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非線性擬合

非線性降維方法KPCA 可以應用于高維數據的機器學習

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核函數是利用支持向量機解決不可分問題時引入的一種非線性變換的手段。基本思想是通過非線性變換

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非線性跟蹤中貝葉斯濾波算法

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非線性大師程代展的講座

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利用牛頓迭代法解非線性方程

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ABAQUS非線性用戶單元的開發郭永進莊茁清華大學工程力學系

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擬牛頓法求非線性方程,并以一組三元二次方程組為例進行求解。

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解具有導數的多元函數的無約束極小值點或具有導數的非線性方程組的近似解

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KPCA是一種非線性的盲源分離方法

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本程序是基于非線性整數規劃的遺傳算法所編寫的Matlab程序

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