盡管頻率合成技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了大半個世紀(jì)的發(fā)展史，但直到今天，人們對\\r\\n它的研究仍然在繼續(xù)。現(xiàn)在，我們可以開發(fā)出輸出頻率高達(dá)IG的DDS系統(tǒng)，\\r\\n武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文\\r\\n已能滿足絕大多數(shù)頻率源的要求，集成DDS產(chǎn)品的信噪比也可達(dá)到75dB以上，\\r\\n已達(dá)到鎖相頻率合成的一般水平。電子技術(shù)的發(fā)展己進(jìn)入數(shù)字時代，模擬信號\\r\\n數(shù)字化的方法也是目前一個熱門研究課題，高速AD、DA器件在通信、廣播電\\r\\n視等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛。本次設(shè)計完成了軟件仿真和硬件實現(xiàn)，對設(shè)計原
標(biāo)簽： FPGA 頻率合成 軟硬件設(shè)計
上傳時間： 2013-08-21
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現(xiàn)在生活好了，很多家庭都用上了太陽能熱水器，其應(yīng)用太陽能，清潔無污染，實用價廉，深受喜歡。但市場上出售的大多太陽能熱水器水滿報警裝置太簡陋，只設(shè)了一條回水管，水從回水管流出來很容易被忽視，易造成水的浪費，而現(xiàn)在卻出現(xiàn)了水滿報警裝置采用了水滿自動報警。這種“水滿信號”容易被發(fā)現(xiàn)，如文中圖1報警電路所示，它代替回水管的使用，當(dāng)太陽能水滿時，報警器發(fā)出柔和的報警音以提醒水滿，關(guān)閉閥門后，報警音自動停止。它克服了傳統(tǒng)回水管易老化，易斷，易堵，易凍，費水和水滿無聲容易遺忘而漫水的缺點等等。因效果好能發(fā)聲報警并且在市場上價格也較低，所以自動水滿報警器廣泛應(yīng)用于太陽能熱水器、水箱及儲水池等。 結(jié)合以上所述，太陽能熱水器以節(jié)能、無污染等優(yōu)點，逐漸為企事業(yè)單位和家庭廣泛使用，但熱水器水箱水位在使用時不易觀測，有時突然出現(xiàn)中途斷水情況，會給使用者帶來諸多不便。為此我設(shè)計了太陽能熱水器水位自動水滿報警器，它能在水箱里儲水不多，或加入冷水過多時，自動發(fā)出約30秒鐘的音樂報警，同時配以下燈光指示。
上傳時間： 2014-12-23
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對脈搏波信號進(jìn)行分析之前，對信號的去噪非常重要，本論文利用Mallat算法對脈搏波信號進(jìn)行多分辨分析和去噪，分別對閾值法、平移不變量法、模極大值法的降噪原理進(jìn)行分析，通過大量實驗對比，比較了它們在處理脈搏波信號方面的優(yōu)缺點。通過對一段含噪脈搏波信號降噪，得到了滿意的去噪效果。
上傳時間： 2013-10-20
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射頻識別 (RFID) 是一種自動識別技術(shù)，用於識別包含某個編碼標(biāo)簽的任何物體
上傳時間： 2013-10-29
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無線隨鉆測量系統(tǒng)中的泥漿脈沖信號受到各種噪聲的干擾，需要對采集到的信號進(jìn)行處理還原，以實時監(jiān)測井底狀況。研究了泥漿脈沖信號特征，設(shè)計了對其基于最大似然估計閾值去噪、平滑及去除基線漂移的信號處理方法。利用該方法進(jìn)行信號處理，能較好的恢復(fù)信號的特征。
上傳時間： 2013-11-08
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針對目前成品鎖相放大器價格昂貴且體積大，傳統(tǒng)窄帶濾波法性能和靈活性差的特點，設(shè)計了基于鎖相放大器原理的微弱信號檢測電路。本電路采用單片機(jī)作為激勵信號和參考信號的發(fā)生器，利用帶關(guān)斷引腳的運放實現(xiàn)相敏檢波器，整個電路僅使用了5個運算放大器和一些阻容元件。實驗表明，本電路能實現(xiàn)了從信噪比為0.1的被測信號中提取有用信號幅值的功能，測量誤差控制在5%以內(nèi)。由于本電路有實現(xiàn)簡單和成本低的特點，稍加修改后可作為模塊電路用到其他測量系統(tǒng)當(dāng)中。
上傳時間： 2014-12-23
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介紹了基于數(shù)字圖像處理的QR碼識別算法。該方案綜合運用了圖像灰度化、濾波去噪、二值化、邊緣檢測、圖像旋轉(zhuǎn)等多種圖像處理方法對條碼圖像進(jìn)行預(yù)處理。理論分析和實驗結(jié)果表明：該算法提高了識讀的靈活性和可靠性，為QR碼識別提供了一種新途徑。
標(biāo)簽： 數(shù)字圖像處理 QR碼 中的應(yīng)用 算法
上傳時間： 2013-11-13
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認(rèn)知無線電是一種用于提高無線通信頻譜利用率的新的智能技術(shù)，檢測頻譜空穴是否存在是實現(xiàn)認(rèn)知無線電的前提和關(guān)鍵技術(shù)之一。首先簡述認(rèn)知無線電的背景和概念， 針對認(rèn)知無線電的頻譜感知功能，介紹了基于能量檢測的頻譜檢測方法，并在Matlab環(huán)境下進(jìn)行了仿真實驗， 比較在相同的虛警概率情況下的檢測概率與信噪比的關(guān)系。仿真實驗結(jié)果表明，在相同的虛警概率時，當(dāng)信噪比大的時候，檢測概率越大。
上傳時間： 2014-12-23
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所有模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)都有一定量的“折合到輸入端噪聲”，可以將其模擬為與無噪聲ADC 輸入串聯(lián)的噪聲源。折合到輸入端噪聲與量化噪聲不同，后者僅在ADC處理交流信號時出 現(xiàn)。多數(shù)情況下，輸入噪聲越低越好，但在某些情況下，輸入噪聲實際上有助于實現(xiàn)更高 的分辨率。這似乎毫無道理，不過繼續(xù)閱讀本指南，就會明白為什么有些噪聲是好的噪 聲。
上傳時間： 2013-11-14
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在需要對信號進(jìn)行再量化的場合，可以通過加入dither來避免小信號再量化所產(chǎn)生的諧波失真，但同時會使噪聲功率增加。這種情況下，可以利用人耳的心理聲學(xué)特性，通過噪聲整形來降低噪聲的可聞性，提高實際的信噪比，改善音質(zhì)。本文提出了兩種新的設(shè)計最優(yōu)噪聲整形濾波器的方法-遺傳算法和非線性優(yōu)化算法，并分別實現(xiàn)了原采樣率下和過采樣率下基于心理聲學(xué)模型的最優(yōu)噪聲整形濾波的設(shè)計。結(jié)果證明，該方法靈活方便、實現(xiàn)效果良好。
標(biāo)簽： 整形濾波器
上傳時間： 2014-01-05
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