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  • 高質(zhì)量C_C編程指南一本網(wǎng)絡(luò)上流行的書籍

    高質(zhì)量C_C編程指南一本網(wǎng)絡(luò)上流行的書籍

    標(biāo)簽: C_C 高質(zhì)量 編程指南 書籍

    上傳時間: 2013-09-09

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  • 清華大學(xué)Cadence的教程。作為流行的EDA工具之一

    清華大學(xué)Cadence的教程。作為流行的EDA工具之一,Cadence一直以來都受到了廣大EDA工程師的青睞。

    標(biāo)簽: Cadence EDA 清華大學(xué) 教程

    上傳時間: 2013-09-10

    上傳用戶:zhulei420

  • 基于N溝道MOS管H橋驅(qū)動電路設(shè)計(jì)與制作

    基于N溝道MOS管H橋驅(qū)動電路設(shè)計(jì)與制作

    標(biāo)簽: MOS N溝道 H橋驅(qū)動 電路設(shè)計(jì)

    上傳時間: 2014-08-01

    上傳用戶:1109003457

  • 更改ADM1073的電流限值

    ADM1073 –48 V熱插拔控制器,可通過動態(tài)控制置于電源路徑中外部N溝道FET上的柵極電壓,精確限制該電源產(chǎn)生的電流。內(nèi)部檢測放大器可以檢測連接在電源VEE和SENSE引腳之間的檢測電阻上的電壓。該電平體現(xiàn)了負(fù)載電流水平。檢測放大器具有100 mV (±3%)的預(yù)設(shè)控制環(huán)路閾值。這意味著當(dāng)檢測電阻上檢測到100 mV的電壓時,電流控制環(huán)路就會調(diào)節(jié)負(fù)載電流。這樣檢測電阻值可以設(shè)置促使環(huán)路進(jìn)行調(diào)節(jié)的電流水平。100 mV除以RSENSE可以得到電流值,此時檢測電阻會促使環(huán)路進(jìn)行調(diào)節(jié)。

    標(biāo)簽: 1073 ADM 電流限值

    上傳時間: 2013-10-30

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  • 嵌入式C語言進(jìn)階之道

    嵌入式C語言進(jìn)階之道

    標(biāo)簽: 嵌入式 C語言 進(jìn)階

    上傳時間: 2013-10-15

    上傳用戶:bruce

  • Linux驅(qū)動修煉之道

    Linux驅(qū)動修煉之道

    標(biāo)簽: Linux 驅(qū)動

    上傳時間: 2013-11-14

    上傳用戶:阿四AIR

  • 嵌入式C語言進(jìn)階之道

    嵌入式C語言進(jìn)階之道

    標(biāo)簽: 嵌入式 C語言 進(jìn)階

    上傳時間: 2013-10-24

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  • 《Linux內(nèi)核修煉之道》(pdf版)

    《Linux內(nèi)核修煉之道》

    標(biāo)簽: Linux 內(nèi)核

    上傳時間: 2013-11-25

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  • 流行單片機(jī)實(shí)用子程序及應(yīng)用實(shí)例_楊振江

    本書從應(yīng)用角度出發(fā),精選了在我國最流行的MCS-51、PIC和MCS-96三種單片機(jī)的實(shí)用子程序和典型器件應(yīng)用實(shí)例20多類100余種。內(nèi)容包括單片機(jī)的基本運(yùn)算、排序、數(shù)碼轉(zhuǎn)換、數(shù)字濾波、軟件抗干擾、串行通信、中斷處理、器件接口等實(shí)用程序。書中所涉及的內(nèi)容大部分都經(jīng)過上機(jī)驗(yàn)證,具有很強(qiáng)的實(shí)用性。有些例子直接來自于科學(xué)研究和生產(chǎn)實(shí)踐, 有些例子稍加修改就可解決工作中的實(shí)際問題。

    標(biāo)簽: 單片機(jī)實(shí)用 程序 應(yīng)用實(shí)例

    上傳時間: 2013-11-07

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  • 機(jī)場道面復(fù)雜背景下異物特征分析與檢測

    機(jī)場道面異物是威脅跑道運(yùn)行安全的常見病害,及時、準(zhǔn)確的檢測異物具有現(xiàn)實(shí)意義。針對現(xiàn)有的人工目視檢測方法,本文基于圖像處理理論,提出了一種機(jī)場道面異物的自動檢測算法。根據(jù)機(jī)場道面的復(fù)雜背景和常見異物的特點(diǎn),本文采取了分塊的方法,選擇Harris角點(diǎn)、灰度共生矩陣、灰度級分布范圍等特征,分別用閾值法和SVM法對實(shí)際機(jī)場道面異物圖像進(jìn)行檢測。初步實(shí)驗(yàn)證明,該方法可以有效檢測出機(jī)場道面復(fù)雜背景下的異物,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,檢測正確率達(dá)到了98%。

    標(biāo)簽: 復(fù)雜背景 特征分析 檢測

    上傳時間: 2013-11-26

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