸出。通過數(shù)字仿真，驗(yàn)證了該控制器滿足燃?xì)廨啓C(jī)轉(zhuǎn)速控制的要求，并且具有良好的自適應(yīng)性，在燃?xì)廨啓C(jī)不同工況下，能夠?qū)ζ滢D(zhuǎn)速進(jìn)行準(zhǔn)確控制，使得系統(tǒng)快速響應(yīng)的同時無超調(diào)量。最后，針對燃?xì)廨啓C(jī)硬件在環(huán)仿真平臺的需要，設(shè)計(jì)了一種能夠采集并模擬多種范圍電壓、電流與頻率信號的接口模擬器。搭建了燃?xì)廨啓C(jī)硬件在環(huán)控制平臺，在試驗(yàn)前對接口模擬器以及控制器進(jìn)行了標(biāo)定與平臺的實(shí)時性驗(yàn)證。在已有的控制器上，完成了基于RIX作系統(tǒng)的多任務(wù)嵌入式控制系統(tǒng)開發(fā)。通過硬件在環(huán)試驗(yàn)，進(jìn)一步驗(yàn)證了本文設(shè)計(jì)的控制器具有良好的控制效果與較強(qiáng)的自適應(yīng)能力關(guān)鍵詞：燃?xì)廨啓C(jī)，容積慣性，建模，仿真，自適應(yīng)控制，深度信念網(wǎng)絡(luò)，硬件在環(huán)

標(biāo)簽： 自適應(yīng)控制

上傳時間： 2022-03-14

上傳用戶：
基于多源測量數(shù)據(jù)融合的三維建模技術(shù)研究

本文以某油田數(shù)字化改造項(xiàng)目為背景，研究內(nèi)容主要分為如下四個部分（1）三維激光掃描儀在掃描作業(yè)中會產(chǎn)生精度不符合項(xiàng)目要求的問題，導(dǎo)致后續(xù)的維模型精度無法達(dá)到要求。本文系統(tǒng)分析了掃描儀的誤差來源，采用單邊法和交叉雙邊法的標(biāo)定實(shí)驗(yàn)方案，可以較快、較準(zhǔn)確的檢驗(yàn)三維激光掃描儀的精度，為后續(xù)數(shù)據(jù)獲取奠定了良好的基礎(chǔ)（2）傳統(tǒng)的紋理圖片采集方法沒有規(guī)則，拍攝的圖片較多，數(shù)據(jù)量較大，且有時會遺漏部分場景信息。通過對比分析研究前后幾次采集的大量紋理圖片數(shù)據(jù)，提出了一種快速、全面的紋理采集方法，提高了采集效率，降低了數(shù)據(jù)量。通過研究降噪、增強(qiáng)特征等算法，對紋理圖片進(jìn)行處理，獲取了較好的模型顯示細(xì)膩感。最后，通過對比實(shí)驗(yàn)分析了上種不同理貼圖方法在模型真實(shí)度、內(nèi)存占用量和操作易程度等力面的影響，得出各個貼圖方法的優(yōu)缺點(diǎn)及適用范圍，為后續(xù)的高質(zhì)量、快速度的紋理貼圖提供了理論依據(jù)（3）針對地面激光掃描儀在點(diǎn)云拼接時出現(xiàn)無法識別標(biāo)靶球的問題，分析研究了大量其它站掃描的點(diǎn)云數(shù)據(jù)和標(biāo)靶擺放位置，提出了相應(yīng)的擺放規(guī)則，提高了識別標(biāo)靶的成功率和點(diǎn)云拼接效率。復(fù)雜的曲面類模型在正向建模軟件中的操作難度較大，且操作復(fù)雜，作者通過轉(zhuǎn)換格式將點(diǎn)云放置在逆向軟件中使用曲面擬合建模方法進(jìn)行三維建模，提高了建模效率。非規(guī)則類模型在通過交集、并集和差集操作時會出現(xiàn)模型消失的問題，經(jīng)過實(shí)驗(yàn)和研究，詳細(xì)提出了其建模步驟，減少了該類問題的出現(xiàn)。團(tuán)隊(duì)協(xié)同作業(yè)的模型整合階段容易出現(xiàn)材質(zhì)和模型重復(fù)問題，結(jié)合項(xiàng)目的建模技術(shù)要求提出了相關(guān)的模型建模規(guī)范，提高了模型整合效率

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)融合

上傳時間： 2022-03-17

上傳用戶：XuVshu