自動語音識別源碼對非特定人的孤立詞語音識別算法 進行研究。考慮到語音識別技術在嵌入式系統處理能力較弱、存儲空間有限的問 題上進行算法的選擇和優化，以提高系統的魯棒性，減少系統的
上傳時間： 2013-12-17
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電話呼入模型——模擬泊松過程，驗證其增量平穩性和獨立性。
上傳時間： 2016-12-03
上傳用戶：cuibaigao
介紹一種實用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經過光學系統的噪聲模型,提出了一種計算點擴展函數標準方差的算法 采用Flourier變換自適應地選取閾值去除噪聲導致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實驗結果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
上傳時間： 2014-11-30
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介紹一種實用的二維條碼識別算法。首先探討了二維條碼的定位與分割算法,利用Hough變換與Sobel邊緣檢測把條碼圖像從原始采集的圖像中有效地分割出來 然后分析了條碼圖像經過光學系統的噪聲模型,提出了一種計算點擴展函數標準方差的算法 采用Flourier變換自適應地選取閾值去除噪聲導致的無效邊界,從而得到條碼的基本模塊。實驗結果表明,該算法具有很好的抗噪性,提高了二維條碼的識別率。
上傳時間： 2014-11-25
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編寫具有如下函數原型的遞歸與非遞歸兩種函數f，負責判斷數組a的前n個元素是否從大到小完全有序了，是則返回true，否則返回false。并編制主函數對它們進行調用，以驗證其正確性。 bool f(int a[], int n) 提示： （1）非遞歸函數中只需逐對地判斷各a[i]與a[i+1]是否都已從大到小有序排列（i = 0，1，…，n-2）。 （2）遞歸函數中將問題分解處理為：若n=1（即只有1個元素時）則返回true而遞歸出口；n>1時，若最后一對元素不順序則返回false，否則進行遞歸調用（傳去實參a與 n-1，去判斷前n-1個元素的順序性），并返回遞歸調用的結果（與前n-1個元素的是否順序性相同）。
上傳時間： 2017-01-02
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編寫具有如下函數原型的遞歸與非遞歸兩種函數equ，負責判斷數組a與b的前n個元素值是否按下標對應完全相同，是則返回true，否則返回false。并編制主函數對它們進行調用，以驗證其正確性。 bool equ(int a[], int b[], int n) 提示：遞歸函數中可按如下方式來分解并處理問題，先判斷最后一個元素是否相同，不同則返false；相同則看n是否等于1，是則返回true，否則進行遞歸調用（傳去實參a、b與 n-1，去判斷前n-1個元素的相等性），并返回遞歸調用的結果（與前n-1個元素的是否相等性相同）。
上傳時間： 2014-01-18
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將非平穩時間序列的狀態空間建模方法用于陀螺過渡過程的分析.基于平滑先驗約束的概念，使用卡爾曼濾波和赤池的AIC方法擬合全局模型，得到陀螺漂移模型的若干數值結果并用于陀螺系統分析.由于觀測序列的趨勢項、不規則分量可同時建模，因此比分別建模在統計上更加準確有效.
上傳時間： 2014-01-18
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無線傳感器網絡的一種新型隨機密鑰算法 江 超,任秀麗 (吉林師范大學計算機學院,吉林四平136000) 摘要: 針對無線傳感器網絡中存在的安全問題,分析了現有的基本隨機密鑰分布模型、q2composite隨機密 鑰預分布模型和對稱密鑰生成算法在抗俘性、網絡連通性、擴展性和內存消耗等方面存在的問題,結合隨機性和 身份認證,提出了一種新型隨機密鑰算法。在仿真環境下,此算法與其他算法在抗入侵功能、網絡連通性、擴展性 和內存消耗方面進行了比較。結果表明,提出的新型隨機密鑰算法在這些方面都優于其他算法。
上傳時間： 2017-02-04
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遺傳算法是模擬達爾文生物進化論的自然選擇與遺傳學機理的計算模型, 它是由美國Michigan 大學的Holland教授于1975年首次提出的. 這是一種新的全局優化搜索算法, 其基本特征是利用群體進化,即在求解過程中, 通過使種群不斷優化, 從而找到滿意解或最優解. 該算法具有簡單通用、魯棒性強的優點, 適于并行處理, 已經廣泛地應用于計算機科學、優化調度、運輸問題及組合優化等領域
上傳時間： 2017-02-07
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Modelica由位于瑞典Linkö ping的非贏利組織Modelica協會開發，可以免費使用。它是一種為支持有效的模型庫開發和模型交換而設計的，建立在非因果模型之上、支持數學方程和模型知識重用的，用于大型、復雜、多種成分組成的物理系統建模的現代面向對象語言。它適合于多領域建模，例如機器人，包含機械、電子、水力、控制子系統的汽車、宇航應用，面向（化工）過程的應用及電力系統發配電等中的機電模型。Modelica中的模型是用微分、代數和離散方程進行數學描述的。無需人工求解特定的變量。Modelica工具將有足夠的信息來自動決定求解的事，可用專門的算法使對具有超過10萬個方程的大型模型的處理成為可能。Modelica適合并用于半實物仿真和嵌入式控制系統。
上傳時間： 2013-12-17
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