在matlab中生成單邊指數(shù)調(diào)幅信號(hào)． y=amexpols(N,t0)Ｎ生成信號(hào)的點(diǎn)數(shù)，t0函數(shù)的起始點(diǎn)，y返回信號(hào)．
標(biāo)簽： amexpols matlab 調(diào)幅信號(hào) 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2014-11-27
上傳用戶：ikemada
生成以t0為中心的雙指數(shù)調(diào)幅信號(hào) y=amexpo2s(N,t0),N產(chǎn)生信號(hào)的點(diǎn)數(shù)，t0時(shí)間中心，y返回產(chǎn)生的信號(hào)．
標(biāo)簽： amexpo 調(diào)幅信號(hào) 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：lindor
生成以t0為中心的高斯調(diào)幅信號(hào)． y=AMGAUSS(N,t0),N產(chǎn)生信號(hào)的點(diǎn)數(shù)，t0時(shí)間中心，y返回信號(hào)產(chǎn)生的信號(hào)．
標(biāo)簽： AMGAUSS 高斯 調(diào)幅信號(hào) 信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-09-19
上傳用戶：xuanjie
這是一個(gè)基于二階統(tǒng)計(jì)特性的MIMO系統(tǒng)盲辯識(shí)!大家多多的互相交流哦!
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：yuchunhai1990
對(duì)于一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)dy/dt=-y(t)+x(t-m),m為一個(gè)時(shí)間滯后常量，x(t)、y(t)都是關(guān)于時(shí)間 t的函數(shù)，其中x是一個(gè)正態(tài)分布的數(shù)據(jù)集合，可隨機(jī)產(chǎn)生，這樣情況下，如何將系統(tǒng)情況 用樣本點(diǎn)表示出來(lái)
標(biāo)簽： t-m dy dt 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2015-09-23
上傳用戶：15071087253
用于某些測(cè)試程序中的測(cè)試向量生成。 根據(jù)輸入的統(tǒng)計(jì)特性，生成符合該統(tǒng)計(jì)特性的隨機(jī)測(cè)試向量到輸出文件。
標(biāo)簽： 測(cè)試程序 測(cè)試 向量 輸入
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：xuan‘nian
本規(guī)范是華為公司資料。冗余備份協(xié)議VRRP 特性增強(qiáng)技術(shù)是一項(xiàng)VRRP實(shí)現(xiàn)快速切換的技術(shù)，通過(guò)VRRP 綁定的BFD完成鏈路的快速檢測(cè)，然后通過(guò)配置保證VRRP實(shí)現(xiàn)快速切換
上傳時(shí)間： 2014-11-30
上傳用戶：253189838
基于小波零樹(shù)特性的視覺(jué)感知度模型的優(yōu)化方案, 給出了兩種水印算法: 一種算法嵌入的是高斯序列水印, 通過(guò)相關(guān)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)盲檢測(cè) 另一種算法嵌入的是二值圖像水印, 水印的提取是非盲提取。這兩種算法在所有重要小波系數(shù)( 包括最低頻系數(shù)) 中嵌入水印, 以達(dá)到最大化水印嵌入量的目的, 并結(jié)合感知度模型在水印的透明性和魯棒性之間實(shí)現(xiàn)了較好的平衡, 對(duì)于常見(jiàn)的圖像處理操作, 特別是對(duì)于JPEG 和小波壓縮均有較好的魯棒性。
上傳時(shí)間： 2015-09-27
上傳用戶：lmeeworm
提出了一種離散小波變換域?qū)崿F(xiàn)圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點(diǎn),把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來(lái)嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺(jué)特性,算法簡(jiǎn)單而有效。實(shí)驗(yàn)證明,該算法較好地解決了水印不可見(jiàn)性與魯棒性之間的矛盾,對(duì)常見(jiàn)的水印攻擊都有較強(qiáng)的魯棒性。
上傳時(shí)間： 2014-11-02
上傳用戶：lo25643
windows ce新特性介紹,對(duì)于學(xué)習(xí)windows ce的人 很有幫助,如果大家學(xué)過(guò)vc,這個(gè)會(huì)比較容易上手的
上傳時(shí)間： 2015-09-27
上傳用戶：dave520l
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